- •Эколого-геохимическая оценка территории района города по данным снеговой съёмки
- •Цель и задачи
- •Характеристика объектов исследований Город Междуреченск
- •Город Стрежевой
- •Природные ресурсы
- •Демография
- •Экономика
- •Содержание и порядок выполнения работы
- •Надстройки
- •Пакет анализа
- •Анализ данных
- •Описательная статистика
- •Выделяем столбец с элементом, который необходимо проанализировать
- •В открывшемся окне отмечаем:
- •Содержание и оформление отчёта
- •Список литературы:
- •Выполнил(а): студентка гр.
- •Томск 2009 г.
- •Эколого-геохимическая оценка территории района города по данным снеговой съёмки
Демография
Численность постоянного населения – 49 тыс. человек. Удельный вес в численности населения области – 4,2%.
Экономика
В наибольшей степени экономика Стрежевого ориентирована на добычу нефти, её переработку и сервисное обслуживание месторождений. Стрежевой является домом нефтяников, работающих на территории Томской и Тюменской областей. Любое другое производство неконкурентоспособно с южными регионами в силу более высокой оплаты труда, транспортных расходов, климатических особенностей.
Рис. 2 Схематическая карта территории г.Стрежевого
1 – АЗС, 2 – ремонтные базы НГДУ; 3 – теплиц; 4 – ферма; 5 – конеферма; 6 – котельная на мазуте; 7 – площадка разгрузки стройматериалов ДСК; 8 – телецентр; 9 – парковая зона; 10 – зона индивидуальной застройки
В целях решения комплексной задачи, территории городов поделены на микрорайоны в различных вариантах, которые объединяют 9-10 снеговых проб (приложение 1, 2, 3, 4). Для расчета пылевой нагрузки используются данные таблиц 2, 3, а концентрация микроэлементов выбираются из базы данных согласно номеру пробы (табл. 4, 5).
Содержание и порядок выполнения работы
В ходе выполнения лабораторной работы проводится последовательная обработка материала с последующим получением реальных выводов. Работа включает три этапа исследований.
I этап:
Определение общей запыленности территории и построение схемы.
Выбор элементов – загрязнителей согласно классам опасности, расчет статистических параметров в целом для выборки по исследуемой территории.
Построение моноэлементных схем содержания тяжелых металлов в твердом осадке снега.
Расчет статистических параметров, коэффициентов концентрации, суммарного показателя загрязнения (СПЗ) и построение аддитивной схемы загрязнения (по СПЗ).
Построение геохимического ряда ассоциации элементов с коэффициентами концентрации в порядке убывания
Расчет суммарного показателя нагрузки (СПН) и построение аддитивной схемы по СПН.
II этап:
Построение схемы прогноза заболеваемости населения с учетом пылевой нагрузки.
Построение схемы прогноза заболеваемости населения по данным суммарного показателя загрязнении
IIIэтап:
Составление схемы природоохранных мероприятий для территории города.
На первом этапе, по данным снегового опробования (дата отбора проб и начало снегостава, вес твердого осадка в снеге, параметры площади шурфа), проводится расчёт пылевой нагрузки в каждой точке (таблица 2, 3). Материалы представляются и виде таблицы, а итоговые значения в размерности мг/м2*сут или кг/км2*сут, что сопоставимо между собой.
1. Пылевая нагрузка рассчитывается по формуле (1):
(1)
где Рn – величина пылевой нагрузки, мг/м2*сут или кг/км2*сут;
Рo – вес твердого снегового осадка, мг (кг) (табл. 2, 3);
S – площадь снегового шурфа, м2 (км2) (табл. 2, 3);
t – количество суток от начала снегостава до дня отбора проб.
Согласно методическим рекомендациям по геохимической оценке загрязнения территории химическими элементами [7] принято в качестве фоновой нагрузки 20 мг/м2*сут, тогда как в Антарктиде эта величина равна соответственно 1 мг/м2*сут, а в Арктике 0,006-0,06 мг/м2*сут.
