19. Определение нормативных показателей.
Определение или корректировка нормативных показателей проводится на основании статистического метода, учитывающего вероятностные процессы изменения технического состояния объектов диагностирования. Использование статистических данных позволяет учесть техническую, экономическую стороны производства. Таким образом, статистическое определение и последующая корректировка диагностического норматива для большинства механизмов автомобиля является основой оптимального диагностирования.
С ущность метода. Так как вероятность неисправного состояния агрегатов (узлов), находящихся в эксплуатации, неизбежна и значительна (0,2 и более), то разовая выборка значений диагностического параметра, измеренного у представительной совокупности объектов, будет соответствовать как исправному, так и неисправному их состоянию. При этом величины диагностического параметра, соответствующие исправному состоянию, будут иметь неизбежное рассеивание вблизи его номинального (наилучшего) значения. Поэтому величины параметров, принадлежащих неисправным объектам, выйдут за пределы распределения параметров исправных объектов. Закономерность рассеивания параметров исправных объектов может быть аппроксимирована вероятностным теоретическим законом f(S) (обычно нормальным или гамма-распределением).
Т.о., зная теоретическое распределение f(S) значений параметра для исправного состояния объекта (по аналогии с принятой в теории надежности методикой), область допустимого в эксплуатации рассеивания диагностического параметра можно ограничить пределами с требуемым уровнем вероятности исправной работы. Полученные таким образом пределы и будут нормативными значениями диагностических параметров.
При этом необходимо иметь в виду, что предельное значение диагностического параметра для совокупности механизмов также имеет естественное рассеивание, и чем больше параметр отличается от своего номинального значения, тем вероятнее становится неисправное состояние. Поэтому уровень вероятности, с которым производится ограничение рассеивания при определении нормативного показателя, необходимо выбирать с учетом ошибок первого и второго рода, возможных при диагностировании.
Ошибка первого рода (α) «ложная неисправность» - признание исправного объекта неисправным; ошибка второго рода (β) «пропуск неисправности»— признание неисправного объекта исправным. Можно считать, что все значения диагностического параметра, находящиеся в пределах рассеивания А0,85 соответствуют исправному состоянию. Ошибка второго рода при этом будет минимальна. Значения параметра, выходящие за пределы рассеивания А0,95 соответствуют неисправному состоянию и минимальному значению ошибки первого рода (рис. 21). Значения параметра внутри диапазона А0,85..А0,95 будут соответствовать как исправному, так и неисправному состоянию, при этом вероятности обоих состояний можно считать одинаковыми, т. е. α=β=0,05.
Поскольку для наиболее ответственных механизмов ошибки второго рода при постановке диагноза должны быть минимальными, то нормативные значения для них должны ограничиваться более жестким, 85% рассеиванием А0,85, при котором будут иметь место досрочные ремонты и регулировки. Для остальных механизмов рядового использования технические воздействия желательно проводить из экономических соображений при явно выраженной неисправности. Поэтому ошибка первого рода при постановке диагноза должна быть минимальная и нормативные значения необходимо ограничивать менее жестким 95%-ным рассеиванием А0,95. При таком подходе максимальная ошибка диагноза не превысит 5% и будет приводить к наилучшему для рассматриваемых условий исходу, удовлетворяя в целом требованиям эксплуатации.
В зависимости от закономерностей изменения диагностического параметра его рассеивание может быть ограничено с одной или с двух сторон (см. рис. 21). При одностороннем ограничении номинальным значением диагностического параметра Sн является наилучшая его величина (наименьшие расход топлива, вибрация, скорость изнашивания; наибольшая мощность, КПД и т. д.). При двустороннем ограничении номинальное значение Sн находится внутри интервала.