Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний

.pdf
Скачиваний:
92
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
3.71 Mб
Скачать

241

одновременным переходом от набора нестандартных носителей отдельных факторов к стандартному 01-носителю.

Можно построить матрицу, где по строкам расположены факторы, а по столбцам – их качественные уровни. На пересечении строк и столбцов лежат значения функций принадлежности соответствующих качественных уровней. Дополним матрицу еще одним столбцом весов факторов в свертке pi и еще одной строкой с узловыми точками j. Тогда для расчета агрегированного показателя A_N по (П1.31) в полученной матрице собраны все необходимые исходные данные. Поэтому предлагаемую здесь схему агрегирования данных целесообразно назвать матричной.

Матричные схемы на основе пятиуровневых классификаторов уже давно и довольно успешно применяются для комплексной оценки уровня функционирования многофакторных систем, в том числе и финансовых (например, финансов корпорации). Об этом речь быдет идти в главах 3, 5 и 8 настоящей книги.

Все изложение данного параграфа базируется на пятиуровневом классификаторе. На самом же деле, уровней в классификаторе может быть произвольное число, и все определяется лишь удобством моделирования. Простейший классификатор – бинарный (хорошо-плохо, высоко-низко), но он представляется слишком грубым, т.к. не фиксирует характерного среднего положения, вокруг которого и группируется большинство количественных состояний в реальной жизни. Поэтому целесообразно говорить о

стандартном трехуровневом нечетком 01-классификаторе (состояния Низкий,

Средний, Высокий) с функциями принадлежности следующего вида (рис. П1.7):

Рис. П1.7. Трехуровневая 01-классификация

 

 

 

1, 0 x 0.2

 

µ1

 

 

(П1.32.1)

(x) 5(0.4 - x), 0.2 x 0.4 .

 

 

1, 0.4 x 1

 

 

 

 

242

0, 0 x 0.2

 

5(x

0.2), 0.2 x 0.4

 

 

µ2

 

 

1, 0.4 x 0.6

.

(П1.32.2)

(x)

 

 

 

5(0.8 - x), 0.6 x 0.8

 

 

 

 

 

0, 0.8 x 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0, 0 x 0.6

 

 

µ3

 

 

0.6), 0.6 x 0.8.

(П1.32.3)

(x) 5(x

 

 

 

1, 0.8 x 1

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично, матричная схема агрегирования данных на основе трехуровневых классификаторов базируется на формуле:

N

3

 

A_N pi α jµ ij (x i ) .

(П1.33)

i 1

j 1

 

Итак, изложение базовых формализмов теории нечетких множеств завершено.

243

Приложение 2. Справочные материалы для оценки реитинга долговых обязательств субъектов РФ

Таблица П2.1. Рейтинг относительной кредитоспособности субъектов РФ (AK&M)

 

 

Сводный

Сводный рейтинг

 

 

 

рейтинг по

Интегрированный

 

Субъект РФ

по экономическим

 

 

финансовым

показателям

рейтинг

 

 

показателям

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Москва

92.48

99.06

94.78

 

 

 

 

 

2

Санкт-Петербург

74.93

60.24

69.79

 

 

 

 

 

3

Тюменская область

57.39

74.20

63.27

 

 

 

 

 

4

Республика Татарстан

69.64

50.88

63.07

 

 

 

 

 

5

Ханты-Мансийский АО

64.78

55.94

61.69

 

 

 

 

 

6

Липецкая область

69.45

47.23

61.67

 

 

 

 

 

7

Ямало-Ненецкий АО

68.86

47.39

61.35

 

 

 

 

 

8

Свердловская область

69.14

42.38

59.77

 

 

 

 

 

9

Пермская область

64.89

49.02

59.34

 

 

 

 

 

10

Удмуртская Республика

64.09

47.87

58.41

 

 

 

 

 

11

Московская область

59.95

51.93

57.14

 

 

 

 

 

12

Астраханская область

59.17

50.49

56.13

 

 

 

 

 

13

Ленинградская область

59.95

48.90

56.08

 

 

 

 

 

14

Республика Саха (Якутия)

66.26

36.69

55.91

 

 

 

 

 

15

Краснодарский край

56.07

54.55

55.54

 

 

 

 

 

16

Ставропольский край

58.56

46.07

54.19

 

 

 

 

 

17

Республика Башкортостан

56.86

44.24

52.45

 

 

 

 

 

18

Республика Карелия

58.11

40.88

52.08

 

 

 

 

 

19

Республика Коми

57.58

41.08

51.80

 

 

 

 

 

20

Нижегородская область

58.54

38.54

51.54

 

 

 

 

 

21

Республика Мордовия

54.10

46.23

51.35

 

 

 

 

 

22

Волгоградская область

54.69

43.20

50.67

 

 

 

 

 

23

Хабаровский край

54.73

43.02

50.63

 

 

 

 

 

24

Саратовская область

55.67

39.28

49.94

 

 

 

 

 

25

Ростовская область

51.77

46.26

49.84

 

 

 

 

 

26

Калужская область

50.64

45.85

48.96

 

 

 

 

 

27

Омская область

55.04

33.94

47.65

 

 

 

 

 

28

Чувашская Республика

49.62

43.61

47.52

 

 

 

 

 

29

Новгородская область

48.27

45.31

47.24

 

 

 

 

 

30

Мурманская область

50.53

40.56

47.04

 

 

 

 

 

244

31

Пензенская область

57.33

27.75

46.98

 

 

 

 

 

32

Оренбургская область

48.99

41.81

46.47

 

 

 

 

 

33

Вологодская область

43.51

51.11

46.17

 

 

 

 