Полученные значения выносятся на схему и проводятся изолинии согласно уровню загрязненности:
0-250 мг/м2*сут – низкая степень загрязнения;
251-450 мг/м2*сут – средняя степень загрязнения;
451-850 мг/м2*сут – высокая степень загрязнения;
>850 мг/м2*сут – очень высокая степень загрязнения.
Деление на уровни загрязнения принято согласно [7].
В том случае, когда провести изолинии нет возможности по данной шкале, используется фоновая величина для выявления потенциально опасных зон (20-60-100 мг/м2*сут).
Таблица 2
Данные по снеговому опробованию территории г. Междуреченска
Начало снегостава: 13.11.1990г.
День отбора проб: 17.03.1991г.
Номер пробы |
Размер шурфа, см. |
Вес твердого осадка, г. |
Номер пробы |
Размер шурфа, см. |
Вес твердого осадка, г. |
1 |
25*25 |
1,52 |
29 |
35*35 |
17,45 |
2 |
25*25 |
4,00 |
30 |
25*25 |
8,45 |
3 |
35*35 |
9,95 |
31 |
30*30 |
4,77 |
4 |
25*25 |
10,54 |
32 |
25*25 |
5,15 |
5 |
40*40 |
4,47 |
33 |
25*25 |
1,55 |
6 |
30*30 |
0,95 |
34 |
25*25 |
2,90 |
7 |
30*30 |
1,20 |
35 |
25*25 |
1,85 |
8 |
25*25 |
1,77 |
36 |
25*25 |
2,25 |
9 |
30*30 |
1,95 |
37 |
30*30 |
3,10 |
10 |
30*30 |
7,45 |
38 |
35*35 |
2,05 |
11 |
25*25 |
2,45 |
39 |
30*30 |
2,10 |
12 |
35*35 |
2,45 |
40 |
25*25 |
1,60 |
13 |
30*30 |
3,25 |
41 |
25*25 |
1,25 |
14 |
30*30 |
1,70 |
42 |
25*25 |
2,05 |
15 |
30*30 |
1,30 |
43 |
25*25 |
1,95 |
16 |
25*25 |
2,05 |
44 |
25*25 |
1,45 |
17 |
25*25 |
1,25 |
45 |
35*35 |
1,45 |
18 |
25*25 |
3,86 |
46 |
25*25 |
1,90 |
19 |
25*25 |
2,05 |
47 |
25*25 |
1,65 |
20 |
30*30 |
3,20 |
48 |
30*30 |
1,35 |
21 |
25*25 |
2,45 |
49 |
30*30 |
0,80 |
22 |
35*35 |
2,70 |
50 |
25*25 |
1,30 |
23 |
30*30 |
3,45 |
51 |
25*25 |
3,10 |
24 |
30*30 |
1,60 |
52 |
25*25 |
3,25 |
25 |
35*35 |
3,55 |
53 |
30*30 |
3,30 |
26 |
25*25 |
4,25 |
54 |
30*30 |
15,60 |
27 |
30*30 |
3,65 |
55 |
35*35 |
3,55 |
28 |
25*25 |
11,95 |
|
|
|
Таблица 3
Данные по снеговому опробованию территории г. Стрежевого
Начало снегостава: 20.10.1991г.
День отбора проб: 3.04.1992г.
