24. Понятия, типы и задачи факторного анализа

Каждое явление можно рассматривать как причину или следствие. Например, производительность труда – это причина изменения объема производства и следствие повышения механизации труда. Каждый результативный признак зависит от многочисленных факторов, причем чем детальнее используется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества работы в анализе хозяйственной деятельности.

Факторный анализ – это комплексное и систематическое изучение и измерение воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

1. Детерминированный и стохастический;

1. Прямой и обратный;

1. Одно- и многофакторный;

1. Статический и динамический;

1. Ретроспективный и перспективный.

Детерминированный факторный анализ –это исследование влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Стохастический факторный анализ предполагает исследование факторов, связь которых с результативным показателем является неполной или вероятностной (корреляционной).

Прямой факторный анализ – исследование дедуктивным способом (от общего к частному), а обратный – способом индукции (от частного к общему).

Одноступенчатый факторный анализ – исследование факторов только одного уровня подчинения без детализации на составляющие части.

Многоступенчатый факторный анализ предполагает детализацию факторов первого уровня на составные элементы и далее.

Статический факторный анализ применяется при изучении влияния факторов на результативный показатель за один период.

Динамический факторный анализ – исследование причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный факторный анализ изучает причины прироста результативного показателя за предыдущие периоды, а перспективный – поведение результативного показателя в перспективе.

Задачи факторного анализа:

1. Отбор факторов, определяющих изменение результативного показателя;

1. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода к их исследованию влияния на результат;

1. Определение формы зависимости между результативным и факторными показателями;

1. Моделирование взаимосвязи между результативным и факторными показателями;

1. Расчет влияния и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;

1. Практическое применение факторной модели в управлении экономическими процессами.

Отбор факторов осуществляется на основе теоретических и практических знаний. Исходят из следующего принципа: чем больше комплекс факторов, тем точнее результаты анализа. Вместе с тем, комплекс выделенных факторов не является основным для получения механической суммы их влияний. Факторы оказывают комплексное воздействие, поэтому одним из важнейших этапов исследования является систематизация факторов.

Определение формы зависимости между факторными и результативным показателями важно для выявления, является ли она стохастической или детерминированной, примой или обратной, криволинейной или прямолинейной и т.д. При этом используются статистические методы:

1. сопоставления параллельных рядов;

2. аналитических группировок;

3. графический.

Моделирование предполагает построение детерминированных либо корреляционно-регрессионных зависимостей.

Расчет влияния факторов является важнейшей процедурой факторного анализа с использованием ряда способов, отличающихся друг от друга областью применения.

Практическое применение модели предполагает подсчет резервов улучшения результативного показателя для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственно ситуации.