Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

6067

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
709.06 Кб
Скачать

-38-

где S об - обобщающее среднее квадратичное отклонение, которое вычисляется по формуле (63).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n -1)× S 2 + (m -1)× S

2

 

 

 

Sоб =

 

1

2

.

(63)

 

n + m - 2

 

 

 

 

 

 

 

 

Табличное значение критерия Стьюдента ( tтабл ) определяется по справочным

таблицам (например, приложение 4)

при принятом уровне значимости

α (обычно

α = 0,05) при числе степеней свободы

f = (n + m - 2).

 

 

 

 

Если tр £ tтабл , то с принятой доверительной вероятностью принимается гипо-

теза Н0( Х ): Х1 = Х 2 , в соответствии с которой статистически значимых отличий ме-

жду средними результатами выборок не наблюдается.

 

 

Если tр > tтабл , то с

принятой доверительной вероятностью

гипотеза

Н0(

 

):

 

1 =

 

2

отвергается

и

принимается

альтернативная

гипотеза

Х

Х

Х

Н1( Х ): Х1 ¹ Х 2 , в соответствии с которой между средними результатами выборок наблюдаются статистически значимые отличия.

2 случай.

При проверке однородности дисперсий двух выборок принята гипо-

теза Н

1

( S 2 ): S 2

¹ S 2

. В этом случае расчетное значение критерия Стьюдента вычис-

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ляется по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

2

 

S 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

tр =

( Х1 - Х 2 )

 

+

2

 

.

(64)

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Табличное значение критерия Стьюдента ( tтабл ) определяется по справочным таблицам (например, приложение 4) при принятом уровне значимости α (обычно

α = 0,05) при числе степеней свободы, которое можно определить по формуле

 

(n -1)× (m -1)

 

 

 

f =

(m -1)× С2 + (n -1)×

(1 - С2 ).

(65)

Величина C в формуле

(74) определяется из следующего выражения

 

 

S 2

n

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

С =

(S 2 n)+ (S

2

т) .

(66)

 

1

 

2

 

 

-39-

Если tр £ t табл , то с принятой доверительной вероятностью принимается гипо-

теза Н0( Х ): Х1 = Х 2 . Если tр > tтабл , то с принятой доверительной вероятностью ги-

потеза Н0(

 

Х

):

Х

1 =

Х

2 отвергается

и принимается

альтернативная гипотеза

Н1(

 

):

 

1 ¹

 

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х

Х

Х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В случае подтверждения гипотез

 

 

( S

2 ): S 2

= S

2

и Н

 

(

 

):

 

1 =

 

2 срав-

 

 

Н

0

0

Х

Х

Х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

ниваемые выборки могут считаться полученными из одной и той же генеральной со-

вокупности и объединяются в одну выборку с вычислением обобщенных статистиче-

ских характеристик, вычисляемых по формулам

 

 

об =

n ×

Х

1 + m ×

Х

2

;

 

(67)

 

Х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n + m

 

 

 

 

 

 

(n -1)× S 2 + (m -1)× S

2

 

 

Sоб =

1

 

 

 

2

.

(68)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n + m - 2

 

 

 

Пример 5. Сравнение двух выборочных совокупностей.

При изучении влияния

на прочность бетона добавки ускорителя твердения Na2SO4

проведены сравни-

тельные испытания двух серий бетонных образцов,

изготовленных по единой тех-

нологии из бетона без добавок (серия №1) и с добавкой 1,5 % сульфата натрия от массы цемента. При проведении испытаний получены следующие результаты.

Серия №1:

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

38,1 МПа;

5.

38,2

МПа;

9.

40,3 МПа;

13.

40,3

МПа;

2.

40,4 МПа;

6.

40,6

МПа;

10.

40,8 МПа;

14.

42,2

МПа;

3.

40,5 МПа;

7.

40,7

МПа;

11.

41,9 МПа;

15.

46,1

МПа;

4.

40,5 МПа;

8.