Номер пробы |
Размер шурфа, см. |
Вес твердого осадка, г. |
Номер пробы |
Размер шурфа, см. |
Вес твердого осадка, г. |
1 |
40*30 |
2,23 |
26 |
30*20 |
0,17 |
2 |
27*34 |
1,32 |
27 |
30*35 |
0,75 |
3 |
36*33 |
2,19 |
28 |
36*30 |
1,82 |
4 |
32*35 |
0,74 |
29 |
30*30 |
0,56 |
5 |
40*35 |
0,34 |
30 |
35*35 |
0,36 |
6 |
50*35 |
0,91 |
31 |
40*40 |
0,30 |
7 |
40*35 |
0,60 |
32 |
35*35 |
0,06 |
8 |
35*30 |
1,30 |
33 |
30*30 |
0,35 |
9 |
38*36 |
1,09 |
34 |
40*35 |
0,18 |
10 |
30*40 |
0,43 |
35 |
40*40 |
0,16 |
11 |
30*40 |
0,87 |
36 |
30*30 |
0,32 |
12 |
30*43 |
0,37 |
37 |
30*35 |
0,57 |
13 |
40*40 |
2,39 |
38 |
30*30 |
1,27 |
14 |
32*30 |
0,61 |
39 |
40*35 |
1,05 |
15 |
42*40 |
1,57 |
40 |
40*35 |
3,95 |
16 |
40*33 |
1,25 |
41 |
35*35 |
1,95 |
17 |
42*30 |
3,7 |
42 |
30*35 |
0,11 |
18 |
35*25 |
0,86 |
43 |
35*30 |
0,98 |
19 |
34*30 |
5,01 |
44 |
45*35 |
1,08 |
20 |
30*40 |
0,21 |
45 |
45*45 |
1,49 |
21 |
46*36 |
1,09 |
46 |
30*40 |
0,35 |
22 |
35*30 |
0,12 |
47 |
40*40 |
0,30 |
23 |
25*25 |
0,33 |
48 |
30*40 |
3,47 |
24 |
37*33 |
1,00 |
49 |
35*30 |
0,59 |
25 |
25*32 |
3,28 |
50 |
35*50 |
2,23 |
2. Аналитические методы, которые использовались для определения количественного содержания элементов в твердом осадке снега – атомно-абсорбционный и эмиссионно-спектральный анализы. В данной работе показано содержание 12 химических элементов (таблица 4, 5). Все значения переводятся в единую систему единиц т.е. n*10-4 % или мг/кг.
Таблица 4
Микроэлементный состав твердого осадка снегового покрова г. Междуреченска, мг/кг
№ |
V |
Cr |
Mn |
Co |
Ni |
Cu |
Zn |
Sr |
Mo |
Ba |
Hg |
Pb |
1 |
10 |
10 |
200 |
1 |
6 |
30 |
40 |
200 |
1 |
200 |
0,55 |
50 |
2 |
20 |
10 |
200 |
2 |
20 |
30 |
40 |
300 |
1 |
300 |
0,47 |
50 |
3 |
6 |
6 |
200 |
1 |
6 |
20 |
40 |
200 |
1 |
200 |
0,22 |
20 |
4 |
10 |
8 |
200 |
2 |
10 |
30 |
60 |
200 |
1 |
200 |
0,28 |
30 |
5 |
10 |
6 |
200 |
2 |
10 |
40 |
60 |
300 |
1 |
300 |
0,40 |
40 |
6 |
10 |
6 |
200 |
2 |
15 |
30 |
60 |
300 |
1 |
300 |
0,18 |
80 |
7 |
6 |
6 |
200 |
1 |
10 |
30 |
60 |
200 |
1 |
200 |
0,21 |
60 |
8 |
20 |
10 |
300 |
3 |
20 |
40 |
80 |
300 |
2 |
300 |
0,16 |
80 |
9 |
6 |
6 |
200 |
1 |
10 |
30 |
20 |
200 |
1 |
200 |
0,11 |
60 |
10 |
10 |
8 |
200 |
3 |
20 |
30 |
60 |
300 |
1 |
300 |
0,30 |
80 |
11 |
6 |
6 |
100 |
2 |
10 |
30 |
60 |
300 |
1 |
200 |
0,14 |
50 |
12 |
6 |
8 |
200 |
2 |
15 |
40 |
40 |
300 |
1 |
