Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК математика_Гусакова_Кривошлыкова_2011.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
850.43 Кб
Скачать

53

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Российская академия

народного хозяйства и государственной службы

при презеденте российской федерации

южно-российский институт-филиал

Кафедра информационных технологий

В.И. Гусакова, Е.В.Кривошлыкова

МАтематика

Учебно-методический комплекс

по направлению

«Экономика» (бакалавр)

Ростов-на-Дону

2011

ФГБОУ ВПО РАНХ и ГС ЮРИ – филиал

Кафедра информационных технологий

Гусакова В.И., Кривошлыкова Е.В.

Математика: Учебно-метод. комплекс. Ростов н/Д.: Изд-во института, 2011. 52 c.

Рекомендуется для подготовки бакалавров по направлению 080100 «Экономика».

Печатается по решению кафедры.

Протокол № 10 от 27 июня 2011г.

Содержание

Общие сведения о курсе…..…………………………………………..

4

Учебно-тематический план…………………………………………..

6

Программа курса…………………………………................................

19

Вопросы к зачету…………………………………………………........

23

Вопросы к экзамену…………………………………………………...

24

Самостоятельная работа студентов…………………………………

25

Тесты

33

Литература

43

Глоссарий………………………….........................................................

45

Общие сведения о курсе

Квалифицированному специалисту необходимо изучение теории микро- и макроэкономических процессов и использование её в принятии различного рода управленческих решений в рамках организации. Однако недостаточно иметь знания только в области экономики, ему также необходимо уметь учитывать сложную взаимосвязь различных факторов, оказывающих существенное воздействие на важнейшие экономические процессы. Анализ производительности труда, объема производства, расхода сырья и других видов ресурсов предполагает знание специалистом теории вероятностей и математической статистики.

Цель данного курса – дать студентам научное представление о случайных событиях и величинах и методах их исследования, а также о применении математических методов в решении задач, возникающих в деятельности фирмы в условиях рынка, в моделировании связей и зависимостей в масштабах российской экономики.

Для реализации цели курса студентами изучаются следующие разделы: «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Математические модели в экономике».

В результате изучения раздела «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты должны:

Знать:

  • основные формулы, определения, формулировки основных теорем теории вероятностей;

  • правила корректной постановки математических задач и проверки правильности их решения;

  • методы количественной оценки случайных событий и величин.

Уметь:

  • решать типовые математические задачи, используемые при принятии решений;

  • обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

  • содержательно интерпретировать формальные результаты;

  • использовать математический язык и математическую символику при построении экономико-математических моделей.

Приобрести навыки:

  • работы с массивами эмпирических данных;

  • изучения современных методов обработки и анализа статистической информации и возможности их применения в процессе принятия решений по управлению экономическими и социальными процессами;

  • пользования определениями и применения статистической терминологии при обсуждении той или иной социально-экономической проблемы.

В результате изучения раздела «Математические модели в экономике» студенты должны:

Знать:

  • определения и основные положения теории потребительского поведения с учетом использования математического аппарата;

  • основные закономерности процесса производства и существующие математические модели, применяемые в теории производства.

Уметь:

  • решать задачи по обозначенной дисциплине;

  • терминологически верно обосновывать найденное решение задачи.

Приобрести навыки:

  • принятия оптимальных решений хозяйствующими субъектами экономики в условиях ограниченности ресурсов с учетом рационального поведения данных субъектов;

  • аналитической обработки имеющихся данных по различным экономическим показателям деятельности фирмы с целью выбора наиболее эффективного варианта её развития.