40,7

МПа;

12.

42,0 МПа.

 

 

 

Серия №2

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

42,0 МПа;

5.

42,4

МПа;

9.

42,5 МПа;

13.

42,8

МПа;

2.

42,1 МПа;

6.

42,5

МПа;

10.

42,6 МПа;

14.

46,5

МПа;

3.

42,3 МПа;

7.

42,5

МПа;

11.

42,6 МПа;

15.

47,6

МПа;

4.

42,3 МПа;

8.

42,5

МПа;

12.

42,6 МПа;

 

 

 

С доверительной

 

вероятностью Р = 0,95 провести проверку на наличие гру-

бых ошибок измерений, вычислить статистические характеристики (среднее ариф

-40-

метическое, дисперсию, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариа-

ции), с достоверностью Р=0,95 проверить гипотезу о статистическом равенстве

средних результатов ( H :

R

1 =

R

 

2 ) и

дисперсий ( H : S1 = S2 ) выборок. По результа-

там проверки гипотез H :

 

1 =

 

2

и H : S1 = S2 решить вопрос о причинах разли-

R

R

чия прочности в сериях.

 

Исключение грубых ошибок измерений из серии №1.

Исключение грубых ошибок измерений будем проводить с использованием

критерия Смирнова (ζ).

А) принимаем за подозрительный результат Rпод=Rmax=46,1 МПа;

Средний результат (среднее арифметическое), МПа:

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R1 + R2 + R3 + ....... + R1

 

 

=

i =1

=

=

R

N

 

 

 

15

 

 

 

= 38,1+ 38,2 + 40,3 + 40,3 + 40,4 + 40,5 + 40,5 + 40,6 + 40,7 + 40,7 + 40,8 + 41,9 + 42,0 + 46,1 + 42,2 =

40,887 .

15

Дисперсия (МПа)2:

 

 

 

n

 

 

2

 

 

 

 

 

 

N

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(R - Ri

)

 

1

 

 

N

 

Ri

 

 

 

`1

 

 

 

(613,3)

2

 

 

 

2

 

i=1

 

 

 

 

2

 

i=1

 

 

 

 

 

 

 

S

 

=

 

 

 

 

=

 

 

Ri

-

 

 

 

=

 

 

 

25123,33

-

 

 

 

= 3,396.

 

N -1

 

N -1

N

 

15 -1

15

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее квадратичное отклонение, МПа:

S = S 2 = 3,396 = 1,843.

Расчетное значение критерия Смирнова (ζр):

 

 

 

- Rпод

 

 

40,887 - 46,1

 

 

ζр=

 

R

 

=

 

= 2,93.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S ×

 

N -1

1,843 ×

 

15 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

При уровне значимости α = (1-Р) = (1-0,95) = 0,05 и числе степеней свободы fр

= N = 15 табличное значение критерия Смирнова ζтабл = 2,493.

Так как ζр= 2,93 › ζтабл= 2,493 , то с достоверностью 95 % гипотеза Н0 отверга-

ется и принимается гипотеза Н1 , по которой Rпод = Rmax = 46,1 МПа статистически значимо отличается от остальных элементов выборки, является грубой ошибкой из-

-41-

мерения и должен быть исключен из данной серии измерений. Новая выборочная со-

вокупность №1 будет выглядеть следующим образом:

 

 

 

1.

38,1 МПа;

5.

38,2

МПа;

9.

40,3 МПа;

13.

40,3

МПа;

2.

40,4 МПа;

6.

40,6

МПа;

10.

40,8 МПа;

14.

42,2

МПа.

3.

40,5 МПа;

7.

40,7

МПа;

11.

41,9 МПа;

 

 

 

4.

40,5 МПа;

8.

40,7

МПа;

12.

42,0 МПа;

 

 

 

Б)

принимаем

за

подозрительный

результат

в

новой

выборке

Rпод = Rmax = 42,2 МПа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 40,51 МПа;

 

 

S 2 = 1,417 (МПа)2;

 

S = 1,19 МПа.