300 |
0,07 |
60 |
13 |
10 |
8 |
200 |
6 |
20 |
50 |
80 |
400 |
1 |
400 |
0,14 |
80 |
14 |
20 |
30 |
200 |
8 |
30 |
50 |
150 |
400 |
2 |
600 |
0,09 |
100 |
15 |
10 |
20 |
200 |
10 |
20 |
50 |
100 |
400 |
1 |
400 |
0,05 |
100 |
16 |
10 |
20 |
300 |
4 |
15 |
40 |
100 |
300 |
1 |
300 |
0,17 |
100 |
17 |
20 |
20 |
300 |
8 |
20 |
40 |
100 |
500 |
3 |
500 |
0,13 |
100 |
18 |
6 |
6 |
200 |
3 |
20 |
30 |
60 |
300 |
1 |
200 |
0,10 |
20 |
19 |
6 |
6 |
100 |
3 |
20 |
30 |
40 |
300 |
1 |
200 |
0,07 |
40 |
20 |
10 |
10 |
200 |
4 |
20 |
40 |
40 |
300 |
1 |
400 |
0,06 |
60 |
21 |
6 |
6 |
200 |
4 |
30 |
40 |
30 |
400 |
1 |
400 |
0,10 |
80 |
22 |
30 |
20 |
200 |
6 |
30 |
40 |
20 |
400 |
2 |
600 |
0,11 |
100 |
23 |
10 |
10 |
200 |
2 |
20 |
30 |
60 |
200 |
1 |
200 |
0,07 |
40 |
24 |
10 |
10 |
200 |
2 |
20 |
30 |
100 |
200 |
1 |
200 |
0,06 |
80 |
25 |
10 |
10 |
200 |
6 |
30 |
40 |
60 |
300 |
2 |
400 |
0,08 |
80 |
26 |
8 |
10 |
200 |
2 |
20 |
40 |
20 |
200 |
1 |
200 |
0,10 |
30 |
27 |
10 |
20 |
300 |
1 |
10 |
30 |
40 |
300 |
1 |
200 |
0,08 |
40 |
28 |
10 |
10 |
200 |
1 |
10 |
30 |
20 |
200 |
1 |
200 |
0,05 |
20 |
29 |
6 |
6 |
200 |
1 |
10 |
30 |
20 |
200 |
2 |
200 |
0,04 |
30 |
30 |
10 |
10 |
200 |
1 |
20 |
30 |
20 |
200 |
2 |
300 |
0,25 |
40 |
31 |
6 |
6 |
100 |
1 |
10 |
30 |
100 |
300 |
1 |
200 |
0,25 |
30 |
32 |
10 |
10 |
200 |
1 |
15 |
40 |
60 |
300 |
2 |
300 |
0,34 |
60 |
33 |
10 |
10 |
100 |
3 |
20 |
40 |
100 |
300 |
4 |
300 |
0,25 |
80 |
34 |
10 |
10 |
100 |
1 |
10 |
40 |
40 |
300 |
1 |
300 |
0,17 |
40 |
35 |
30 |
30 |
200 |
1 |
30 |
60 |
40 |
400 |
1 |
400 |
0,11 |
60 |
36 |
30 |
30 |
200 |
4 |
30 |
50 |
40 |
400 |
3 |
400 |
0,08 |
80 |
Продолжение таблицы 4
№ |
V |
Cr |
Mn |
Co |
Ni |
Cu |
Zn |
Sr |
Mo |
Ba |
Hg |
Pb |
||||||||||
37 |
30 |
40 |
300 |
4 |
40 |
80 |
150 |
400 |
1 |
600 |
0,05 |
150 |
||||||||||
38 |
20 |
10 |
100 |
6 |
10 |
40 |
60 |
300 |
1 |
300 |
0,06 |
80 |
||||||||||
39 |
6 |
6 |
100 |
4 |
10 |
40 |
40 |
200 |
1 |
200 |
0,09 |
60 |
||||||||||
40 |
20 |
20 |
200 |
10 |
20 |
60 |
60 |
400 |
2 |
300 |
0,07 |
100 |
||||||||||
41 |
20 |
20 |
200 |
10 |
30 |
80 |
100 |
400 |
1 |
300 |
0,06 |
100 |
||||||||||
42 |
30 |
30 |
200 |
3 |
20 |
60 |
40 |
400 |
2 |
400 |
0,11 |
60 |
||||||||||
43 |
20 |
25 |
200 |
6 |
20 |
60 |
40 |
300 |
2 |
300 |
0,06 |
60 |
||||||||||
44 |
10 |
20 |
200 |
10 |
20 |
60 |
60 |
300 |
2 |
300 |
0,06 |
