- •1.Осн.Понятия и опр-я: инф-я, алгоритм, программа, команда, данные, технические устройства.
- •14. Програм-е для операционной системы windows.
- •3. Сс. Перевод чисел из одной сс в другую.
- •5. Повп. Алгоритм Фон-Неймана.
- •6. Принцип организац выч процесса. Гарвардская архитектура эвм.
- •12. Циклический вычислительный процесс
- •8.Адресация оперативной памяти. Сегментные регистры.
- •9. Система команд процессора i32. Способы адресации.
- •10. Скп i32. Машобработка. Байт способа адресации.
- •5. Усилители электрических сигналов.
- •11. Разветвляющий вычислительный процесс.
- •13. Рекурсивный вычислительный процесс.
- •1.Трансформаторы.
- •2. Машины постоянного тока.
- •3. Асинхронные и синхронные машины.
- •4. Элементная база современных электронных устройств
- •6. Основы цифровой электроники.
- •3. Типы адресации и система команд.
- •4. Структура процессора.
- •15. Модули последовательного ввода/вывода
- •11. Базовый функциональный блок микроконтроллера включает:
- •1.Принципы технического регулирования.
- •2. Технические регламенты.
- •3. Стандартизация.
- •5. Гос.Контроль за соблюд-ем треб-ий тех. Регламентов.
- •6.Метрология. Прямые и косвенные измерения.
- •1. Типы данных
- •1.Упрощение логических выражений
- •2.Функциональные схемы (лог.Диаграммы)
- •3. Искусственные нейронные сети.
- •4. Статистические методы принятия решений.
- •1.Задачи, решаемые методами искусственного интеллекта.
- •2.Модульное прогр-ие.
- •5. Програм-е в .Net Framework.
- •6. Унифицированный язык прогр-я uml.Назначение.
- •9. Этапы построения алгоритмов
- •13. C#.Полиморфизм.Перегрузка операций и методов.
- •14. C#.Наследование.Ограничения при наследовании.
- •1.Осн.Принципы сист.Подхода.
- •2. Система и моделирование. Классификация признаков.
- •3.Постановка задачи принятия решений.
- •5. Этапы системного подхода решения проблем.
- •6. Постановка задач оптимизации. Их классификация.
- •13. Нечеткие множества и их использование для принятия решений.
- •7. Условная оптимизация. Линейное программирование. Пример постановки задачи оптимизации.
- •1. Пример постановки задачи оптимизации.
- •9. Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного программирования.
- •8. Методы решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация.
- •10. Выбор альтернатив в многокритериальных задачах.
- •11. Классификация задач принятия решений. Структура системы принятия решений.
- •Структура процесса принятия решений
- •2 Классификация моделей.
- •3 Свойства модели.
- •4 Жизненный цикл моделируемой системы:
- •5.Классификация математических моделей
- •6. Требования, предъявляемые к мат. Моделям
- •7. Модели и моделирование.
- •10. Алгоритм декомпозиции
- •8.Математические модели технических систем.
- •9. Декомпозиция систем.
- •1. Датчики измерения перемещений
- •5. Гироскопы.
- •4 Манометрические приборы
- •6. Преобразование измерительных сигналов.
- •7 Методы измерений
- •9.Системы технического зрения
- •10. Структура измерительных систем
- •11. Измерительные сигналы, виды, типы, модели сигналов. Классификация детерминированных сигналов.
- •12. Теория информации
10. Алгоритм декомпозиции
Алгоритм декомпозиции включает следующие шаги:
1.Определение объекта анализа и его изучение.
2.Определение цели анализа.
3.Построение модели системы в виде Фрейма.
4.Проверка элементов уровня на однородность, существенность, взаимонезависимость.
5.Проверка числа уровней на достаточность.
6.Проверка схемы на пригодность для решения поставленной задачи.
Фрейм – структура или модель, представляющая данный объект и учитывающая его характерные особенности.
При построении Фрейма используются отношения: являться, быть элементом класса, поставлять часть, иметь свойства, являться следствием и т.д. Если схема очень детальная, то на нижних уровнях получается семантическая сеть. Степень детализации должна быть такой, чтобы можно было выбрать требуемое решение при определенных ресурсных ограничениях. Когда решение выбрано, оно может уточняться. Сильно детализированные решения годятся для реализации, чем для поиска новых вариантов. При оценке технико-экономических и организационных решений промышленности и экономики применяются критерии эффективности, затрат, времени, чтобы сопоставления выводил решения. В общем случае учитываются и другие типы критериев: экономические, политические, организационные, эстетические, технологические и другие, что зависит от характера изучения систем.
8.Математические модели технических систем.
Пример:использование динамических моделей при диагностировании, особенно при параметрических вибраций. Основными причинами возникновения вибрации являются зазоры, обеспечивающие нормальное функционирование системы.Дефекты, вызванные допустимым отклонением,располежение и формы рабочих поверхностей.Параметры вибрации в первую очередь спектральные характеристики,могут служить информационными сигналами о внутренних наблюдаемых процессах. Одним из наиболее эффективных способов исследования вибрационных процессов является метод моделирования. Рассмотрим структурную схему диагностической модели технических систем.
При выборе диаг.модели установление связей между основными свойствами объекта и диагностическими характеристиками имеют решеющее значение.
Основными свойствами технического объекта как элемента системы характеризуются оператором L, который связывает входные и выходные сигналы, а также учитывает зависимость U2(t) от возмущающего фактора ∆U(t), качество функционирования зависит не только от конструктивных параметров α, но и от возмущений ∆U(t), которые изменяются во времени и могут вызвать параметрический отказ системы. Изменение технического состояния можно контролировать по изменениям собственных колебаний Z(t) вибрации. Необходимо создать такие модели для диагностики, которые позволили бы не только фиксировать изменение внутренних процессов, но и устанавливали бы связь между возмущающим фактором ∆U и собственным колебанием Z.В нашей модели параметр r-который связывает ∆U(t) и Z(t). Для объектов состоящих из большого количества элементов параметр r определяется как отклонение геометрических характеристик от номинальных значений, техническими погрешностями и другими возмущающими факторами. Связь между ∆U(t) и r, Z(t) устанавливается оператором T. Рассмотренная модель не является полной,т.к параметр r меняется в связи с длительным функционированием системы. Изменение г определяется не только процессами старения, но и динамическими вибрационными воздействиями. Изменение происходит достаточно медленно . Связь между изменениями τ и вибрациями устанавливается посредством Ф(дополнение к схеме --)Таким образом обобщенной модели существует два вида характерных процессов: -быстрые процессы(аргумент времени t,вибрации и флуктуация-изменение во времени)эксплуатационных показателей. -медленные процессы в качестве аргумента времени τ,происходит изменение параметров(износ направляющих, изменение погрещности инструментов, изоляции электродвигателей)