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- Rпод

 

 

 

40,51 - 42,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ζр=

 

R

 

 

=

 

= 1,47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S ×

N -1

1,417 ×

14 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При уровне значимости α = (1-Р) = (1-0,95) = 0,05 и

числе степеней свободы

fр=N=14

 

табличное

значение

критерия

Смирнова

ζтабл=2,461.

Так как ζр=

1,47 › ζтабл= 2,461, то с достоверностью 95 % принимается гипотеза

Н0 ,

в

соответ-

ствии с которой результат Rпод = Rmax = 42,2 МПа

статистически не значимо отлича-

ется от других элементов выборки, т.е. не является грубой ошибкой измерения и при-

надлежит данной выборке.

Таким образом, максимальный и минимальный результаты данной выборочной совокупности не являются грубой ошибкой измерения, принадлежат данной выборке,

а следовательно и все остальные результаты, заключенные между минимальным и максимальным, принадлежат данной выборке. Выборка №1 (бетон без добавки) после

исключения грубых ошибок измерения имеет вид:

 

 

 

1.

38,1 МПа;

5.

38,2

МПа;

9.

40,3 МПа;

13.

40,3

МПа;

2.

40,4 МПа;

6.

40,6

МПа;

10.

40,8 МПа;

14.

42,2

МПа.

3.

40,5 МПа;

7.

40,7

МПа;

11.

41,9 МПа;

 

 

 

4.

40,5 МПа;

8.

40,7

МПа;

12.

42,0 МПа;

 

 

 

Статистические характеристики выборки №1:

 

Среднее арифметическое (средняя прочность) ……………… 40,51

МПа;

Дисперсия

………………………………………………… 1,42 (

МПа)2;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-42-

 

 

 

 

 

 

Среднее квадратичное отклонение …………………………

1,19

 

 

МПа;

Коэффициент вариации

…… ..………………………………. 2,9 %.

 

 

 

 

Исключение грубых ошибок измерений из серии №2.

 

 

А) принимаем за подозрительный результат Rпод=Rmax=47,6 МПа;

 

 

 

 

= 43,05 МПа;

 

S 2 = 2,717 (МПа)2;

 

S = 1,648 МПа.

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

- Rпод

 

 

 

43,053 - 47,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ζр =

 

R

 

=

 

 

= 2,855.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S ×

 

N -1

 

1,648 ×

15 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При

уровне значимости α = (1-Р) = (1-0,95) = 0,05

и

числе степеней свободы

fр = N = 15

 

табличное значение

 

критерия

Смирнова

ζтабл = 2,493.

Так как

ζр= 2,855 > ζтабл= 2,493 , то с достоверностью 95 % отвергается гипотеза

Н0 и при-

нимается гипотеза Н1,в соответствии с которой

результат Rпод=Rmax=47,6 МПа ста-

тистически значимо отличается от других элементов выборки, т.е. является грубой ошибкой измерения и не принадлежит данной выборочной совокупности.

 

Б) принимаем за подозрительный результат Rпод = Rmax = 46,5 МПа;

 

 

 

 

= 42,73 МПа;

 

 

 

 

S 2 =1,2222 (МПа)2;

 

 

S = 1,106 МПа.

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- Rпод

 

 

42,73 - 46,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ζр =

 

R

 

=

 

 

= 3,54

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S ×

N -1

1,106 ×

 

14

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

При уровне значимости

α = (1-Р) = (1-0,95) = 0,05 и

числе степе-

ней свободы fр = N = 14

 

 

табличное значение

критерия

Смирнова

ζтабл

= 2,461. Так как

ζр = 3,54

> ζтабл= 2,461, то с достоверностью 95 %

отвергается гипотеза

Н0

 

и

принимается

гипотеза Н1 ,

в

соответст-

вии

с которой результат

 

Rпод = Rma x = 46,5 МПа

статистически значимо

отличается от других элементов выборки, т.е. является грубой ошибкой из-

мерения и не принадлежит данной выборочной совокупности.