60 |
||||||||||
45 |
30 |
30 |
200 |
30 |
30 |
60 |
100 |
300 |
3 |
500 |
0,06 |
80 |
||||||||||
46 |
10 |
10 |
100 |
10 |
10 |
30 |
60 |
300 |
2 |
300 |
0,04 |
40 |
||||||||||
47 |
60 |
6 |
100 |
20 |
20 |
30 |
40 |
300 |
1 |
300 |
0,03 |
40 |
||||||||||
48 |
8 |
10 |
300 |
2 |
10 |
40 |
60 |
300 |
2 |
200 |
0,03 |
50 |
||||||||||
49 |
10 |
10 |
300 |
3 |
10 |
40 |
60 |
300 |
1 |
300 |
0,04 |
60 |
||||||||||
50 |
10 |
20 |
300 |
3 |
20 |
60 |
80 |
300 |
2 |
300 |
0,05 |
60 |
||||||||||
51 |
6 |
6 |
200 |
1 |
20 |
20 |
40 |
200 |
1 |
200 |
0,11 |
30 |
||||||||||
52 |
10 |
10 |
300 |
2 |
10 |
60 |
40 |
300 |
2 |
300 |
0,14 |
40 |
||||||||||
53 |
10 |
20 |
300 |
2 |
20 |
60 |
60 |
300 |
3 |
300 |
0,12 |
80 |
||||||||||
54 |
6 |
6 |
200 |
1 |
10 |
20 |
40 |
200 |
2 |
300 |
0,14 |
20 |
||||||||||
55 |
6 |
6 |
300 |
3 |
10 |
30 |
60 |
200 |
1 |
200 |
0,06 |
30 |
Таблица 5
Микроэлементный состав твердого осадка снегового покрова г. Стрежевого, мг/кг
№ |
V |
Cr |
Mn |
Co |
Ni |
Cu |
Zn |
Sr |
Mo |
Ba |
Hg |
Pb |
1 |
15 |
40 |
100 |
4 |
8 |
20 |
40 |
300 |
3 |
400 |
0,10 |
100 |
2 |
10 |
60 |
100 |
6 |
10 |
15 |
40 |
300 |
4 |
300 |
0,10 |
100 |
3 |
10 |
40 |
200 |
6 |
8 |
10 |
60 |
300 |
2 |
300 |
0,08 |
40 |
4 |
10 |
60 |
300 |
3 |
10 |
150 |
60 |
200 |
3 |
300 |
0,11 |
80 |
5 |
30 |
80 |
600 |
8 |
40 |
100 |
150 |
300 |
3 |
400 |
0,03 |
100 |
6 |
60 |
80 |
400 |
8 |
30 |
150 |
100 |
300 |
6 |
600 |
0,22 |
100 |
7 |
15 |
60 |
300 |
4 |
30 |
15 |
150 |
200 |
4 |
300 |
0,15 |
40 |
8 |
8 |
40 |
150 |
2 |
6 |
10 |
40 |
200 |
2 |
200 |
0,16 |
40 |
9 |
15 |
150 |
600 |
6 |
30 |
150 |
150 |
200 |
6 |
300 |
0,10 |
80 |
10 |
80 |
60 |
400 |
8 |
40 |
60 |
150 |
300 |
4 |
800 |
0,18 |
200 |
11 |
40 |
80 |
300 |
4 |
20 |
40 |
60 |
300 |
3 |
400 |
0,12 |
100 |
12 |
60 |
80 |
300 |
3 |
10 |
20 |
80 |
200 |
3 |
300 |
0,12 |
100 |
13 |
40 |
80 |
300 |
4 |
10 |
15 |
40 |
300 |
3 |
400 |
0,09 |
30 |
14 |
30 |
60 |
300 |
3 |
10 |
15 |
60 |
200 |
4 |
300 |
0,17 |
150 |
15 |
30 |
40 |
300 |
3 |
15 |
15 |
40 |
200 |
2 |
300 |
0,24 |
40 |
16 |
10 |
40 |
200 |
2 |
8 |
10 |
80 |
200 |
3 |
200 |
0,19 |
60 |
17 |
30 |
60 |
300 |
6 |
15 |
20 |
150 |
200 |
3 |
400 |
0,11 |
200 |
18 |
30 |
30 |
300 |
4 |
15 |
20 |
100 |
200 |
2 |
300 |
0,25 |
200 |
19 |
10 |
30 |
100 |
2 |
8 |
10 |
60 |
200 |
2 |
300 |
0,09 |
20 |
20 |
20 |
40 |
200 |
4 |
20 |
20 |
300 |
200 |
