Вопросы итогового контроля

Дисциплина: ” Статистика ”

(для гр. заочного обучения)

1. Предмет и метод статистики.

2. Статистическая совокупность, как формализованный объект исследования.

3. Способы получения статистических данных.

4. Основные этапы обработки статистических данных.

5. Признаки и показатели в статистическом исследовании.

6. Средние величины статистических множеств, виды средних величин.

7. Свойства средней арифметической, особенности усреднения относительных величин.

8. Понятие однородности и сравнимости статистических множеств.

9. Статистические группировки, их сущность и предназначение.

10. Содержание вариации общего признака в статистике. Основная задача статистики.

11. Понятие вариационных рядов и их виды и построение.

12. Структурные средние величины вариационного ряда и их взаимосвязь.

13. Квантили вариационного ряда и их предназначение в статистическом исследовании.

14. Показатели вариации общего признака статистической совокупности.

15. Виды дисперсии при исследовании вариационных рядов.

16. Вариационные ряды как статистические модели случайных величин.

17. Содержание индексного метода анализа статистических множеств.

18. Индивидуальные и сводные (агрегатные) индексы, их предназначение.

19. Понятие индексируемого признака и веса элемента при исследовании несопоставимых статистических множеств.

20. Система индивидуальных индексов и ее построение.

21. Основные теоретические распределения случайных величин, используемые в статистическом анализе.

22. Понятие выравнивания вариационных рядов. Критерий согласия Пирсона.

23. Выборочные наблюдения в статистике.

24. Способы отбора и виды выборок.

25. Виды ошибок выборки.

26. Интервальная оценка в выборочных исследованиях.

27. Определение размера выборочных совокупностей.

28. Начальные и центральные моменты вариационных рядов.

29. Основные показатели формы вариационных рядов.

30. Понятие корреляционного и регрессионного анализа в статистике.

31. Коэффициент корреляции и его свойства.

32. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции.

33. Коэффициент линейной детерминации и его отличие от коэффициента корреляции.

34. Аналитическая группировка и ее этапы.

35. Эмпирический и теоретический коэффициент детерминации в статистическом исследовании.

36. Функция линейной регрессии и алгоритм ее получения.

37. Нелинейные функции регрессии, способы их выравнивания.

38. Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение в статистическом исследовании.

39. Алгоритм определения коэффициентов уравнения линейной регрессии.

40. Оценка статистической значимости функции регрессии с использованием критерия Фишера.

41. Коэффициенты эластичности и их вид для различных функций регрессии.

42. Качественные признаки статистических множеств и их особенности.

43. Алгоритм ранжирования статистических множеств, ранговая корреляция.

44. Ранговые коэффициенты корреляции и оценка их статистической значимости.

45. Статистические динамические ряды и их структура.

46. Основные числовые характеристики временного ряда.

47. Понятие лаговой переменной временного ряда.

48. Трендовая модель временного ряда.

49. Циклические и сезонные составляющие временного ряда.

50. Базисные и цепные статистические показатели временных рядов.

51. Формы индексов Пааше и Ласпейреса и их содержание.

52. Оценка темпа инфляции с использованием индексов Пааше и Ласпейреса