- •Оглавление
- •Условные обозначения
- •Предисловие
- •Задачи биостатистики
- •Основные понятия и определения биостатистики
- •Классификация признаков
- •Анализ медико-биологических данных на основе их графического представления
- •Анализ медико-биологических данных на основе числовых статистических характеристик
- •Свойства нормального распределения
- •Теория проверки статистических гипотез
- •I алгоритм
- •II алгоритм
- •Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины
- •Параметрические критерии проверки статистических гипотез
- •Анализ относительных величин
- •Доверительный интервал
- •Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп
- •Доверительный интервал для разности генеральных средних двух зависимых групп
- •Доверительный интервал относительных показателей
- •Непараметрические критерии проверки статистических гипотез
- •Анализ качественных признаков. Таблицы сопряженности
- •Оценка факторов риска
- •Оценка чувствительности и специфичности диагностических тестов
- •Оценка прогностического значения диагностических тестов
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Линейная корреляция
- •Коэффициент корреляции рангов к. Спирмена
- •Линейная регрессия
- •Анализ выживаемости
- •Методы прогнозирования
- •Методы простой экстраполяции
- •Метод среднего абсолютного прироста
- •Метод среднего темпа роста
- •Прогнозирование на основе математических моделей
- •Оценка факторов риска и прогнозирование на основе логистической регрессии
- •Анализ качественных признаков на основе логлинейной модели
- •Байесовский подход к диагностике и прогнозированию. Последовательный анализ вальда
- •Определение размера выборки
- •Расчет объема выборки при эпидемиологических исследованиях
- •Представление статистических данных в научных публикациях
- •Заключение
- •Список литературы
- •Приложение 1. Критические значения коэффициента асимметрии As
- •Приложение 2. Критические точки двустороннего tкритерия Стьюдента
- •Приложение 3. Критические значения Uкритерия МаннаУитни
- •Приложение 4. Критические значения парного Ткритерия Уилкоксона
- •Приложение 5. Критические значения χ2
- •Приложение 6. Критические значения коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Приложение 7. Критические значения Fкритерия Фишера
- •Ответы к контрольным заданиям
Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп
Если разность двух генеральных средних оценивается по выборкам, то она, эта разность, является случайной величиной и имеет ошибку (Рисунок 21). Для генеральной разницы также можно указать доверительный интервал.
Для этого сначала надо вычислить объединенное среднеквадратичное отклонение:
(21)
Тогда доверительный интервал находится в пределах
от до (22)
где t – критическое значение двустороннего t-критерия Стъюдента для заданного α и (п1+ п2-1) степеней свободы.
Рисунок 21. Ошибка генеральной разности
Интерпретация.
Если доверительный интервал для разности средних включает в себя ноль, то принимается нулевая гипотеза о равенстве двух генеральных средних.
Верхний и нижний предел доверительного интервала для разности может быть использован для клинической оценки разности двух средних.
Пример. При сравнении систолического артериального давления (мм.рт.ст.) в двух группах были получены следующие данные Таблица 24. Результаты статобработки
95% доверительный интервал находится в пределах от -6,7 до -0,1 мм.рт.ст. (знак минус означает, что первая средняя меньше второй средней). Поскольку ДИ не включает ноль, различия между средними САД можно считать статистически значимыми с р<0,05. Однако, нижний предел разницы составляет всего лишь 0,1 мм.рт.ст. - ее вряд ли можно считать клинически значимой. |
Доверительный интервал для разности генеральных средних двух зависимых групп
При сравнении одних и тех же объектов «до» и «после» оценивается средняя разность значений признака, измеренного «до» и «после», а также среднеквадратическое отклонение этих разностейsd .
Доверительный интервал генеральной средней разности лежит в пределах
от до(23)
где t – критическое значение двустороннего t-критерия Стъюдента для заданного α и (п-1) степеней свободы.
Интерпретация.
Если доверительный интервал для средней разности включает в себя ноль, то принимается нулевая гипотеза о равенстве двух генеральных средних.
Верхний и нижний предел доверительного интервала для разности может быть использован для клинической оценки разности двух средних.
Пример. В группе из 6 человек изучалось влияние пробежки на ЧСС (уд/мин). В результате опыта получилось 2 вариационных ряда ЧСС: первый – до пробежки, второй – после пробежки:
Таблица 25. Данные к примеру
Изменяется ли ЧСС после пробежки? Оцените статистическую и клиническую значимость полученных результатов, если известно, что ЧСС имеет нормальное распределение? Для наглядности представим данные в следующей таблице 26:
Таблица 26. Результаты статобработки
Поскольку доверительный интервал не включает ноль, с 95% вероятностью принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости изменений пульса после пробежки. Выборочные данные показывают, что пульс в среднем изменился на 8,2 уд/мин. Однако, нижний предел генеральной разности средних равен 2,6 уд/мин и такое изменение нельзя считать физиологически значимым. Возможно, это связано с маленьким объемом выборки (n =6) и исследование необходимо повторить на большем количестве испытуемых. |