4 |
200 |
0,07 |
40 |
21 |
20 |
60 |
300 |
6 |
20 |
30 |
150 |
400 |
2 |
400 |
0,06 |
80 |
22 |
15 |
60 |
300 |
3 |
10 |
20 |
150 |
300 |
6 |
200 |
0,12 |
30 |
23 |
6 |
200 |
100 |
2 |
8 |
20 |
60 |
200 |
30 |
200 |
0,17 |
100 |
24 |
10 |
30 |
200 |
3 |
8 |
8 |
30 |
200 |
2 |
300 |
0,03 |
40 |
25 |
60 |
60 |
400 |
6 |
20 |
20 |
200 |
300 |
2 |
400 |
0,07 |
40 |
26 |
8 |
40 |
300 |
2 |
10 |
10 |
80 |
300 |
3 |
200 |
0,07 |
30 |
27 |
40 |
80 |
800 |
6 |
30 |
60 |
150 |
300 |
4 |
400 |
0,17 |
80 |
28 |
60 |
60 |
600 |
8 |
30 |
60 |
200 |
300 |
3 |
600 |
0,16 |
200 |
29 |
8 |
30 |
100 |
2 |
8 |
10 |
40 |
200 |
3 |
200 |
0,09 |
40 |
30 |
8 |
40 |
600 |
4 |
20 |
20 |
80 |
200 |
3 |
300 |
0,11 |
30 |
31 |
30 |
40 |
300 |
6 |
10 |
30 |
60 |
200 |
3 |
300 |
0,12 |
150 |
32 |
6 |
40 |
100 |
3 |
6 |
10 |
30 |
200 |
2 |
200 |
0,03 |
20 |
33 |
15 |
40 |
400 |
6 |
10 |
30 |
60 |
200 |
2 |
300 |
0,07 |
30 |
34 |
15 |
200 |
200 |
4 |
80 |
30 |
60 |
200 |
3 |
300 |
0,16 |
100 |
35 |
20 |
150 |
300 |
6 |
40 |
20 |
40 |
200 |
3 |
300 |
0,30 |
60 |
36 |
15 |
40 |
300 |
6 |
10 |
10 |
60 |
200 |
4 |
300 |
0,07 |
20 |
Продолжение таблицы 5
№ |
V |
Cr |
Mn |
Co |
Ni |
Cu |
Zn |
Sr |
Mo |
Ba |
Hg |
Pb |
37 |
40 |
60 |
600 |
10 |
30 |
40 |
100 |
300 |
3 |
600 |
0,18 |
100 |
38 |
30 |
60 |
300 |
8 |
30 |
100 |
200 |
200 |
4 |
300 |
0,18 |
150 |
39 |
15 |
40 |
600 |
6 |
20 |
30 |
200 |
300 |
2 |
300 |
0,17 |
150 |
40 |
15 |
40 |
300 |
6 |
10 |
10 |
80 |
200 |
2 |
300 |
0,14 |
80 |
41 |
40 |
40 |
600 |
6 |
30 |
30 |
150 |
400 |
6 |
400 |
0,14 |
80 |
42 |
10 |
60 |
200 |
8 |
30 |
40 |
150 |
300 |
2 |
300 |
0,14 |
40 |
43 |
6 |
30 |
80 |
3 |
6 |
8 |
30 |
200 |
2 |
200 |
0,12 |
30 |
44 |
20 |
40 |
400 |
8 |
30 |
30 |
200 |
200 |
3 |
400 |
0,15 |
100 |
45 |
20 |
60 |
100 |
6 |
30 |
20 |
200 |
300 |
3 |
400 |
0,17 |
30 |
46 |
20 |
40 |
200 |
6 |
30 |
20 |
40 |
200 |
3 |
300 |
0,03 |
30 |
47 |
40 |
60 |
600 |
6 |
60 |
60 |
100 |
300 |
4 |
600 |
0,37 |
80 |
48 |
6 |
40 |
100 |
3 |
10 |
6 |
30 |
200 |
4 |
200 |
0,05 |
10 |
49 |
40 |
60 |
300 |
8 |
20 |
20 |
60 |
400 |
3 |
600 |
0,09 |
40 |
50 |
20 |
30 |
200 |
6 |
10 |
8 |
30 |
400 |
3 |
400 |
0,11 |
150 |
Согласно ГОСТа 17.4.1.02-83 элементы – загрязнители подразделяются на классы опасности, следующим образом:
1 класс опасности – As, Cd, Hg, Se, Pb, Zn, F;
2 класс опасности – В, Со, Ni, Mo, Cu, Sb, Cr;
