- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «донской государственный технический университет» дгту
- •Всеобщее управление качеством
- •Введение.
- •1.Развитие систем управления качеством и постулаты качества
- •1.1.История развития систем управления качеством
- •1.2. Постулаты управления качеством
- •1.3. Основные принципы tqm.
- •2.Качество и конкурентоспособность
- •2.1. Качество и удовлетворенность потребителя
- •2.2.Показатели качества продукции
- •2.3. О конкуренции. Имидж компании.
- •1. Конкуренция за счет снижения цен при общем низком качестве продукции.
- •2. Конкуренция за счет повышения ценности (качества) d продукта и соответствующей его стоимости s.
- •3. Конкуренция за потребителя в условиях насыщенного рынка.
- •3.Система углубленных знаний (суз)
- •3.1.Системный подход
- •3.2.Оптимизация
- •3.3.Теория вариаций
- •3.4.Теория познания
- •3.5.Психология
- •4.Семь инструментов контроля качества
- •4.1.Контрольный листок
- •4.2.Гистограмма
- •4.3.Диаграмма разброса
- •4.4.Диаграмма Парето
- •4.5.Расслаивание (стратефикация).
- •4.6.Диаграмма Исикавы
- •4.7.Контрольная карта
- •5.Семь инструментов управления качеством
- •2.Диаграмма связей
- •5.1. «Мозговая атака» («штурм, осада»)
- •5.2. Диаграмма сродства
- •5.3 Диаграмма связей
- •5.4.Древовидная диаграмма
- •5.5.Матричная диаграмма (таблица качества)
- •5.6.Стрелочная диаграмма
- •5.7. Диаграмма процесса осуществления программы
- •5.8. Матрица приоритетов
- •6.Qfd (технология развертывания функций качества)
- •6.1.Профиль качества
- •6.2Концепция Дома Качества
- •7.Премии качества
- •Заключение
4.5.Расслаивание (стратефикация).
При разделении данных на группы в соответствии с их особенностями группы именуют слоями (стратами), а сам процесс разделения – расслаиванием (стратификацией). Желательно, чтобы различия внутри слоя были как можно меньше, а между слоями – как можно больше.
В результатах измерений всегда есть больший или меньший разброс параметров. Если осуществлять стратификацию по факторам, порождающим этот разброс, легко выявить главную причину его появления, уменьшить его и добиться повышения качества продукции.
Метод расслаивания исследуемых статистических данных — это инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.
Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, данные, относящиеся к изделию, производимому в цехе на рабочем месте, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, используемого оборудования, методов проведения рабочих операций, температурных условий и т.д. Все эти отличия могут быть факторами расслаивания. В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека (man), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения (measurement).
То есть расслаивание можно осуществить так:
- по исполнителям (по полу, стажу работы, квалификации и т.д.); - по машинам и оборудованию (по новому или старому, марке, типу и т.д.); - по материалу (по месту производства, партии, виду, качеству сырья и т.д.); - по способу производства (по температуре, технологическому приему и т.д.).
В торговле может быть расслаивание по районам, фирмам, продавцам, видам товара, сезонам.
Метод расслаивания в чистом виде применяется при расчете стоимости изделия, когда требуется оценка прямых и косвенных расходов отдельно по изделиям и партиям, при оценке прибыли от продажи изделий отдельно по клиентам и по изделиям и т.д. Расслаивание также используется в случае применения других статистических методов: при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт. На рисунке 4.8 приведен пример стратификации по поставщикам, операторам, сменам и оборудованию.
Рис. 4.8. Стратификация по поставщикам, операторам, сменам и оборудованию
4.6.Диаграмма Исикавы
Результат процесса зависит от многочисленных факторов, между которыми существуют отношения типа причина — следствие (результат). Диаграмма причин и следствий — средство, позволяющее выразить эти отношения в простой и доступной форме.
В 1953 г. профессор Токийского Университета Каору Исикава, обсуждая проблему качества на одном заводе, суммировал мнение инженеров в форме диаграммы причин и результатов. Когда диаграмму начали применять на практике, она оказалась весьма полезной и скоро стала широко использоваться во многих компаниях Японии, получив название диаграммы Исикавы. Она была включена в японский промышленный стандарт (JIS) на терминологию в области контроля качества и определяется в нем следующим образом: диаграмма причин и результатов — диаграмма, которая показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.
Причинно-следственная диаграмма — инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).
Последовательность построения причинно-следственной диаграммы:
Этап 1. Определите показатель качества, т.е. тот результат, который вы хотели бы достичь.
Этап 2. Напишите выбранный показатель качества в середине правого края чистого листа бумаги (см. рис. 4.9). Слева направо проведите прямую линию («хребет»), а записанный показатель заключите в прямоугольник. Далее напишите главные причины, которые влияют на показатель качества, заключите их в прямоугольники и соедините с «хребтом» стрелками в виде «больших костей хребта» (главных причин).
Этап 3. Напишите (вторичные) причины,, влияющие на главные причины («большие кости») и расположите их в виде «средних костей», примыкающих к «большим». Напишите причины третичного порядка, которые влияют на вторичные причины, и расположите их в виде «мелких костей», примыкающих к «средним».
Этап 4. Проранжируйте причины (факторы) по их значимости, используя для этого диаграмму Парето, и выделите особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества.
Этап 5. Нанесите на диаграмму всю необходимую информацию: ее название; наименование изделия, процесса или группы процессов; имена участников процесса; дату и т.д.
Рис. 4.9. Диаграмма Исикавы.
Очень важно правильно определить основные категории причин. В зависимости от того, где проводят анализ – в производстве или в сфере обслуживания их набор несколько различен. В Японии для работников первой линии производства, процесс представляют как принцип «5 М»: Materials (материал) + Machines (оборудование) + Manpower (кадры) + Methods (методы) + Measurements (измерения). Для анализа услуг используют принцип «5 Р»: Peoples (персонал) + Procedures (процедуры) + Patrons (покупатели) + Plase (среда) + Provisions (обеспечение).