- •§ 5. Законы распределения случайных величин
- •5.1. Биномиальное распределение
- •Свойства биномиального закона распределения
- •5.2. Пуассоновское распределение
- •Свойства закона распределения Пуассона.
- •5.3. Равномерное распределение
- •Свойства равномерного распределения
- •5.4. Показательное (экспоненциальное) распределение
- •Свойства показательного распределения
- •5. 5. Нормальный закон распределения.
- •Свойства дифференциальной функции распределения нормального закона.
- •Зависимость нормальной кривой от значений параметров закона и .
- •Функция Лапласа и ее свойства
- •Свойства функции Лапласа
- •Свойства нормального закона распределения
5.4. Показательное (экспоненциальное) распределение
Определение. Непрерывная случайная величина , плотность распределения которой задается формулой
называется показательной или экспоненциальной с параметром .
График плотности вероятности равномерно распределенной случайной величины изображен на рисунке 1
Рис. 1.
В большом числе случаев показательное распределение описывает время безотказной работы прибора, при этом число интерпретируется как интенсивность отказа. Это распределение находит также широкое применение в демографии.
Свойства показательного распределения
Свойство 1. Интегральная функция распределения показательной случайной величины записывается в виде
.
Доказательство. Для того, что бы найти интегральную функцию распределения показательной случайной величины, воспользуемся свойством 3 дифференциальной функции распределения
.
Рассмотрим следующие два случая:
Если , то при . Поэтому
.
Если , то из свойства аддитивности определенного интеграла получаем
.
Из рассмотренных случаев следует, что интегральная функции показательно распределенной случайной величины записывается в виде
График интегральной функции показательно распределенной случайной величины изображен на рисунке 2
|
Рис. 2.
Свойство 2. Математическое ожидание случайной показательной случайной величины определяется по формуле
.
Доказательство. Вычислим математическое ожидание равномерно распределенной случайной величины, воспользовавшись формулой
.
Откуда с учетом (1) получаем
.
Свойство 3. Дисперсия случайной величины показательной случайной величины определяется по формуле
.
Доказательство. Воспользовавшись формулой для вычисления дисперсии непрерывной случайной величины
,
для равномерно распределенной случайной величины находим
. ●
Свойство 4. Среднее квадратическое отклонение случайной величины показательной случайной величины вычисляется по формуле
.
Доказательство. Так как среднее квадратическое отклонение
,
то среднее квадратическое отклонение для равномерно распределенной случайной величины находим
. ●
Пример 1. Случайная величина равномерно распределена на интервале .
Найти: а) дифференциальную функцию распределения и построить ее график;
б) интегральную функцию распределения и построить ее график;
в) числовые характеристики заданной случайной величины.