Глава 9.

Имитационные модели экономических информационных систем.

9.1. Методологические основы применения метода имитационного моделирования.

До настоящего момента в толковании термина «имитационное моделирование системы» было уделено внимание первому слову. Не следует упускать из виду, что создание любой модели предполагает, что она будет отражать лишь наиболее существенные задачи свойства объекта – оригинала.

Укажем ряд основных достоинств и недостатков метода.

Достоинства:

• модель позволяет описать моделируемый процесс с большей адекватностью чем другие;

• модель обладает известной гибкостью варьирования структуры и параметров системы;

• применение ЭВМ сокращает продолжительность испытаний, а так же их стоимость.

Недостатки:

• решение, получаемое на модели всегда носит частный характер;

• большие трудозатраты на создание модели и проведение экспериментов и обработку результатов;

• если использование системы предполагает участие людей при проведении машинного эксперимента, на результаты может оказывать влияние так называемый хауторнский эффект (люди, зная, что за ними наблюдают могут изменить свое поведение).

Каждая имитационная модель представляет собой комбинацию составляющих: компонентов (составные части, которые при соответствующем объединении образуют систему), переменных, параметров (величины, которые следователь может выбирать произвольно, т.е. управлять ими), функциональных зависимостей (описывают поведение параметров и переменных в пределах компонента), ограничений (устанавливаемые пределы изменения значений переменных или ограничивающие условия их изменения), целевых функций (предназначена для измерения степени достижения системой желаемой цели и вынесение оценочного суждения по результатам моделирования).

Т.о. при реализации имитационных моделей используют три представления времени:

* t_р – реальное время системы;

* t_о – модельное (системное) время;

* t_м – машинное время имитации.

9.2. Классификация имитационных моделей.

Модели принято классифицировать по 4-м признакам: типу используемой ЭВМ (аналоговые, цифровые и гибридные модели); способу взаимодействия с пользователем (автоматические, интерактивные); способу управления системным временем (задание времени с помощью 1)временных; 2)переменных интегралов; способу организации квазипараллелизма (применяется в случаях: * все ФД компонентов реальной системы различны; * условия инициализации ФД различны; * в любой момент времени в данном компоненте может выполняться только одно ФД; * последовательность ФД в каждом компоненте определена).

Глава 10.

Технология моделирования случайных факторов.

10.1. Генерация псевдослучайных чисел.

Имитационное моделирование ЭИС предполагает необходимость учета различных случайных факторов – событий, величин, векторов (систем случайных величин), процессоров.

В основе всех методов и приемов моделирования названных случайных факторов лежит использование случайных чисел, равномерно распределенных на интервале [0; 1].

Наибольшее распространение получили генераторы, позволяющие получать так называемые псевдослучайные числа (ПСЧ) с помощью детерминированных рекуррентных формул. Псевдослучайные числа названы так потому, что фактически они, даже пройдя все тесты на случайность и равномерность распределения, остаются полностью детерминированными (т.е., если каждый цикл работы генератора начинается с одними и теми же исходными данными, то на выходе получаем одинаковые последовательности чисел. Это свойство генератора называют – воспроизводимостью последовательности ПСЧ.

Требования к генераторам ПСЧ:

• ПСЧ должны быть равномерно распределены на интервале и независимы, т.е. случайные последовательности должны быть некоррелированы;

• Цикл генератора должен иметь возможно большую длину;

• Последовательность ПСЧ должна быть воспроизводима;

• Генератор должен быть быстродействующим;

• Генератор должен занимать малый объем памяти.