ЭКОНОМЕТРИКА 1
.docx
Решение: Значение индекса детерминации R2 характеризует долю дисперсии зависимой переменной, объясненную независимой переменной (построенным нелинейным уравнением регрессии). В данной модели зависимой переменной является потребление материала на единицу продукции, независимой – объем выпуска продукции. Так как значение индекса детерминации R2 = 0,904, то доля дисперсии зависимой переменной, объясненная независимой переменной, составляет 0,904 или 90,4%. Таким образом, объемом выпуска продукции (независимой переменной) объяснено 90,4% дисперсии потребления материалов на единицу продукции (зависимой переменной).
ЗАДАНИЕ
N 17
сообщить
об ошибке
Тема:
Фиктивные переменные
Начало формы
Конец формы
Для учета влияния на исследуемую (зависимую) переменную признаков качественного характера используются фиктивные переменные, при этом фиктивной переменной может присваиваться значение …
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
–1 |
|
|
|
|
0,1 |
ЗАДАНИЕ
N 18
сообщить
об ошибке
Тема:
Спецификация эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Использование линейного уравнения регрессии для описания нелинейной зависимости показателей является ошибкой _______ эконометрической модели.
|
|
|
|
спецификации |
|
|
|
|
идентификации |
|
|
|
|
стандартизации |
|
|
|
|
верификации |
ЗАДАНИЕ
N 19
сообщить
об ошибке
Тема:
Отбор факторов, включаемых в модель
множественной регрессии
Начало формы
Конец формы
При моделировании уравнения множественной регрессии проверку тесноты связи между независимыми переменными (объясняющими переменными, регрессорами, факторами) модели осуществляют на основе …
|
|
|
|
матрицы парных коэффициентов линейной корреляции |
|
|
|
|
системы нормальных уравнений МНК |
|
|
|
|
показателей существенности параметров модели |
|
|
|
|
коэффициента множественной корреляции |
ЗАДАНИЕ
N 20
сообщить
об ошибке
Тема:
Линейное уравнение множественной
регрессии
Начало формы
Конец формы
В
эконометрической модели линейного
уравнения регрессии
коэффициентом
регрессии, характеризующим среднее
изменение зависимой переменной при
изменении независимой переменной на 1
единицу измерения, является …
|
|
|
|
bj |
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
xj |
ЗАДАНИЕ
N 21
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка значимости параметров
эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Если параметр эконометрической модели не является статистически значимым, то соответствующая независимая переменная …
|
|
|
|
не оказывает влияния на моделируемый показатель (зависимую переменную) |
|
|
|
|
оказывает статистически значимое влияние на моделируемый показатель (зависимую переменную) |
|
|
|
|
тесно связан с зависимой переменной |
|
|
|
|
оказывает основное (доминирующее) влияние на зависимую переменную |
ЗАДАНИЕ N 22
сообщить
об ошибке
Тема:
Проверка статистической значимости
эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете объясненной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
k + 1 |
|
|
|
|
k – 1 |
|
|
|
|
n + k |
Решение: При расчете дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии (суммы квадратов разности) относят к значению ее степени свободы. Так как число степеней свободы объясненной дисперсии равно k, то соответствующую сумму квадратов разности делят на k. Правильный вариант ответа – «k».
ЗАДАНИЕ
N 23
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка тесноты связи
Начало формы
Конец формы
Для
регрессионной модели вида
рассчитано
значение коэффициента парной корреляции
;
если
,
то связь между у
и х …
|
|
|
|
обратная |
|
|
|
|
прямая |
|
|
|
|
функциональная |
|
|
|
|
отсутствует |
ЗАДАНИЕ
N 24
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка качества подбора уравнения
Начало формы
Конец формы
Для
регрессионной модели парной регрессии
рассчитано значение коэффициента
детерминации
.
Тогда долю остаточной дисперсии зависимой
переменной характеризует величина …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Образовательное учреждение: Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева Специальность: 080105.65 - Финансы и кредит Группа: 308 экон Дисциплина: Эконометрика Идентификатор студента: Журавлева Ольга Григорьевна Логин: 03fs482664 Начало тестирования: 2012-12-03 17:41:15 Завершение тестирования: 2012-12-03 18:11:16 Продолжительность тестирования: 30 мин. Заданий в тесте: 24 Кол-во правильно выполненных заданий: 20 Процент правильно выполненных заданий: 83 %
ЗАДАНИЕ
N 1
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка качества подбора уравнения
Начало формы
Ошибка! Ошибка внедренного объекта.Ошибка! Ошибка внедренного объекта.Ошибка! Ошибка внедренного объекта.Ошибка! Ошибка внедренного объекта.
Конец формы
Для
регрессионной модели вида
построена
на координатной плоскости совокупность
точек с координатами
.
