Старооскольский технологический институт им.А.А.Угарова

(филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

Кафедра АИСУ

Шафоростова е.Н. Информационные технологии

методические указания

к выполнению домашнего задания

для студентов направлений:

220700- Автоматизация технологических процессов и производств

230400 – Информационные системы и технологии

(очная, заочная формы обучения)

Одобрено редакционно-издательским советом института

Старый Оскол

2012

УДК 004

ББК 32.81

Рецензент: зав. кафедрой экономики, информатики и математики СОФ НИУ «БелГУ» к.п.н., доцент Боева А.В.

Шафоростова Е.Н. Методические указания к выполнению домашних заданий. Старый Оскол. СТИ НИТУ «МИСиС», 2012. – 57с.

Методические указания к выполнению домашних заданий по курсу «Информационные технологии», для студентов направлений: 220700- Автоматизация технологических процессов и производств, 230400 – Информационные системы и технологии очной, заочной форм обучения.

Ó Шафоростова Е.Н.

Ó СТИ НИТУ «МИСиС»

Содержание

Домашнее Задание №1 4

Решение задач линейного программирования 4

Домашнее Задание №2. 19

информационные технологии Трендового анализа 19

Домашнее Задание №3. 25

ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ ТАБЛИЧНО 25

Литература 57

58

Домашнее Задание №1

Решение задач линейного программирования

Цель: изучить технологию решения задач линейного программирования средствами Excel.

1.1. Теоретическое введение

Большую часть задач оптимизации представляют собой задачи линейного программирования, т. е. такие, у которых критерий оптимизации и ограничения – линейные функции. В этом случае для решения задачи следует установить флажок Линейная модель в окне Параметры поиска решения. Это обеспечит применение симплекс-метода. В противном случае даже для решения линейной задачи будут использоваться более общие (т. е. более медленные) методы.

Поиск решения может работать также и с нелинейными зависимостями и ограничениями. Это, как правило, задачи нелинейного программирования или, например, решение системы нелинейных уравнений. Для успешной работы средства Поиск решения следует стремиться к тому, чтобы зависимости были гладкими или, по крайней мере, непрерывными. Наиболее часто разрывные зависимости возникают при использовании функции если то, среди аргументов которой имеются переменные величины модели. Проблемы могут возникнуть также и при использовании в модели функций типа ABS(), ОКРУГЛ() и т. д. Решая задачи с нелинейными зависимостями, следует: ввести предварительно предположительные значения искомых переменных (иногда легко получить графическое представление решения и сделать приблизительные выводы о решении); в окне Параметры поиска решения снять (если установлен) флажок.

При необходимости проводится анализ решения. Часто добавляют также представление решения в виде графиков или диаграмм. Можно получить и отчет о поиске решения. Отчеты бывают трех типов: Результаты, Устойчивость, Пределы. Тип отчета выбирается по окончании поиска решения в окне Результаты поиска решения в списке Тип отчета (можно выбрать сразу два или три типа). Отчет типа Результаты содержит окончательные значения параметров задачи целевой функции и ограничений. Отчет типа Устойчивость показывает результаты малых изменений параметров поиска решения. Отчет типа Пределы показывает изменения решения при поочередной максимизации и минимизации каждой переменной при неизменных других переменных.