1 Общее ознакомление с организацией

1.1.Описание и анализ деятельности предприятия.

Процесс ознакомления с предприятием проходил по ходу практики. С каждым днём я всё больше узнавала о данной организации. На предприятии существует две локальных сети, первая связыввет между собой сервера(в Информатике и общий) и компьютеры администрации, вторая сеть Школьная, в ней около 30 машин, третья сеть в информатике там 13 машин, четвертая сеть в библиотеке там пять машин. Доступ в интернет осуществялется через первую сеть на сервера, которые раздают интернет по машинам. В главную сеть так же подключена система видеонаблюдения, к которой можно обращаться с любого сервера. К школьной сети подключен Wi-Fi - два роутера, раздающих сеть на ноутбуки и смартфоны. На основной сервере находит файловое хранилище, к которому имеют доступ все машины, не зависимо от сети, это общая папка. Доступ к интернету происходит по трем каналам, первый канал от депортамента образования раздается на всю школьную сеть и на информатику, второй канал независимый идет в библиотеку, мы к нему никакого отношения не имеем, третий канал идет на систему дистанционного обучения, в которую входит два ноутбука, микрофоны и вебкамеры. две интерактивных доски. Полностью оборудованный кабинет информатики , "Инфокоммуникационный центр" в одном из кабинетов школы.На школу 6 проекторов, более 9 принтеров и сканеров.

1.2 Выполнение индивидуальных заданий,выполненных на предприятии.

Моя работа заключалась в составлении статистик, оформлении приказов по ЕГЕ, оформлении ведомостей итоговых оценок. Я работала с личными делами учащихся. Работала с автоматизированной программой по заполнению аттестатов 9 и 11 классам. Была оператором при проведении ГИА с участием ТЕК в ППЭ №16.

Мною были оформлены 2 приказа (по итогам ЕГЕ и ГИА), 2 ведомости итоговых отметок, 4 статистики и напечатано 135 аттестатов (84 аттестата 9 классам и 51 аттестат 11 классам). Так же я была оператором при проведении ГИА с участием ТЕК. Я записывала тех,кто явился на экзамен, тех кто не явился по уважительной причине (болезнь), тех, кто ушёл раньше окончания экзамена, раскладывала варианты заданий.

2 Моделирование и исследование работы датчиков случайных чисел Вариант 11 Лабораторная работа №1 Разработка мультипликативного датчика БСВ Цель: Разработка и тестирование конгруэнтного мультипликативного датчика базовой случайной величины. рис.1 Расчёт моментов и дисперсии рис.2 построение эмпирической ф.р.в.

рис.3 расчёт коэффициента корреляции

Контрольные вопросы:

1. Функция распределения вероятностей - вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее, чем х, где х — произвольное действительное число: F(x) = Р{Х ≤ х}= .

Плотность вероятности- плотность распределения вероятностей случайной величины x, - функция p(x) такая, что p(x) ,

2. Формально плотность нормального распределения записывается так:

, где а и õ² — параметры закона, интерпретируемые соответственно как среднее значение и дисперсия данной случайной величины 

3. функция распределения f(х) имеет следующий вид

4. z₁ z₂..z_n- называют псевдослучайными,потому что они полностью определяют под средством формулы z_i+1=f(z_i) всю последовательность.

5. Основные требования к последовательности на выходе датчика это независимость; равномерное распределение чисел.

6. Обычно параметры m и k представляют собой большие числа, m- модуль, k- множитель.

7. Чтобы длина Т была максимальной модуль берут близким к максимально представленному в компьютере целому числу.

8. Статистическая независимость - Связь двух или более случайных переменных величин, при которой их общая функция плотности вероятности может быть выражена произведением отдельных функций плотности вероятности F(x,y)=H(x)G(y) ,а пределы изменений χ и у независимы. В обратном случае переменные связаны статистической зависимостью.

Лабораторная работа №2

Моделирование дискретных случайных величин Цель: Разработка датчика дискретной с.в. и еего испытания.

рис. 4 датчик дискретной случайной величины

Рис.5 моменты и дисперсия датчика. Гистограмма

Контрольные вопросы:

1. Функция  F_x(x)=P^x((- ,x])=P(X≤x) называется (кумулятивной) функцией распределения случайной величины  .

2. С лучайная величина  , принимающая счетное множество значений 0, 1, 2,..., с вероятностями где i=0, 1, 2, ...,   называется случайной величиной, распределенной по закону Пуассона. Величина   называется параметром распределения Пуассона.

Распределение вероятностей Пуассоновской случайной величины с λ=5.

4. Метод середины квадрата предложен для получения псевдослучайных чисел Д. фон Нейманом в 1946 г. Вот один из вариантов этого метода.

1. Возьмем произвольное 4-значное число.

2. Возведем полученное число в квадрат и, если необходимо, добавим к результату слева нули до 8-значного числа.

3. Возьмем четыре цифры из середины 8-значного в качестве нового случайного 4-значного числа.

4. Если нужны еще случайные числа, то перейдем к 2.

Например, если взять в качестве начального числа 1994, то из него получается следующая последовательность псевдослучайных чисел: 9760 2576 6357 4114 9249 5440 5936 2360 5696 4444 7491 1150 3225 4006 0480 2304 3084 5110 1121 2566 ...

Сам по себе метод середины квадрата не получил широкого распространения, так как выдает "больше чем нужно малых значений" [26]. Но открытый в нем принцип используется во многих, если не во всех, более поздних датчиках БСВ. Этот принцип состоит в вырезании нескольких цифр из результата какой-либо операции над числами.

Лабораторная работа №3 Моделирование непрерывный случайных величин Цель: разработка датчика непрерывной с.в. и его испытания. рис.6 выборка из 1000 значений

рис.7 график эмпирической и теоретической ф.р.в. Контрольные вопросы: 1. Выборочная (эмпирическая) функция распределения дает при большом объеме выборки достаточно хорошее представление о функции распределения F(x) исходной генеральной совокупности.

Лаботаторная работа №4 Моделирование случайных величин Цель:Разработка датчика с.в. методом режекции рис.8 датчик с.в. рис.9 график эмпирической ф.р.в

Заключение Моя практика продолжалась 21 день. Я проходила практику на предприятии БОУ «Гимназия №43».Работала в приёмной директора. Оформляла приказы,составляля статистики, выполняла индивидуальные задания по основам теории вероятности. Выполнила 3 лабораторные работы. Мне понравилось проходить практику на прелприятии, выполнение индивидуальных заданий было очень интересным и я многому научилась.