- •Реляционная модель данных. Общая характеристика. Целостность реляционных данных.
- •Технологии проектирования реляционных бд. Этапы разработки базы данных. Критерии оценки качества логической модели данных.
- •Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации. Понятие метода нормализации отношений. Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости. 1-я форма.
- •Минимальные функциональные зависимости и вторая нормальная форма.
- •Нетранзитивные функциональные зависимости и третья нормальная форма.
- •Перекрывающиеся возможные ключи и нормальная форма Бойса-Кодда.
- •Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей. Семантическая модель Entity-Relationship. Основные понятия er-модели. Уникальные идентификаторы типов сущности.
- •Нормальные формы er-диаграмм.
- •Получение реляционной схемы из er-диаграммы. Базовые приемы. Представление в реляционной схеме супертипов и подтипов сущности. Представление в реляционной схеме взаимно исключающих связей.
- •Методология idef1x.
- •Основные понятия диаграмм классов uml. Получение схемы рбд из диаграммы классов uml.
- •15.Case-системы проектирования информационных систем. Назначение и разновидности case-систем.
- •16.Классификация архитектур построения приложений баз данных.
- •17.Базовая архитектура сервера баз данных.
- •18.Технология хранилищ данных. Концепция хранилищ данных. Отличия хранилищ данных от систем oltp.
- •Отличия хранилищ данных от систем oltp
- •19.Системы оперативной аналитическая обработка (olap). Связь olap и хд. Структура информационно-аналитической системы и место olap в ней.
- •Связь olap и хд
- •Структура информационно-аналитической системы и место olap в ней
- •Логическая многомерная модель
- •Архитектуры olap
- •О преимуществах и недостатках различных архитектур Реляционное хранилище
- •24.Основы sql. Формат оператора select. Использование предложения where для задания условия отбора и внутреннего соединения таблиц.
- •25.Основы sql. Формат оператора select. Использование псевдонимов таблиц. Определение сортировки. Устранение повторяющихся значений. Расчет значений вычисляемых столбцов.
- •26.Основы sql. Формат оператора select. Агрегатные функции. Группировка записей. Наложение ограничений на группировку записей.
- •27.Основы sql. Формат оператора select. Вложение подзапросов.
- •28.Основы sql. Формат оператора select. Внешние соединения
- •29.Основы sql. Формат оператора select. Объединение запросов – union. Использование is null. Использование операции сцепления строк.
- •30.Основы sql. Формат оператора insert. Явное указание списка значений. Формирование значений при помощи оператора select.
- •1.1.2.1.Явное указание списка значений
- •1.1.2.2.Формирование значений при помощи оператора select
- •31. Основы sql. Формат операторов update и delete.
- •1.1.4.Оператор delete Формат оператора удаления записей
- •32. Основы sql. Работа с просмотрами (view).
- •1.1.5.Работа с просмотрами (view) Понятие просмотра как виртуальной таблицы
- •1.1.5.1.Способы формирования просмотра
- •1.1.5.2.Обновляемые и не обновляемые просмотры
- •1.1.5.3.Дополнительные параметры просмотра
- •Основы sql. Понятие хранимой процедуры. Алгоритмический язык хранимых процедур. Создание хп.
- •Основы sql. Понятие хранимой процедуры. Алгоритмический язык хранимых процедур. Создание хп, параметры и переменные в хп.
- •1.1.6.Создание хранимой процедуры Хранимая процедура создается оператором:
- •1.1.7.Алгоритмический язык хранимых процедур Формат объявления локальных переменных:
- •Операторные скобки :Используются для указания границ составного оператора begin ... End ;
- •Основы sql. Понятие хранимой процедуры. Алгоритмический язык хранимых процедур. Формат оператора select в хп.
- •Оператор for select … do
- •1.1.8.Изменение хп
- •36. Основы sql. Понятие хранимой процедуры. Алгоритмический язык хранимых процедур. Операторы if, while, exit, suspend. Оператор вызова хп.
