- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов
- •Занятие №2 Тема: «Основы теории вероятности»
- •Понятия суммы и произведения событий
- •Основные теоремы теории вероятности
- •Теорема умножения
- •Теорема гипотез и Байесовские подходы
- •Пример схемы испытаний Бернулли на конкретном примере
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №3 Тема: «Описательная статистика. Средние величины»
- •Виды распределений
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №4 Тема: «Описательная статистика. Показатели разнообразия признака в совокупности»
- •Медиана и перцентили
- •Оценка статистической значимости результатов исследования
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №5 Тема: «Методы сравнительной статистики»
- •Параметрические критерии
- •Критерий Стьюдента для независимых выборок
- •Критерий Стьюдента для зависимых выборок
- •Непараметрические критерии
- •Критерий согласия Пирсона (критерий )
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №6 Тема: «Методы оценки связи между переменными»
- •Распределение значений коэффициента линейной корреляции
- •Данные экзамена по статистике
- •Понятие о регрессионном анализе
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №7 Тема: «Относительные величины. Динамические ряды» Относительные величины. Статистические коэффициенты
- •Динамические (временные) ряды
- •Интервальный ряд, в отличие от моментного, можно разделить на меньшие периоды, а также можно укрупнить интервалы.
- •Сезонные колебания случаев ангины в городе а
- •Анализ динамического ряда. Вычисление основных показателей динамического ряда
- •Стандартизованные коэффициенты
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №8 Тема: «Организация научного статистического исследования» Организация научного исследования и его основные этапы
- •Виды выборок
- •Репрезентативность выборки
- •Оценка необходимой численности выборки
- •Основы группировки данных
- •Классификация статистических группировок
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Графические изображения
- •Основные типы диаграмм
- •Источники медицинской информации
- •Традиционные источники медицинской информации
- •Современные источники информации
- •Медицинские ресурсы Интернета
- •Оценка медицинских публикаций
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
Пример схемы испытаний Бернулли на конкретном примере
В травматологическом отделении имеется 3 аппарата для осуществления искусственного дыхания при шоке. Больных в состоянии шока доставляют в больницу в среднем 2 раза в течение некоторого периода времени t. Вероятность отказа каждого аппарата в течение этого периода времени составляет P =0,1. Требуется найти вероятность наступления события А, которое заключается в том, что в течение периода времени t из трех имеющихся аппаратов два будут исправны.
Обозначим через U1 U2 и U3 события, состоящие в исправности первого, второго и третьего аппарата; через , и — противоположные события, состоящие в неисправности (отказе в течение времени t) первого, второго и третьего аппарата. По условию задачи вероятности этих событий равны между собой.
P(U1)=P(U2)=P(U3)= 1 – P = 0,9
Р( ) = Р( ) = Р( ) = P = 0,1
Интересующее нас событие может осуществиться тремя способами:
— исправны первый и второй аппараты, неисправен — третий (событие B1);
— исправны первый и третий аппараты, неисправен — второй (событие В2);
— исправны второй и третий аппараты, неисправен — первый (событие В3).
Эти три события являются несовместными, а элементарные события, их составляющие, — независимыми. В этой задаче мы имеем дело со схемой испытаний Бернулли. Рассматриваемые события независимы (вероятность отказа каждого из аппаратов не зависит от того, что произошло с другими двумя). Условия испытаний (функционирование аппаратов в течение времени t) остаются неизменными, так как остаются неизменными вероятности отказа каждого из них. В испытании возможны только 2 исхода: отказ или безотказная работа на протяжении времени t.
Итак, нам нужно определить вероятность появления какого-либо из трех сложных несовместимых событий, каждое из которых заключается в совместном появлении трех элементарных независимых событий. Искомая вероятность может быть определена по теоремам сложения и умножения вероятностей:
Р(В1) = P(U1) хP(U2) хP( )
Р(В2) = P(U1) х P( ) х P(U3)
Р(В3) = P( ) х P(U2) х P(U3)
Р(А) = Р(В1) + Р(В2) + Р(В3) = Р (1-Р)2 + Р (1-Р)2 + Р (1-Р)2 = 3Р (1-Р)2
Обозначим q=1-Р, тогда получим Р(А) = 3Рq2
Коэффициент «3» представляет собой число способов, которыми можно получить интересующее нас событие.
Учитывая, что Р=0,1 а q=0,9, получим значение искомой вероятности:
Р(А) = 3 х 0,1х 0,92 = 0,243
Вопросыпотемезанятия:
Понятия вероятности, эксперимента, события, выборочного пространства (полной группы событий) в теории вероятности.
Достоверное и невозможное события.
Совместные и несовместные события. Понятие противоположных событий.
Понятия и примеры зависимых и независимых событий.
Равновозможные события. Понятие схемы случаев.
Классическая, эмпирическая и субъективная вероятности. Примеры, методы расчета.
Закон больших чисел.
Понятия суммы и произведения событий. Случаи их использования.
Основные теоремы теории вероятности.
Понятия априорной и апостериорной вероятностей.
Формула Байеса.
Схема испытаний Бернулли.