- •Київ нухт 2010
- •Анотація
- •1. Принципи управління як основа управлінських рішень
- •2. Сутність та функціональна наповненість управлінського рішення
- •3. Види управлінських рішень
- •4. Вимоги, що висуваються до управлінських рішень
- •Тема 2. Системний аналіз управлінських проблем
- •2.1. Поняття системного аналізу та передумови його застосування при вирішенні управлінських проблем
- •2.2 Процес системного аналізу управлінських проблем
- •2.3. Особливості застосування системного аналізу при вирішенні управлінських проблем (методичні прийоми і способи)
- •1. Поняття системного аналізу та передумови його застосування при вирішенні управлінських проблем
- •2. Процес системного аналізу управлінських проблем
- •3. Особливості застосування системного аналізі при вирішенні управлінських проблем (методичні прийоми і способи)
- •Тема 3. Методологічні основи підготовки проектів управлінських рішень
- •1. Теорія рішень
- •2. Багатоаспектний підхід до прийняття управлінських рішень
- •3. Методи та способи прийняття управлінських рішень
- •4. Моделювання при прийнятті управлінських рішень: поняття та підходи
- •5. Мистецтво прийняття управлінських рішень: нестандартні підходи
- •Тема 4. Програмно-цільовий підхід до прийняття управлінських рішень
- •1. Зміст програмно-цільового управління
- •2. Поняття програми та її основні характеристики
- •3. Оцінка ефективності комплексних програм
- •1. Зміст програмно-цільового управління
- •2. Поняття програми та її основні характеристики
- •3. Оцінка ефективності комплексних програм
- •Тема 5. Аналіз варіантів і підготовка проектів управлінських рішень
- •1. Процес підготовки і прийняття рішень
- •2. Контроль виконання управлінського рішення
- •3. Етика в прийнятті управлінських рішень
- •1. Процес підготовки і прийняття рішень
- •2. Контроль виконання управлінського рішення
- •3. Етика в прийнятті управлінських рішень
- •Тема 6. Моделі розв’язання проблем беззбитковості
- •1.Теоретичні основи аналізу беззбиткового виробництва.
- •2.Методика проведення аналізу беззбитковості
- •3. Напрями застосування аналізу беззбитковості
- •Методика проведення аналізу беззбитковості
- •Напрями застосування аналізу беззбитковості
- •Тема 7. Аналіз вигід і витрат
- •1. Модель аналізу вигід і витрат
- •2. Визначення коректних варіантів вибору
- •3. Вимірювання та оцінювання вигід і витрат
- •1. Модель аналізу вигід і витрат
- •2. Визначення коректних варіантів вибору
- •3. Вимірювання та оцінювання вигід і витрат
- •Тема 8. Методи прийняття рішень в умовах ризику
- •1. Термінологічні аспекти ризикології
- •2. Врахування ризику при прийнятті управлінських рішень
- •2.2. Прийняття рішень в умовах відсутності повторюваності подій
- •3. Способи зниження економічного ризику
- •Рішення про зниження ступеня ризику
- •Тема 9. Моделі і методи аналізу інвестицій в основні засоби
- •1. Основи аналізу інвестицій в основні засоби
- •2. Основні моделі та методи аналізу інвестицій в основні засоби
- •1. Основи аналізу інвестицій в основні засоби
- •2. Основні моделі та методи аналізу інвестицій в основні засоби
- •Інформація про грошові доходи
- •Тема 10. Методи та моделі аналізу фінансових інвестицій
- •1. Поняття та особливості здійснення фінансових інвестицій
- •2. Основні форми фінансового інвестування
- •3. Модель формування політики управління фінансовими інвестиціями
- •4. Основні критерії аналізу фінансових інвестицій
- •5. Методи аналізу фінансових інвестицій
- •Тема 11. Ситуаційний аналіз при прийнятті управлінських рішень
- •1. Аналіз ситуації господарюючого суб’єкта
- •Swot – аналіз
- •3. Стратегічний вартісний аналіз
- •4. Оцінка конкурентної позиції
- •Тема 12. Моделі та методи управління матеріальними запасами
- •1. Поняття та мета управління матеріальними запасами
- •2. Завдання аналізу використання матеріальних запасів
- •3. Моделі управління матеріальними запасами
- •4. Нормування як метод оптимізації матеріальних запасів
- •5. Системи контролю матеріальних запасів
- •Тема 13. Моделі фінансового управління
- •1. Поняття фінансового управління, його методи та завдання
- •2. Фінансова модель підприємств
- •3. Математичне моделювання в управлінні фінансовою діяльністю підприємства
- •4. Стратегія управління фінансовою стійкістю
- •5. Удосконалення фінансового управління
- •Тема 14. Методи прийняття стратегічних управлінських рішень
- •1. Стратегічний аналіз як основа прийняття стратегічних
- •2. Переваги стратегічного підходу до управління
- •3. Процес прийняття стратегічних рішень
- •1. Стратегічний аналіз як основа прийняття стратегічних управлінських рішень
- •2. Переваги стратегічного підходу до управління
- •3. Процес прийняття стратегічних рішень
- •Тема 15. Методи прийняття рішень у прогнозуванні розвитку підприємств
- •1. Методи прийняття рішень щодо прогнозування розвитку підприємства
- •2. Моделі прийняття рішень прогнозування розвитку підприємств
- •3. Прогнозування на основі пропорційних залежностей
- •4. Прогнозування фінансової діяльності
- •5. Оцінка ефективності моделей прогнозування
- •Література
- •Навчальне видання Моделі і методи прийняття рішень в аналізі та аудиті конспект лекцій
2.2. Прийняття рішень в умовах відсутності повторюваності подій
При прийняті рішень в умовах невизначеності, коли ймовірності можливих варіантів обставин невідомі, може бути застосована низка критеріїв, вибір кожного з яких обумовлений характером проблеми, що розв΄язується, встановлених цільових установок, і обмежень, схильності до ризику особи, що приймає рішення.