3 класс опасности – Ва, V, W, Mn, Sr.
3. Построение моноэлементных схем содержания тяжелых металлов в твердом осадке снега проводят по результатам площадного опробования. В качестве градаций для изолиний предлагается использовать геохимический кларк ноосферы (по Глазовскому Н.Ф. и Глазовской М.А.,1988) (табл. 6), можно пользоваться средним содержанием элемента в твердом осадке снега для исследуемого города.
4. Для выборки по исследуемой территории подсчитываются основные параметры распределения химических элементов: максимальные, минимальные, средние значения (С), мода, медиана и стандартное отклонение (S), а также коэффициент вариации (V), который отражает меру неоднородности выборки. Все полученные значения представляются в виде таблиц (приложение 7). Основные параметры распределения химических элементов вычисляются в программе Microsoft Office Excel 2003, 2007 (рис. 3). В итоговой таблице будут приведены следующие статистические параметры: среднее (С), стандартное отклонение (S), дисперсия выборки (σ2) мода (Мо), медиана (Ме), максимальное (мах), минимальное (min) значения. Коэффициент вариации рассчитывается вручную. Коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колебания, используемым для оценки типичности средних величин. В статистике совокупности, имеющие коэффициент вариации больше 30–35 %, принято считать неоднородными. Коэффициент вариации рассчитывается следующим способом формула (2):
(2)
где V – коэффициент вариации,
σ – среднее квадратическое отклонение
С – среднее содержание элемента
В отчете необходимо привести анализ данных по выборке, отметить изменение минимальных и максимальных значений, проанализировать коэффициент вариации.
Таблица 6
Геохимический кларк и средние содержания химических элементов (мг/кг) в твердом осадке снега гг. Междуреченска и Стрежевого
Элемент |
Геохимический кларк ноосферы (по Глазовским М.А. и Н.Ф.) |
Среднее содержание в твердом осадке снега г. Междуреченска |
Среднее содержание в твердом осадке снега г. Стрежевого |
V |
70 |
13,4 |
24,2 |
Cr |
50 |
13,1 |
60,8 |
Mn |
440 |
203 |
312 |
Co |
22 |
4,3 |
5,06 |
Ni |
10 |
17,6 |
20,2 |
Cu |
19,5 |
40,7 |
33,5 |
Zn |
46 |
59,1 |
98,6 |
As |
3 |
|
|
Se |
0,28 |
|
|
Sr |
240 |
296 |
252 |
Mo |
1,1 |
1,5 |
3,7 |
Cd |
0,16 |
|
|
Sb |
0,25 |
|
|
Ba |
36 |
303 |
344 |
W |
1,3 |
|
|
Hg |
0,18 |
0,13 |
0,13 |
Pb |
12 |
60,9 |
78,8 |
Excel
Сервис