- •Тести зі статистики
- •Тема 1. Методологічні засади статистики. Статистичне спостереження Рівень і
- •1) Вибірковим;
- •Тема 2. Зведення, групування і подання статистичних даних Рівень і
- •Тема 3. Узагальнюючі статистичні показники: абсолютні та відносні величини Рівень і
- •4) Всі відповіді – вірні.
- •4) Всі відповіді – вірні.
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники: середні величини Рівень і
- •Тема 5. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів Рівень і
- •4) Всі відповіді – вірні.
- •Тема 6. Аналіз рядів розподілу, інтенсивності динаміки, тенденцій розвитку і коливань Рівень і
- •Тема 7. Індексний метод Рівень і
- •Тема 8. Вибірковий метод Рівень і
- •Тема 9. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків Рівень і
- •4) Всі відповіді – вірні.
Тема 9. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків Рівень і
1. Кореляційне відношення використовують для оцінки щільності зв’язку, коли варіаційні ознаки:
1) лише факторна;
2) лише результативна;
3) одна – факторна, інша – результативна;
4) всі відповіді – невірні.
2. Якщо кореляційне відношення =0, це свідчить, що:
1) значення варіант у межах груп – однакові;
2) зв’язок між ознаками – відсутній;
3) зв’язок між ознаками – функціональний;
4) відсутні відмінності між груповими середніми.
3. З наведених пар ознак результативними є наступні:
1) тривалість діяльності злочинних груп;
2) кількість зареєстрованих злочинів, скоєних організованими злочинними групами;
3) кількість осіб, які входять до злочинних груп;
4) кількість потерпілих.
4. Якщо факторна ознака є описовою, а результативна – якісною, то для аналізу зв’язку між ними застосовують:
1) комбінаційний розподіл за двома ознаками;
2) аналітичне групування;
3) рівняння регресії;
4) ряди динаміки.
5. Коефіцієнт детермінації, на відміну від коефіцієнта кореляції, може:
1) показувати причинно-наслідковий зв’язок;
2) обчислюватися для більш, ніж однієї факторної ознаки;
3) визначатися для нелінійних регресій;
4) Всі відповіді – вірні.
6. Ранговий коефіцієнт кореляції використовується для оцінки щільності зв’язку між:
1) кількісними ознаками;
2) ознаками, значення яких можна упорядкувати;
3) будь-якими атрибутивними ознаками;
4) вірно 1) і 3).
7. Для оцінки щільності зв’язку між альтернативними ознаками можна застосувати:
1) коефіцієнт взаємної спряженості;
2) коефіцієнт асоціації;
3) коефіцієнт ксі-квадрат 2;
4) коефіцієнт детермінації.
8. Коефіцієнт кореляції зв’язку між плинністю кадрів і прибутковістю банку дорівнює r= - 0,917. Це означає, що:
1) зв’язок між ознаками – прямий;
2) зв’язок між ознаками – обернений;
3) щільний;
4) нещільний.
9. Якщо факторна ознака – описова, а результативна – кількісна, то для аналізу зв’язку між ними застосовують:
1) аналітичне групування за двома ознаками;
2) регресійне рівняння;
3) аналітичне групування;
4) кореляційне поле.
10. Суть методу найменших квадратів полягає у тому, що мінімізується:
1) сума квадратів відхилень фактичних значень від базисних;
2) різниця квадратів відхилень фактичних значень від теоретичних;
3) сума квадратів відхилень фактичних значень від теоретичних;
4) сума відхилень фактичних значень від теоретичних.