До числа класичних критеріїв, які використовуються при прийнятті рішень в умовах невизначеності, можна віднести:
принцип недостатнього обґрунтування Лапласа;
максимінний критерій Вальда;
мінімаксний критерій Севіджа;
критерій узагальненого максиміну (оптимізму-песимізму) Гурвіца.
Принцип недостатнього обґрунтування Лапласа використовується у випадку, якщо можна зауважити, що будь-який з варіантів обставин не більш ймовірний ніж інший. Тоді ймовірності можна рахувати рівними і обирати рішення таким же чином як і в умовах ризику – за середньозваженим показником ризику. Це означає, що превагу слід надати варіанту, який забезпечить мінімум у виразі:
,
Приклад 2.
З врахуванням наведених даних про втрати в таблиці 8.3 і ймовірністю кожного варіанту 0,33, середньозважений показник ризику для кожного рішення складе:
;
;
;
.
В якості оптимального слід обрати варіант рішення .
Максимінний критерій Вальда використовується у випадках, коли потрібна гарантія, що виграш у будь-яких умовах буде не меншим, ніж найбільший із можливих в найгірших умовах. Найкращим рішенням буде те, для якого виграш буде максимальним із всіх мінімальних при різних варіантах умов. Формалізований вираз цього критерію має вигляд:
.
Приклад 3.
Скористаємося наведеним прикладом в таблиці 2 для ілюстрації вибору оптимального варіанту за критерієм Вальда.
Таблиця 8.4
Таблиця ефективності нових видів послуг
-
Варіанти рішень ( )
Варіанти умов обставин ( )
0,25
0,35
0,40
0,75
0,20
0,30
0,35
0,82
0,10
0,80
0,20
0,35
Мінімальна віддача по варіантах виділена жирним шрифтом. Із таблиці можна зробити висновок, що максимальний з мінімальних результатів дорівнює 0,25. Таким чином, перевагу слід надати варіанту , який забезпечує цей результат. Це найбільший гарантований результат.
Мінімаксний критерій Севіджа використовується в тих випадках, коли потрібно за будь-яких умов уникнути великого ризику. У відповідності із цим критерієм перевагу слід надати рішенню, для якого втрати максимальні прирізних варіантах умов обставин будуть мінімальними. Його формалізований вираз:
.
Приклад 4.
Таблиця 8.5
Величина втрат при наданні нових видів послуг
-
Варіанти рішень ( )
Варіанти умов обставин ( )
0,55
0,47
0,00
0,05
0,62
0,10
0,45
0,00
0,20
0,00
0,72
0,05
Із таблиці можна зробити висновок, що мінімальні із максимальних втрат складають 0,45, а це означає, що перевагу слід надати варіанту , який саме і забезпечує їх мінімальне значення. Вибір зазначеного варіанту гарантує, що у випадку несприятливих обставин втрати не перевищать 0,45.
Критерій узагальненого максиміну (оптимізму-песимізму) Гурвіца використовується, якщо потрібно зупинитися між лінією поведінки в розрахунку на найкраще і найгірше. В цьому випадку перевага надається варіанту рішення, для якого буде максимальним значення показника , який визначається за формулою:
,
де k –коефіцієнт, який розглядається як показник оптимізму ( ), при - лінія поведінки в розрахунку на краще, при - в розрахунку на гірше.
Приклад 5.
Таблиця 8.6
Значення показника G для різних k
Варіанти рішень ( ) |
Значення коефіцієнта k |
||||
0,00 |
0,25 |
0,50 |
0,75 |
1,00 |
|
|
0,400 |
0,362 |
0,325 |
0,287 |
0,250 |
|
0,750 |
0,612 |
0,475 |
0,337 |
0,200 |
|
0,820 |
0,640 |
0,460 |
0,280 |
0,100 |
|
0,800 |
0,650 |
0,500 |
0,350 |
0,200 |
Оптимальне рішення |
|
|
|
|
|
Із зміною коефіцієнта k змінюється варіант рішення, якому слід надати перевагу.