1.5 Расчёт принадлежности новой записи к целевому классу

Определяем рейтинг места организации магазина с проходимостью 50000 чел и расстоянием до базы 40 км:

Χ_да=1,0

Χ_нет =0,0

Условие принадлежит узлу 8 и имеет степень =1. Подставляем полученные значения в формулу:

, где - коэффициент соотношения примеров листа дерева I для значения целевого класса k, - степень принадлежности примера к узлу I, - принадлежность значения целевого класса k к положительному значению исхода классификации.

В итоге мы получили рейтинг, равный 0,75. Он означает, что степень принадлежности записи к тому, что магазин будет построен в этом месте =0,75, а к тому, что не будет построен =0,25. Следовательно, магазин можно построить с расстоянием до базы 40 км.

2. Построение нечёткой экспертной системы в программном пакете CubiCalc 2.0

   1. Определение переменных Fuzzy Input, Output

Процесс разработки нечёткой экспертной системы в пакете CubiCalc начинается с определения переменных, которые будут использоваться в проекте project→variables→new.

Объявляем первую переменную как prohod (проходимость), зададим атрибуты переменной: выберем её тип (Fuzzy Input), зададим диапазон изменения её значений [0;60000], а также зададим начальное значение Initial Value равное 10000 (рис.1).

Рис.2

Объявляем вторую переменную как rast (расстояние до базы, задаём атрибуты переменной: выберем её тип (Fuzzy Input), зададим диапазон изменения её значений [0;40], а также зададим начальное значение Initial Value равное 0 (рис.3).

Рис.3

Объявляем третью (выходную) переменную Ранг как rate, задаём атрибуты переменной: выберем её тип (Fuzzy Output), зададим диапазон изменения её значений [0;1], а также зададим начальное значение Initial Value равное 0 (рис.4).

Рис.4

2. Построение функций принадлежности

Необходимо задать характеристики всех трёх переменных project→adjective editor. Выбираем переменную prohod в окне «Adjectives for variables», нажимаем Edit. Здесь каждой входной и выходной переменной ставим в соответствие набор функций принадлежности Adjective→Change List→New. В появившемся окне «Create Adjective(s)» задаём параметры: количество функций принадлежности (Number) равное 3; вид функции принадлежности (Shape) – Triangle; ширина основания (base width) равная 60000.0 (рис.5).

Рис.5

В окне «Edit Adjective List» присвоим наименования – small, middle, big соответственно большой, средней и маленькой проходимости (рис.6).

Рис.6

Аналогично для переменной rast (рис.7):

Рис.7

Получаем следующие функции принадлежности (рис.8):

Рис.8

3. Определение набора правил, связывающих входные переменные с выходными

Необходимо определить набор правил, которые связывают входные переменные с выходными. Для этого в редакторе правил вывода Project→Rules определяем (рис.9):

IF prohod is big AND rast is normal THEN rate is good;

IF prohod is small AND rast is normal THEN rate is bad;

IF prohod is middle AND rast is long THEN rate is normal;

IF prohod is middle AND rast is normal THEN rate is normal;

Рис.9

4. Настройка входного файла

Для присоединения входного файла к проекту, необходимо создать файл с расширением .txt, задать имя файла (File→Input File) и некоторые его атрибуты (рис.10):

Рис.10

Рис.10