2.1.2Относительные величины интенсивности

Эти величины показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. В отличие от других видов относительных величин, относительные величины интенсивности всегда выражаются именованными величинами.

Рассчитываются относительные величины интенсивности делением абсолютной величины изучаемого явления на абсолютную величину, характеризующую объем среды, в которой происходит развитие или распространение явления. Относительная величина показывает, сколько единиц совокупности приходится на единицу другой совокупности. Например, стоимость имущества предприятия (акционерного общества), приходящаяся на одну акцию, получается делением восстановительной стоимости всего имущества на общее количество акций одного номинала.

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные уровни социально-экономического развития, характеризующие уровни валового внутреннего продукта (ВВП), валового национального продукта (ВНП) и других показателей на душу населения.

2.1.3Относительные величины динамики

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Расчет относительных величин выполняется в виде базисных и цепных темпов роста и других показателей динамики.

Коэффициенты роста	Коэффициенты прироста
Базисный коэффициент роста: .	Базисный коэффициент прироста: .
Цепной коэффициент роста: .	Цепной коэффициент прироста: .

Темпы роста	Темпы прироста
Базисный темп роста: 100%.	Базисный темп прироста: 100%.
Цепной темп роста: 100%.	Цепной темп прироста: 100%.

Между показателями темпа роста и темпа прироста имеется взаимосвязь:

ii = 1 + ri; ii(%) = 100 + ri(%).

ri = ii – 1; ri (%) = ii (%) – 100.

Рассмотрим пример построения относительных показателей динамики (табл. 3.2).

Таблица 3.2.

Статистический показатель	Номер периода
	0	1	2	3	4	5	6
Уровень ряда (тыс. т)	100	112	128	148	172	200	232
Базисный темп роста (%)	100	112	128	148	172	200	232
Базисный темп прироста (%)		12	28	48	72	100	132
Цепной темп роста (%)		112	114,3	115,6	116,2	116,3	116,0
Цепной темп прироста (%)		12	14,3	15,6	16,2	16,3	16,0

В статистике широко используются базисные коэффициенты, исчисленные по отношению к начальному уровню (темп наращивания). Вычисляются темпы наращивания i_н делением цепных абсолютных приростов x_цi на уровень, принятый за постоянную базу сравнения x₀. Темпы наращивания можно непосредственно определить по базисным темпам роста:

.

Эта формула удобна, т.к. публикуемые сведения чаще всего приводятся в виде базисных рядов динамики.

Между цепными и базисными коэффициентами существует взаимосвязь. Произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту (темпу) наращивания, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущее значение равно соответствующему цепному темпу роста. При укрупнении интервалов, цепные коэффициенты роста в рядах динамики перемножаются.

Показатели рядов динамики широко используются при проведении финансовых вычислений в банковской статистике, статистике рынка ценных бумаг. Существуют особенности расчета статистических показателей динамки. Это относится к различным способам расчета коэффициентов относящихся к моментным и интервальным рядам динамики.

Основным условием для получения правильных выводов при использовании рядов динамики является сопоставимость его элементов.

Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами. Это может быть разновеликость показателей времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен и др. (Например, количество дней месяца колеблется от 28 до 31, существует високосный год и т.п.). Несопоставимость в рядах динамики может быть вызвана изменениями сферы обслуживания или административно-территориальными изменениями. Для приведения этой информации к сопоставимому виду проводят смыкание рядов динамики.