13. Алгоритм научного исследования.

Научное исследование должно выделить центральную проблему. Для этого используется следующий алгоритм: формулировка проблемы – построение проблемы – оценка – обоснование – обозначение.

1)Формулировка проблемы вкл операции:

- определение центрального вопроса

-конрадификация (фиксация главного противоречия)

-финитизация (предположительное описание предполагаемого результата)

2) Построение проблемы вкл операции:

-стратификация (расщепление проблемы на подвопросы)

-композиция (группирование и определение последовательности решения выделенных подвопросов)

-локализация (ограничение поля исследования и отделение известного от неизвестного)

-вариафикация (поиск альтернатив для всех элементов прблемы)

3) Оценка включает:

- кондификация (выявление всех условий, необходимых для решения проблемы)

-инвентаризация (проверка имеющихся возможностей, позволяющих положительно решить проблему)

- когнификация (выявление степени проблемности, т.е. соотношения известного и неизвестного в существующей информации по рассматриваемой проблеме)

- уподобление (поиск аналогов среди уже решенных проблем; пример обращение к заруб и отечест опыту)

-квалификация (причисление проблемы к определенному типу)

4)Обоснование проблемы: особое внимание уделяется актуализации - приведение доводов в пользу реальности существующей проблемы, ее постановки и решения.

5)Обозначение проблемы: важны операции:

-экспликация (перекодировка, т.е. перевод проблемы на научный язык)

-интимизация (подбор понятий, наиболее полно отражающих смысл проблемы. Комплекс отобр понятий – научный аппарат исследования)

14. Индивидуальные методы экспертных оценок и их характеристика.

Индивидуальные методы основаны на использовании мнений экспертов, независимых друг от друга. Информация, которую получает заказчик от эксперта, отличается уникальностью и ориентацией на проблему, имеющую локальный характер.

1)Метод гирлянд и ассоциаций - изучение объекта, схожего по свойствам, на базе сопоставления которых выявляются особенности, характерные для исследуемого объекта. Этапы:

-определение аналогов объекта

-выбор случайных объектов

-сопоставление комбинаций из элементов гирлянд, аналогов объекта и случайных объектов

-составление перечня или таблицы признаков случайных объектов

-развитие идей посредством поочередного присоединения к объекту признаков случайных объектов

-генерирование гирлянд и ассоциаций: выбирается гирлянда вторичных понятий и навыков

-развитие новых идей путем разл комбинирования элементов

-выбор альтернативы, т.е. анализ полученного множеств идей и прекращение генерирования гирлянд

-оценка и отбор рациональных вариантов идей

-выбор предпочтительного варианта

2) Метод парных сравнений основан на простом сопоставлении экспертом альтернативных вариантов, из которых он должен выбрать наиболее предпочтительный. Эксперт не только отбирает лучшие варианты, но и формирует критерии, позволяющие осуществлять такой выбор.

3) Метод фокальных объектов заключается в перенесении признаков случайно отобранных аналогов на исследуемый объект – фокальный объект. Фокальные объекты – такие точки (объекты), которые спонтанно выбираются всеми индивидами в силу их особой роли. Этапы:

-выбор фокального объекта

-выбор 3-5 случайных объектов

-составление списков признаков для каждого случайного объекта

-генерирование идей путем присоединения к фокальному объекту признаков случайных объектов

-развитие идеи путем свободных ассоциаций

-оценка полученных идей и отбор полезных решений

4)Индивидуальный экспертный опрос возможен в форме интервью или в виде анализа экспертных оценок. Используется при большом количестве альтернативных решений. Для этого формулируется 2 варианта решений, один из которых менее предпочтителен, второй – наиболее. После этого эксперту предлагается подобрать 3 альтернативный вариант. Процедура завершается, когда определяется сравнительная предпочтительность всех вариантов.

5)Метод лотерей – имеющиеся альтернативы распределяются в порядке убывания предпочтительности, для обозначения которой эксперт указывает вероятность.