В) Принимаем за подозрительный результат Rпод = Rmax = 42,8 МПа;

-43-

 

 

R

= 42,438 МПа;

 

 

 

 

 

 

S 2 = 0,04758 (МПа)2;

 

S = 0,218 МПа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- Rпод

 

 

42,438 - 42,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ζр=

 

 

R

=

 

 

 

 

= 1,723.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S ×

 

 

 

N -

1

0,218 ×

13 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При уровне значимости α = (1-Р) = (1-0,95) = 0,05

и

числе степеней свободы

fр = N = 13

табличное

значение

 

 

критерия

 

 

Смирнова

ζтабл = 2,426. Так как ζр

= 1,723 < ζтабл = 2,426 , то с достоверностью 95 %

принимается гипотеза

Н0 , по ко-

торой результат Rпод = Rmax = 42,8 МПа

не является грубой ошибкой измерения и

принадлежит данной выборочной совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

Г)

Принимаем за подозрительный результат Rпод= Rmin= 42,0 МПа;

 

 

 

 

= 42,438 МПа;

 

 

 

 

 

 

S 2 = 0,04758 (МПа)2;

 

S = 0,218 МПа.

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- Rпод

 

 

 

42,438 - 42,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ζр=

 

 

R

 

 

=

 

 

 

= 2,092.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S ×

 

 

N -1

0,218 ×

13 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При уровне значимости

α = (1-Р) = (1-0,95) = 0,05 и числе степеней свободы

fр = N = 13

 

табличное

значение

 

 

критерия

 

 

Смирнова

ζтабл = 2,426.

Так как ζр

= 2,092 < ζтабл = 2,426 , то с достоверностью 95 %

принимается гипотеза

Н0 , по ко-

торой результат Rпод =

Rmin = 42,0 МПа

не является грубой ошибкой измерения и

принадлежит данной выборочной совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом серия №2 принимает вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

42,0 МПа;

5.

 

42,4

МПа;

 

9.

42,5 МПа;

 

13. 42,8

МПа.

2.

42,1 МПа;

6.

 

42,5

МПа;

 

10.

 

42,6 МПа;

 

 

3.

42,3 МПа;

7.

 

42,5

МПа;

 

11.

 

42,6 МПа;

 

 

4.

42,3 МПа;

8.

 

42,5

МПа;

 

12.

 

42,6 МПа;

 

 

Статистические характеристики серии №2

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее арифметическое (средняя прочность) ……

 

………

… 42,44

МПа;

Дисперсия

……………………………………

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

…..……………

0,0476

(

МПа)2;

 

 

 

 

-44-

 

 

 

 

 

Среднее квадратичное отклонение

…………

…..………….. 0,218

МПа;

 

 

 

Коэффициент вариации …………………………………

 

 

……

0,514 %

 

 

 

Проверка статистического равенства дисперсий двух выборок.

 

 

 

Проверка гипотезы Н0 о статистическом равенстве дисперсий двух выборок

(Н

0

: S

2

= S 2 ) проводится по критерию Фишера, расчётное значение которого опре-

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

деляется по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

Fр =

Sмах

=

S1

=

1,42

= 29,83.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sмin S2

0,0476

 

 

Табличное значение критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05, числе степеней свободы числителя fч = (N1-1) = 13 и знаменателя fз = (N2-1)=12 равно Fтабл

= 2,69.

Так как Fр = 29,83 > Fтабл = 2,69, то с доверительной вероятностью Р = 0,95 ги-

потеза Н0 отвергается и принимается гипотеза Н1 , по которой дисперсии выборок имеют статистически значимые отличия.

Проверка статистического равенства средних результатов двух выборок.

