Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Производственный метод - раб. тетр..doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
1.01 Mб
Скачать

Задача № 7

Найти зависимость потерь y (%) времени смены на холостые повороты и заезды комбайна СК-6 “Колос” при прямом комбайнировании на уборке зерновых колосовых от длины x (км) гона по исходным данным, представленным в табл. 20. Провести третий этап решения задачи- верификацию (проверку адекватности модели) вручную. Вычислить коэффициент корреляции, корреляционное отношение, коэффициент детерминации.

Таблица 18

Исходные данные к задаче

№ п/п

x, км

y, %

№ п/п

x, км

y, %

1

0,15

39,2

7

0,75

10,0

2

0,25

23,0

8

1,00

8,0

3

0,35

20,0

9

1,25

7,0

4

0,40

17,0

10

1,50

6,0

5

0,50

13,8

11

1,75

5,2

6

0,60

12,5

12

2,00

4,9

Решение

Для определения зависимости потерь времени смены на холостые повороты и заезды от длины гона по исходным данным построим график в двухмерной системе координат (x,y), где y (%)- время смены на холостые повороты и заезды, x (км) – длина гона (рис. 4).

Рисунок свидетельствует о наличии гиперболической зависимости. Поэтому выбираем уравнение регрессии вида: .

В соответствии с принятым видом уравнения регрессии, коэффициенты a1 и a2 регрессии могут быть найдены из решения системы линейных уравнений вида:

.

Промежуточные вычисления, необходимые для приведения системы к конкретному виду, представлены в табл. 19.

y

30

20

10

40

0 0,5 1,0 1,5 2,0 x

Рис. 4. Сглаженная зависимость потерь y (%) времени смены на холостые повороты и заезды на уборке зерновых от длины x (км) гона. Точками показаны результаты наблюдений

Таблица 19

Расчет коэффициентов системы нормальных уравнений

(случай гиперболической регрессии)

№ п/п

y

x

1/x

1/x2

y/x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

39,2

23,0

20,0

17,0

13,8

12,5

10,0

8,0

7,0

6,0

5,2

4,9

0,15

0,25

0,35

0,40

0,50

0,60

0,75

1,00

1,25

1,50

1,75

2,00

6,67

4,00

2,86

2,50

2,00

1,67

1,33

1,00

0,80

0,67

0,57

0,50

44,44

16,00

8,16

6,25

4.00

2.78

1.78

1.00

0.64

0.44

0.33

0.25

261,33

92,00

57,14

42,50

27,60

20,83

13,33

8,00

5,60

4,00

2,97

2,45

39,27

24,62

18,34

16,37

13,63

11,79

9,96

8,13

7,03

6,3

5,77

5,38

166,6

10,50

24,56

537,76

86,07

166,60

С использованием результатов, представленных в последней строке табл. 21, систему нормальных уравнений приведем к виду:

.

Искомое уравнение регрессии имеет вид:

.