1.2 Аналіз регресії
Розглянемо кореляційну залежність між урожайністю проса (у) і кількістю внесених мінеральних добрив на 1 га (Х) по 20 господарствах. За даними спостережень визначимо допоміжні величини (табл. 1).
Таблиця 1. Вихідні і розрахункові дані для обчислення парної кореляції між внесенням добрив і урожайністю зернових.
|
№ |
Врожайність |
Добрива |
Розрахункові величини |
||||
|
п/п |
Y |
X1 |
X12 |
Y2 |
X1*Y |
Y(x) |
Y2(x) |
|
1 |
20 |
50 |
2500 |
400 |
1000 |
18,8295 |
354,55007 |
|
2 |
19 |
48 |
2304 |
361 |
912 |
18,6519 |
347,893374 |
|
3 |
20 |
65 |
4225 |
400 |
1300 |
20,1615 |
406,486082 |
|
4 |
22 |
75 |
5625 |
484 |
1650 |
21,0495 |
443,08145 |
|
5 |
19 |
51 |
2601 |
361 |
969 |
18,9183 |
357,902075 |
|
6 |
20 |
76 |
5776 |
400 |
1520 |
21,1383 |
446,827727 |
|
7 |
20 |
62 |
3844 |
400 |
1240 |
19,8951 |
395,815004 |
|
8 |
21 |
69 |
4761 |
441 |
1449 |
20,5167 |
420,934979 |
|
9 |
20 |
55 |
3025 |
400 |
1100 |
19,2735 |
371,467802 |
|
10 |
22 |
76 |
5776 |
484 |
1672 |
21,1383 |
446,827727 |
|
11 |
21 |
70 |
4900 |
441 |
1470 |
20,6055 |
424,58663 |
|
12 |
20 |
65 |
4225 |
400 |
1300 |
20,1615 |
406,486082 |
|
13 |
21 |
68 |
4624 |
441 |
1428 |
20,4279 |
417,299098 |
|
14 |
18 |
57 |
3249 |
324 |
1026 |
19,4511 |
378,345291 |
|
15 |
21 |
78 |
6084 |
441 |
1638 |
21,3159 |
454,367593 |
|
16 |
22 |
77 |
5929 |
484 |
1694 |
21,2271 |
450,589774 |
|
17 |
21 |
79 |
6241 |
441 |
1659 |
21,4047 |
458,161182 |
|
18 |
21 |
86 |
7396 |
441 |
1806 |
22,0263 |
485,157892 |
|
19 |
22 |
81 |
6561 |
484 |
1782 |
21,5823 |
465,795673 |
|
20 |
17 |
54 |
2916 |
289 |
918 |
19,1847 |
368,052714 |
|
Сума |
407 |
1342 |
92562 |
8317 |
27533 |
406,9596 |
8300,6282 |
20а0 + 1342а1 = 407
1342а0 + 92562а1 = 27533
= 14.3895
+0,0888
Х .
Економічна інтерпретація даного кореляційного рівняння така: збільшення кількості внесених мінеральних добрив на 1 т/га обумовлює збільшенням урожайності проса в середньому на 0,0888 ц/га.