Поверка гипотезы Н0 о статистическом равенстве средних результатов двух се-

рий испытаний (Н0 : R1 = R2 ) проводится по критерию Стьюдента. Поскольку под-

тверждено наличие статистически значимых различий между дисперсиями этих вы-

борок, то расчётное значение критерия Стьюдента определяется по формуле:

 

 

 

 

1 -

 

2

 

 

 

 

40,51 - 42,44

 

tр =

 

 

R

R

 

 

 

=

= 5,954 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S12 N1 + S22

N 2

1,42 14 + 0,0476 13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число степеней свободы критерия Стьюдента определится по формуле

 

 

 

 

f =

 

 

(N1 -1)× (N 2 -1)

 

 

,

 

 

 

 

(N 2 -1)× C 2 + (N1 -1)× (1 - C )2

 

 

 

(S

2 N1 )

 

 

(1,42 14)

 

 

 

C =

(S 2

N 1)+ (S 2

 

 

)=

 

 

= 0,965 ,

N

2

(1,42 14) + (0,0476 13)

1

1

2

 

 

 

 

 

 

f =

 

 

(14 -1)×(13 -1)

= 13,94 » 14 .

(13 -1)×0,9652 + (14 -1)×(1 - 0,965)2

-45-

При α = 0,05 и числе степеней свободы f = 14 tтабл = 2,145. Так как tр = 5,954 > tтабл = 2,145, то гипотеза H0 отвергается и принимается гипотеза H1, по кото-

рой между средними результатами наблюдаются статистически значимые различия.

Выводы

Статистический анализ двух серий испытаний бетонных образцов подтвердил наличие статистически значимых отличий дисперсий и средних результатов прочно-

сти. На основании этого с доверительной вероятностью 95 % можно утверждать, что выборочные совокупности принадлежат к разным генеральным совокупностям и,

следовательно, не могут быть объединены в одну выборку. На основании проведён-

ного анализа можно утверждать, что отличия в прочности получены за счёт введения в бетон серии №2 добавки ускорителя твердения сульфата натрия, но и случайные причины (например, разная точность проведённых измерений, разное качество ис-

пользованных для изготовления образцов форм, погрешности в уплотнении бетона образцов и т.д.), на что указывают статистически значимые отличия дисперсий этих выборок.

2.6.2. Сравнение нескольких выборочных совокупностей

Сравнение нескольких выборочных совокупностей необходимо при проведе-

нии эксперимента с несколькими значениями исследуемого фактора, а также при проведении многофакторного эксперимента. Сравнение нескольких выборок прово-

дится в той же последовательности, что и при сравнении двух выборок, т.е. после ис-

ключения из всех выборочных совокупностей грубых ошибок измерений последова-

тельно проверяются ноль-гипотеза о статистическом равенстве дисперсий

( Н

0

( S 2 ):S 2

= S 2 = ... = S 2 ),

и

статистическом

равенстве средних результатов этих

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

выборок

( Н0(

 

):

 

1 =

 

 

2 = ... =

 

n ) . Следует

помнить при этом, что гипотеза

Х

Х

Х

Х

Н0(

 

):

 

1 =

 

2 = ... =

 

n

 

проверяется только в том случае, если справедлива нуль-

Х

Х

Х

Х

 

гипотеза Н

0

( S 2 ):S 2

= S 2

= ... = S

2 . Рассмотрим случай, когда в результате проведе-

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

n

 

ния однофакторного эксперимента получено n выборочных совокупностей, причем

-46-

каждая выборка состоит из m измерений. Результаты такого эксперимента можно

представить в виде табл. 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

 

 

Результаты однофакторного эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/пп№

исслеЗначениефакторадуемого

 

 

 

 

Номер

 

 

 

Количество

параллельных измерений

 

Выборочное арифмесреднеетическое

Выборочная дисперсия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

результат измерения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

j

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

х1

 

Х11

Х12

 

Х1 j

 

 

Х1m

 

m1

 

 

 

 

 

 

 

S12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х1

 

 

2

х2

 

Х21

Х22

 

Х2 j

 

 

Х2m

 

m2

 

 

 

 

 

 

 

S22

 

 

 

 

 

 

 

 

Х 2

 

 

.

