1. Порядок виконання практичної роботи

1. Вивчити теоретичне введення.

2. Послідовно виконати всі завдання до практичної роботи.

3. Відповісти на контрольні запитання

2. Задання до практичної роботи

1. Реалізувати метод Гаусса-Жордана визначення зворотної матриці.

2. Cкласти програму у вигляді m-файлу розв’язання задачі розпізнавання зображень лінійним асоціатором на основі правила Хеба і псевдооберненого правила.

3. Перекласти m-файл на мову C++.

3. Зміст звіту по практичній роботі

1. Назва та мета роботи.

2. Завдання.

3. Приклад вирішення.

4. Контрольні запитання та завдання

1. Лінійний асоціатор на основі правила Хеба, принципи функціонування.

2. Лінійний асоціатор на основі псевдооберненого правила, принципи функціонування.

Варіанти завдань: розпізнати зображення

№ варіанту	Розпізнати зображення символів або фігур при наявності виправлень (шуму)
1	Будь-яку цифру з цифр від 0 до 9
2	Будь-яку літеру з перших 10 літер латинського алфавіту
3	Будь-яку літеру з останніх 10 літер латинського алфавіту
4	Будь-яку фігуру з 5 геометричних фігур (коло, квадрат, трикутник, трапеція, зірка)
5	Будь-яку літеру з перших 10 літер українського алфавіту
6	Будь-яку літеру з останніх 10 літер українського алфавіту
7 ...	Зображення біологічних об’єктів

Практична комп’ютерна робота 5-6. Методи пошуку точки мінімуму квадратичної функції

Мета роботи: ознайомитися з основними методами пошуку екстремуму (точки мінімуму) квадратичної функції: методом найшвидшого спуску (з постійним та змінними значенням швидкості начання _k), методом спряжених градієнтів, методом Ньютона.

1. Порядок виконання практичної роботи

1. Вивчити теоретичне введення.

2. Послідовно виконати всі завдання до практичної роботи.

3. Відповісти на контрольні запитання

2. Задання до практичної роботи

1. Навести приклади програм (у вигляді m-файлів) виконання алгоритмів пошуку точки мінімума квадратичної функції:

- алгоритм найшвидшого спуску (з постійним та змінними значенням швидкості начання _k);

- алгоритм спряжених градієнтів;

- алгоритм Ньютона.

2. Побудувати графіки заданих квадратичних функцій і траєкторію покрокового пошуку точки її мінімума.

3. Перекласти m-файл одного з методів на мову С++

3. Зміст звіту по практичній роботі

1. Назва та мета роботи.

2. Завдання.

3. Приклад розв’язання завдання.

4. Контрольні запитання та завдання

1. Описати методи найшвидшого спуска.

2. Описати метод спряжених градієнтів.

3. Описати метод Ньютона

Варіанти завдань: оптимізація квадратичної функції

№ варіанта		Вигляд квадратичної функції, якщо
1			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
2			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
3			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
4			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
5			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
6			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
7			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
8		?	-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
9			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
10			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
11			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
12			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
13			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12
14			-2  x1  2, -2 x2  2, 0  y  12

Практична комп’ютерна робота 7. Одношарова мережа ADALIN: розв’язання задачі розпізнання зображень

Мета роботи: визначити особливості розпізнавання зображень на основі одношарової мережі ADALIN згідно дослідження Відроу-Хоффа (перевірити мережу на здатність розв’язувати задачу розпізнавання зображень при наявності зсуву та шумів).

1. Порядок виконання практичної роботи

1. Вивчити теоретичне введення.

2. Послідовно виконати всі завдання до практичної роботи.

3. Відповісти на контрольні запитання

2. Задання до практичної роботи

1. Спроектувати одношарову нейронну мережу ADALIN, яка здатна розпізнавати зображення у вигляді векторів-прототипів (оригінали зображень можуть бути із зсувом на 1-2 піксели вправо, вліво, вверх або вниз) у вигляді векторів-прототипів, використавши для цього правило Відроу-Хоффа. Зробити висновки.

2. Перекласти m-файл на мову С++

3. Зміст звіту по практичній роботі

1. Назва та мета роботи.

2. Завдання.

3. Приклад розв’язання завдання.

4. Контрольні запитання та завдання

1. Описати одношарову мережу ADALIN.