27 Понятие предметной области и модели ее представления

Предметная область — целенаправленная первичная трансформация картины внешнего мира в некоторую умозрительную картину, определенная часть которой фиксируется в ИС в качестве алгоритмической модели фрагмента действительности.

Под предметной областью понимают любую кибернетическую систему, представляющую собой множество взаимосвязанных объектов, способных понимать, запоминать, перерабатывать информацию и обмениваться ею.

Под моделью предметной области понимается система, имитирующая структуру и функционирование, исследуемой предметной области. Основное требование к модели: ее адекватность.

Понятие предметной области было введено в начале 80-х годов прошлого века, когда учеными в области ИС была осознана необходимость использовать семантические модели для представления информации в компьютерных системах. Так же как требования к компьютерной системе формируются средствами естественного языка, так и информация в компьютерных системах представляется средствами особого языка с определенной семантикой. Такой подход впервые был представлен П. Ченом в 1976 году.

28 Анализ предметной области.

Результаты используются для обоснования необходимости внедрения системы, и т.д.

На этом этапе выполняется анализ предметной области - он заключается в детальном обследовании предприятия. Собирается и фиксируется информация о двух основных формах:

1. Информация о сущностях, т.е. о том, что имеет значение в данной предметной области.

2. Информация о функциях - о событиях, процессах в этой предметной области и предприятии.

Способы сбора данных:

• опрос;

• экспертный опрос;

• анкетирование и интервьюирование.

Кроме этого еще используется метод описания самим сотрудником своих должностных обязанностей.

На этапе обработки полученных данных чаще всего составляется таблица, содержащая следующие столбцы:

1. Наименование поставленной задачи;

2. Сроки и периодичность решения этой задачи;

3. Степень реализуемости;

4. Источники информации необходимые для решения задачи;

5. Показатели и их количественные характеристики необходимые для решения задачи;

6. Порядок модификации данных, корректировки информации;

7. Действующие алгоритмы расчета показателей и возможные методы контроля;

8. Действующие средства сбора передачи и обработки данных;

9. Действующие средства связи;

10. Точность решения задачи;

11. Трудоемкость решения задачи;

12. Формы представления исходных данных и результатов обработки;

13. Потребители информации.

Кроме описания функциональной области выполняется описание документооборота, которое позволяет уточнить места создания первичной информации. При описании документооборота определяются следующие характеристики:

1. Количество документов;

2. Место формирования показателей документов;

3. Взаимосвязь документов при их формировании;

4. Маршрут и длительность движения документов;

5. Место использования и хранения документов;

6. Внутренние и внешние информационные связи;

7. Объем документов.

Выяснив функциональные задачи и документооборот, принимается решение, какие задачи и функции будут автоматизированы и в какой последовательности. При этом рекомендуется классифицировать выявленные функции по категориям:

• Необходимые функции;

• Желательные функции;

• Возможные функции;

• Отсутствующие функции. Обязательно должны быть оговорены и прописаны в техническом задании при подписании контракта

Исследовав предметную область, начинается создание проекта, а затем модели.