….

 

….

 

….

 

….

 

 

….

 

….

 

 

….

 

….

 

 

i

хi

 

Хi1

Хi2

 

Хij

 

 

Хim

 

mi

 

 

 

 

 

 

 

Si2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х i

 

 

….

 

….

 

….

 

….

 

 

….

 

….

 

 

….

 

….

 

 

n

хn

 

Хn1

Хn2

 

Хnj

 

 

Хnm

 

mn

 

 

 

 

 

 

 

Sn2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Si2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =1

 

 

 

При реализации такого эксперимента возможно одинаковое количество парал-

лельных измерений в каждой группе, т.е.

m1 = m2 = ... = mn ,

или неодинаковое, т.е.

m1 ¹ m2 ¹ ... ¹ mn .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

число

параллельных измерений

 

в каждой группе одинаковое , т.е.

m1 = m2 = ... = mn ,

то

проверка

гипотезы

о

статистическом

равенстве

дисперсий

( Н0( S 2 ):S12 = S22 = ... = Sn2 ) проводится по критерию Кохрена (G - критерий), расчетное

значение которого определяется по формуле

 

 

G

расч

=

Smax2

 

,

(69)

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Si2

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

где Smax2

-

наибольшая из всех n выборочных дисперсий;

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

Si2

-

сумма всех выборочных дисперсий.

 

 

i =1

 

 

 

 

 

 

 

 

-47-

Если Gрасч £ Gтабл , то с принятой доверительной вероятностью P = (1 - a)

можно утверждать, что между рассматриваемыми дисперсиями статистически значи-

мых отличий не наблюдается, т.е. справедлива гипотеза Н0( S 2 ):S12 = S22 = ... = Sn2 .

Если G

> G

табл

, то гипотеза

Н

0

( S 2 ):S 2

= S

2 = ... = S 2

отвергается и при-

расч

 

 

 

 

1

 

2

n

 

нимается альтернативная гипотеза Н ( S

2 ): S 2

¹ S 2

¹ ... ¹ S 2

, по которой между срав-

 

 

 

1

 

 

1

2

 

n

 

 

ниваемыми дисперсиями имеются статистически значимые отличия.

Табличное значение критерия Кохрена (Gтабл )

определяется по справочным

таблицам (например, приложение 10) при принятом уровне значимости и числе сте-

пеней свободы f = (m -1) для числителя и k = n для знаменателя.

Если при сравнении дисперсий оказывается справедливой альтернативная ги-

потеза Н ( S

2 ): S 2 ¹ S

2

¹ ... ¹ S 2 , то это означает, что измерения в выборках проведе-

1

1

2

n

 

 

 

ны с разной точностью и объединять такие выборки нельзя (нельзя их также

ис-

пользовать

при обработке математически спланированного эксперимента).

Для

дальнейшей

работы

 

требуется

повторение

либо всего эксперимента, либо от-

дельных опытов с максимальной дисперсией.

 

 

Если

число параллельных

измерений

в группах не одинаковое,

т.е.

m1 ¹ m2 ¹ ... ¹ mn , то

проверка гипотезы о статистическом равенстве дисперсий

( Н0( S 2 ):S12 = S22 = ... = Sn2 ) проводится по критерию Бартлетта, расчетное значение ко-

торого определяется по формуле

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

2,30259 K × lg S2 -

(mi -1)× lg Si2

 

 

 

 

Bрасч =

 

 

i=1

 

,

(70)

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где mi

-

число параллельных измерений в соответствующей группе;

 

Si2

-

дисперсия каждой группы измерений.

 

 

 

 

Величина K в формуле (70) рассчитывается по формуле:

 

 

 

 

 

 

n

i -1).

 

 

 

(71)

 

 

 

i =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В свою очередь величина

S2 и С рассчитываются по формулам:

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]