Выведены две линии регрессии (две модели)
с указанием значения коэффициента
детерминации для каждой.
Более
высоким качеством подбора уравнения
регрессии обладает модель ____, так как
уравнением объяснено ____ дисперсии
зависимой переменной.
|
|
Ошибка! Ошибка внедренного объекта. |
|
(2); 73,4% |
|
|
Ошибка! Ошибка внедренного объекта. |
|
(1); 52,3% |
|
|
Ошибка! Ошибка внедренного объекта. |
|
(2); 26,6% |
|
|
Ошибка! Ошибка внедренного объекта. |
|
(1); 47,7% |
ЗАДАНИЕ N 2
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка тесноты связи
Начало формы
Конец формы
Значение
коэффициента множественной корреляции
рассчитывается по формуле
(
–
коэффициент множественной корреляции;
–
коэффициент детерминации для уравнения
множественной регрессии). Тогда значение
коэффициента множественной корреляции
будет
находится в интервале …
|
|
|
|
[0; 1] |
|
|
|
|
[–1; 1] |
|
|
|
|
[–1; 0] |
|
|
|
|
[0;
|
]
Решение:
Так
как коэффициент множественной корреляции
,
характеризует связь между зависимой
переменной
и
совокупностью независимых переменных
,
то его значение определяют как
арифметический корень из значения
коэффициента детерминации, посчитанного
для исследуемой модели, то есть
.
Величина
изменяется
от 0 до 1, включая границы. Поэтому значение
арифметического корня из величины
изменяется
от 0 до 1, включая границы. Верный вариант
ответа – [0; 1].
ЗАДАНИЕ N 3
сообщить
об ошибке
Тема:
Проверка статистической значимости
эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете объясненной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
k + 1 |
|
|
|
|
k – 1 |
|
|
|
|
n + k |
Решение: При расчете дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии (суммы квадратов разности) относят к значению ее степени свободы. Так как число степеней свободы объясненной дисперсии равно k, то соответствующую сумму квадратов разности делят на k. Правильный вариант ответа – «k».
ЗАДАНИЕ
N 4
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка значимости параметров
эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Если параметр эконометрической модели не является статистически значимым, то его значение признается …
|
|
|
|
равным 0 |
|
|
|
|
отличным от 0 |
|
|
|
|
равным 1 |
|
|
|
|
равным коэффициенту парной корреляции |
ЗАДАНИЕ
N 5
сообщить
об ошибке
Тема:
Фиктивные переменные
Начало формы
Конец формы
Примерами фиктивных переменных в эконометрической модели зависимости дохода работника предприятия от ряда факторов могут выступать …
|
|
|
|
пол (мужской, женский) |
|
|
|
|
уровень образования (начальное, среднее, высшее) |
|
|
|
|
стаж работы (количество лет, месяцев) |
|
|
|
|
величина среднемесячной заработной платы |
ЗАДАНИЕ
N 6
сообщить
об ошибке
Тема:
Линейное уравнение множественной
регрессии
Начало формы
Конец формы
В
эконометрической модели линейного
уравнения множественной регрессии
величина
параметра а
характеризует среднее по совокупности
значение зависимой переменной, при
значениях ___, равных 0.
|
|
|
|
xj |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
a |
ЗАДАНИЕ
N 7
сообщить
об ошибке
Тема:
Отбор факторов, включаемых в модель
множественной регрессии
Начало формы
Конец формы
Для
эконометрической модели линейного
уравнения множественной регрессии вида
построена
матрица парных коэффициентов линейной
корреляции (y
– зависимая переменная; х(1),
х(2),
х(3)–
независимые переменные):
Коллинеарными
(тесносвязанными) независимыми
(объясняющими) переменными являются …
|
|
|
|
x(1) и x(2) |
|
|
|
|
y и x(3) |
|
|
|
|
x(1) и x(3) |
|
|
|
|
x(2) и x(3) |
ЗАДАНИЕ
N 8
сообщить
об ошибке
Тема:
Спецификация эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Использование линейного уравнения регрессии для описания нелинейной зависимости показателей является ошибкой _______ эконометрической модели.
|
|
|
|
спецификации |
|
|
|
|
идентификации |
|
|
|
|
стандартизации |
|
|
|
|
верификации |
ЗАДАНИЕ
N 9
сообщить
об ошибке
Тема:
Идентификация систем эконометрических
уравнений
Начало формы
Конец формы
Дана
приведенная форма модели системы
одновременных уравнений:
Установите
соответствие между обозначением и его
наименованием:
(1)
(2)
(3)
|
1 |
|
|
приведенный коэффициент |
|
2 |
|
|
эндогенная переменная системы |
|
3 |
|
|
экзогенная переменная системы |
|
|
|
|
структурный коэффициент |
