Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
BIOSTATISTIKA_uchebnik_rus.docx
Скачиваний:
659
Добавлен:
19.03.2016
Размер:
2.07 Mб
Скачать

Метод среднего абсолютного прироста

Прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним абсолютным приростом этой величины в прошлом. Данный метод применяется, если общая тенденция в динамике линейна (для случая, приведенного на рисунке 32Б)

(69)

Где где

y0 – базовый уровень экстраполяции выбирается как среднее значение нескольких последних значений исходного ряда

средний абсолютный прирост уровней ряда

l – число интервалов прогнозирования

Пример. По данным из таблицы 69 рассчитать прогнозное значение на t=13,14,15

В качестве базового уровня принято усредненное значение последних значений ряда, максимально трех.

Таблица 69. Результаты расчетов

t

yi

Δyi= yi+1yi

y0

Прогноз = y0*l

1

60

 

 

2

75

15

60

68,2

3

70

5

(60+75)/2=67,5

75,7

4

103

33

(60+75+70)/3=68,3

76,5

5

100

3

(75+70+103)/3=82,7

90,9

6

115

15

(70+103+100)/3=91

99,2

7

125

10

(103+100+115)/3=106

114,2

8

113

12

(100+115+125)/3=113,3

121,5

9

138

25

(115+125+113)/3=117,7

125,9

10

136

2

(125+113+138)/3=125,3

133,5

11

145

9

(113+138+136)/3=129

137,2

12

150

5

(138+136+145)/3=139,7

147,9

13

(136+145+150)/3=143,7

143,7+8,2*1=151,9

14

143,7+8,2*2=160,1

15

143,7+8,2*3=168,3

Рисунок 37. Метод среднего абсолютного прироста

Метод среднего темпа роста

Прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним темпом роста данной величины в прошлом. Данный метод применяется, если общая тенденция в динамике характеризуется показательной или экспоненциальной кривой (рисунок 32В)

, (70)

где – средний темп роста в прошлом (71)

l – число интервалов прогнозирования

Прогнозная оценка будет зависеть от того, в какую сторону от основной тенденции (тренда) отклоняется базовый уровень y0, поэтому рекомендуется рассчитывать y0 как усредненное значение нескольких последних значений ряда.

Пример.

Таблица 70. Результаты расчетов

t

yi

y0

Прогноз

,

1

60

 

 

2

65

 

 

3

70

(60+65)/3=62,5

(65/60)1 =1,08

62,5*1,081 = 67,7

4

68

(60+65+70)/3=65

(70/60)1/2 =1,08

65*1,081 = 70,2

5

82

(65+70+68)/3=67,7

(68/60)1/3 =1,04

67,7*1,041 =70,5

6

80

(70+68+82)/3=73,3

(82/60)1/4 =1,08

73,3*1,081 =79,3

7

95

(68+82+80)/3=76,7

(80/60)1/5 =1,06

76,7*1,061 =81,2

8

113

(82+80+95)/3=85,7

(95/60)1/6 =1,08

85,7*1,081 =92,5

9

135

(80+95+113)/3=96

(113/60)1/7 =1,09

96*1,091 =105,1

10

140

(95+113+135)/3=114,3

(135/60)1/8 =1,11

114,3*1,111 =126,5

11

168

(113+135+140)/3=129,3

(140/60)1/9 =1,10

129,3*1,11 =142,1

12

205

(135+140+168)/3=147,7

(168/60)1/10 =1,11

147,7*1,111 =163,7

13

 

(140+168205)/3=171

(205/60)1/11 =1,12

171*1,121 =191,2

14

 

 

171*1,122 =213,8

15

 

 

171*1,123 =239,1

Рисунок 38. Метод среднего темпа роста

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]