- •1.Прикладные статистические исследования. Роль в них пск.
- •2.Основные типы данных в прикладных стат. Исследованиях
- •3.Общая характеристика стат. Комплексов общего назначения.
- •4.Работа с переменными в среде стат пакета spss.
- •5.Работа с переменными Statistica.
- •6.Управление данными в среде spss.
- •11. Сравнение средних с помощью t критерия Стьюдента в двух независимых и связанных выборок: принцип метода и условия применения.
- •12. Сравнение средних с помощью t критерия Стьюдента в двух независимых и связанных выборок: реализация в статистических пакетах.
- •1.Прикладные статистические исследования. Роль в них пск.
- •2.Основные типы данных в прикладных стат. Исследованиях .
- •3.Общая характеристика стат. Комплексов общего назначения.
- •Статистическая проверка наличия корреляции Гипотеза: : отсутствует линейная связь между выборками и (
- •26. Регрессионные модели в статпакетах
- •25. Мультиколлинеарность предикторов множественной регрессии: диагностика и пути устранения
- •27. Нелинейная регрессия
- •28. Регрессионные модели для предсказания переменных с бинарным откликом: логистическая регрессия. Анализ roc-кривых.
- •29. Кластерный анализ.
- •30. Метод деревьев решений в задачах классификации.
- •19.Корреляция Спирмона
1.Прикладные статистические исследования. Роль в них пск.
Статистика – совокупность методов и принципов, согласно которой проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных.
Прикладная статистика состоит из 3х разделов:
1.Сбор стат. Сведений.
2.Статистическое исследование – перевод с языка предметной сферы на язык математики.
3.Интерпретация полученных результатов.
СП можно классифицировать: по степени специализации( общего назнач. И узкоспециальзир.) и по типу управления ( кнопочный интерфейс или командная строка)
2.Основные типы данных в прикладных стат. Исследованиях
Хотя статистические данные собираются и анализируются с незапамятных времён, современная математическая статистика как наука была создана, по общему мнению специалистов, сравнительно недавно — в первой половине ХХ в. Именно тогда были разработаны основные идеи и получены результаты, излагаемые ныне в учебных курсах математической статистики. После чего специалисты по математической статистике занялись внутриматематическими проблемами, а для теоретического обслуживания проблем практического анализа статистических данных стала формироваться новая дисциплина — прикладная статистика. В настоящее время статистическая обработка данных проводится, как правило, с помощью соответствующих программных продуктов.
По типу решаемых задач прикладная статистика делится на разделы:
описание данных;
оценивание;
проверка гипотез.
По виду анализируемых статистических данных прикладная статистика делится на четыре области:
статистика (числовых) случайных величин,
многомерный статистический анализ,
статистика временных рядов и случайных процессов,
статистика объектов нечисловой природы.
3.Общая характеристика стат. Комплексов общего назначения.
На вход пользователь передает массив данных
|
Столбцы |
Строки
Наблюдения
|
Переменные
|
В отличие от БД в стат пакете таблица одна и двумерная. Запись происходит нечасто. В стат пакете больше аналитических задач.
Эл таблицы эксель в некоторых случаях можно использовать как стат пакет. Можно найти средние, СКО , статистики, коэф кореляции и тд.
К стат комплексам общего назначения относится например SPSS .
Это пакет общего назначения. Упревляется с командной строки и кнопками. Простой язык команд. Появился в 1965 . Было много версий этого пакета ( около 20).
4.Работа с переменными в среде стат пакета spss.
Имена переменных могут содержать буквы лат алфавитаи цифры, а также _ “ @#.
Не разрешаются другие спец символы, имя перем должно начинается с буквы, длина не более 8 символов.
Типы переменных.
Numeric числовой
Date даты
String строки.
Необходимо проверять ошибки ввода.
Метка переменной – это название , позволяющее описать переменную более подробно. Дополнение к имени переменной. Может содержать 256 символов: рус.буквы И пробелы.
VUZ имя переменной
ВУЗы самары метка переменной.
Метки значений – название позволяющее охарактерисзовать возможные значения переменной.