- •Оператор execute procedure Оператор вызова другой хранимой процедуры:
- •37. Понятие и особенности триггера. Использование триггеров для реализации каскадных воздействий.
- •1.1.9.Создание триггеров
- •38. Понятие и особенности триггера. Использование триггеров для реализации бизнес-правил.Использование генераторов.
- •1.1.10.Изменение существующего триггера:
- •39. Основы sql. Понятие транзакции. Уровни изоляции транзакций.
- •1.2.1.Уровни изоляции транзакций
- •40. Физическое проектировании бд. Способы повышения производительности работы с бд. Определение структуры индексов. Денормализация. Оптимизация запросов.
- •1.3.1.Денормализация для оптимизации
- •Целесообразность создания индексов. Их необходимо создавать в случае, когда по столбцу или группе столбцов:
- •Уменьшение общего количества индексов.
- •41. Реализация доступа к базам данных на примере Borland Delphi. Понятие набора данных. Механизмы доступа.
- •Компоненты для доступа к данным, реализующие:
- •Визуальные компоненты, реализующие интерфейс пользователя;
- •42. Реализация доступа к базам данных на примере Borland Delphi. Применение многозвенных архитектур.
18.Технология хранилищ данных. Концепция хранилищ данных. Отличия хранилищ данных от систем oltp.
Реляционные СУБД называются системами оперативной обработки транзакций, или системами OLTP (On-Line Transaction Processing). Размер баз данных для систем OLTP может изменяться от совсем небольшого, всего в несколько мегабайтов, до среднего, порядка нескольких гигабайтов, и дальше, вплоть до очень большого.
Лицам, ответственным за принятие корпоративных решений, необходимо иметь доступ ко всем данным организации независимо от их расположения. Для выполнения полного анализа деятельности организации необходимо иметь доступ не только к текущим данным, но и к ранее накопленным данным. Для упрощения подобного анализа была разработана концепция хранилища данных (data warehouse, ХД). Предполагается, что такое хранилище содержит сведения, поступающие из самых разных источников данных, функционирующих под управлением разных операционных модулей, а также различные накопительные и сводные данные. Концепция хранилища данных базируется на усовершенствованной технологии баз данных и предусматривает специальные средства управления процессом хранения информации. Однако лицам, ответственным за принятие корпоративных решений, необходимо иметь мощные инструменты анализа накопленных данных. Основными средствами анализа в последние годы стали инструменты оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing — OLAP) и инструменты разработки данных (data mining).
Хранилище данных. Предметно-ориентированный, интегрированный, привязанный ко времени и неизменяемый набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений.
Характеристики данных рассматриваются следующим образом.
• Предметная ориентированность. Хранилище данных организовано вокруг основных предметов (или субъектов) организации. Это свойство отражает необходимость хранения данных, предназначенных для поддержки принятия решений, а не обычных оперативно-прикладных данных.
• Интегрированность. Смысл этой характеристики состоит в том, что оперативно-прикладные данные обычно поступают из разных источников, которые часто имеют несогласованное представление одних и тех же данных. Для предоставления пользователю единого обобщенного представления данных необходимо создать интегрированный источник, обеспечивающий согласованность хранимой информации.
• Привязка ко времени. Данные в хранилище точны и действительны только в том случае, если они привязаны к некоторому моменту или промежутку времени. Необходимость привязки хранилища данных ко времени следует из большой длительности того периода, за который была накоплена сохраняемая в нем информация, из явной или неявной связи временных отметок со всеми сохраняемыми данными.
• Неизменяемость. Это означает, что данные не обновляются в оперативном режиме, а лишь регулярно пополняются за счет информации из оперативных систем обработки. При этом новые данные никогда не заменяют, а лишь дополняют прежние. Таким образом, база данных хранилища постоянно пополняется новыми данными, последовательно интегрируемыми с уже накопленной информацией.
Конечной целью создания хранилища данных является интеграция корпоративных данных в едином репозитарии,. Технология хранилищ данных — это технология управления данными и их анализа.