- •Оглавление
- •Условные обозначения
- •Предисловие
- •Задачи биостатистики
- •Основные понятия и определения биостатистики
- •Классификация признаков
- •Анализ медико-биологических данных на основе их графического представления
- •Анализ медико-биологических данных на основе числовых статистических характеристик
- •Свойства нормального распределения
- •Теория проверки статистических гипотез
- •I алгоритм
- •II алгоритм
- •Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины
- •Параметрические критерии проверки статистических гипотез
- •Анализ относительных величин
- •Доверительный интервал
- •Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп
- •Доверительный интервал для разности генеральных средних двух зависимых групп
- •Доверительный интервал относительных показателей
- •Непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- •Анализ качественных признаков. Таблицы сопряженности
- •Оценка факторов риска
- •Оценка чувствительности и специфичности диагностических тестов
- •Оценка прогностического значения диагностических тестов
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Линейная корреляция
- •Коэффициент корреляции рангов к. Спирмена
- •Линейная регрессия
- •Анализ выживаемости
- •Методы прогнозирования
- •Методы простой экстраполяции
- •Метод среднего абсолютного прироста
- •Метод среднего темпа роста
- •Прогнозирование на основе математических моделей
- •Оценка факторов риска и прогнозирование на основе логистической регрессии
- •Анализ качественных признаков на основе логлинейной модели
- •Байесовский подход к диагностике и прогнозированию. Последовательный анализ вальда
- •Определение размера выборки
- •Расчет объема выборки при эпидемиологических исследованиях
- •Представление статистических данных в научных публикациях
- •Заключение
- •Список литературы
- •Приложение 1. Критические значения коэффициента асимметрии As
- •Приложение 2. Критические точки двустороннего tкритерия Стьюдента
- •Приложение 3. Критические значения Uкритерия МаннаУитни
- •Приложение 4. Критические значения парного Ткритерия Уилкоксона
- •Приложение 5. Критические значения χ2
- •Приложение 6. Критические значения коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Приложение 7. Критические значения Fкритерия Фишера
- •Ответы к контрольным заданиям
Метод среднего абсолютного прироста
Прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним абсолютным приростом этой величины в прошлом. Данный метод применяется, если общая тенденция в динамике линейна (для случая, приведенного на рисунке 32Б)
(69)
Где где
y0 – базовый уровень экстраполяции выбирается как среднее значение нескольких последних значений исходного ряда
средний абсолютный прирост уровней ряда
l – число интервалов прогнозирования
Пример. По данным из таблицы 69 рассчитать прогнозное значение на t=13,14,15
В качестве базового уровня принято усредненное значение последних значений ряда, максимально трех.
Таблица 69. Результаты расчетов
Рисунок 37. Метод среднего абсолютного прироста
|
Метод среднего темпа роста
Прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним темпом роста данной величины в прошлом. Данный метод применяется, если общая тенденция в динамике характеризуется показательной или экспоненциальной кривой (рисунок 32В)
, (70)
где – средний темп роста в прошлом (71)
l – число интервалов прогнозирования
Прогнозная оценка будет зависеть от того, в какую сторону от основной тенденции (тренда) отклоняется базовый уровень y0, поэтому рекомендуется рассчитывать y0 как усредненное значение нескольких последних значений ряда.
Пример. Таблица 70. Результаты расчетов
Рисунок 38. Метод среднего темпа роста |