 

34

Иркутская область

53.25

32.95

46.14

 

 

 

 

 

35

Смоленская область

53.68

31.21

45.82

 

 

 

 

 

36

Псковская область

49.28

39.23

45.76

 

 

 

 

 

37

Владимирская область

48.27

40.17

45.43

 

 

 

 

 

38

Республика Алтай

47.74

39.65

44.91

 

 

 

 

 

39

Тульская область

48.90

37.45

44.89

 

 

 

 

 

40

Ярославская область

43.37

47.46

44.80

 

 

 

 

 

41

Курская область

53.74

26.97

44.37

 

 

 

 

 

42

Кировская область

50.33

32.22

43.99

 

 

 

 

 

43

Белгородская область

46.02

39.87

43.87

 

 

 

 

 

44

Приморский край

46.49

37.88

43.48

 

 

 

 

 

45

Тамбовская область

50.20

29.94

43.11

 

 

 

 

 

46

Новосибирская область

41.66

44.45

42.64

 

 

 

 

 

47

Тверская область

48.29

31.94

42.57

 

 

 

 

 

48

Воронежская область

48.69

30.69

42.39

 

 

 

 

 

49

Красноярский край

40.24

46.03

42.26

 

 

 

 

 

50

Республика Северная Осетия -

41.52

43.03

42.05

 

Алания

 

 

 

 

 

 

 

 

51

Брянская область

50.51

25.60

41.79

 

 

 

 

 

52

Республика Дагестан

41.70

41.66

41.69

 

 

 

 

 

53

Сахалинская область

43.75

36.00

41.04

 

 

 

 

 

54

Архангельская область

44.35

34.32

40.84

 

 

 

 

 

55

Ульяновская область

49.27

23.49

40.25

 

 

 

 

 

56

Республика Калмыкия

46.18

29.14

40.22

 

 

 

 

 

57

Республика Марий-Эл

46.46

26.93

39.63

 

 

 

 

 

58

Калининградская область

37.18

42.26

38.96

 

 

 

 

 

59

Амурская область

48.70

20.27

38.74

 

 

 

 

 

60

Еврейская АО

44.90

26.41

38.43

 

 

 

 

 

61

Ивановская область

46.32

23.42

38.30

 

 

 

 

 

62

Республика Бурятия

41.84

31.22

38.13

 

 

 

 

 

63

Карачаево-Черкесская

41.67

30.63

37.81

Республика

 

 

 

 

64

Усть-Ордынский Бурятский АО

39.34

34.60

37.68

 

 

 

 

 

65

Томская область

34.93

42.28

37.50

 

 

 

 

 

66

Костромская область

44.38

22.46

36.71

 

 

 

 

 

245

67

Кабардино-Балкарская

48.41

10.77

35.24

Республика

 

 

 

 

 

68

Республика Тыва

36.87

25.17

32.78

 

 

 

 

 

69

Курганская область

33.83

23.64

30.26

 

 

 

 

 

246

Табл. П2.2. Финансовые и экономические показатели субъектов РФ по состоянию но

01 января 2002 г.

247

Табл. П2.3. Кластеризация значений факторов X1 – X11

Показатель

 

 

Уровень фактора:

 

 

 

 

 

 

 

 

в

св

с

сн

н

 

 

 

 

 

 

Х1, %

<15

15-22

22-36

36-50

>50

 

 

 

 

 

 

Х2, %

< (-4)

(-4) – (-2)

(-2) - 2

2 - 8

>8

 

 

 

 

 

 

Х3, %

>76

67-76

40-67

31-40

<31

 

 

 

 

 

 

Х4, млрд. руб

>10

8 - 10

4-8

2-4

<2

 

 

 

 

 

 

Х5, %

>5

3-5

1-3

0-1

<0

 

 

 

 

 

 

Х6, %

<18

18-24

24-36

36-42

>42

 

 

 

 

 

 

Х7, %

<(-4)

(-4) – (-1)

(-1) - 5

5 - 8

>8

 

 

 

 

 

 

Х8, %

<17

17-26

26-44

44-50

>50

 

 

 

 

 

 

Х9, %

>64

60-64

52-60

48-52

<48

 

 

 

 

 

 

Х10, млрд. руб

>22

20-22

10-20

5-10

<5

 

 

 

 

 

 

Х11, тыс. руб. на

>80

56-80

32-56

20-32

<20

жителя в год

 

 

 

 

 

Табл. П2.4. Веса факторов в итоговой оценке

Фактор

Вес

Фактор

Вес

Фактор

Вес

Х1

0.1

Х5

0.05

Х9

0.125

Х2

0.1

Х6

0.05

Х10

0.125

Х3

0.1

Х7

0.025

Х11

0.075

Х4

0.075

Х8

0.175

Всего

1

248

Табл. П2.5. Результат распознавания уровней факторов

249

Табл. П2.6. Финансовый, экономический и сводный рейтинги регионов

250

Приложение 3. Справочные материалы для оценки скоринга акций российских эмитентов

Таблица П3.1. Исходные данные по состоянию на 11.02.2002

#

 

Ticker

Cap

P/S

P/E

P/B

ROA

ROE

ROIC

Liquidity

 

 

1AFLT

388.7

0.29

7.14

3.77

10.23

52.8

27.3

-0.21

 

 

2AHTC

23.6

1.06

16.65

1.06

3.83

6.37

4.36

-1.45

 

 

3ALCO

27.1

0.89

8.54

0.95

8.23

11.17

10.8

0.04

 

 

4ARHE

13.7

0.11

-1.08

0.1

-4.66

-9.36

-7.87

0.08

 

 

5ASRE

13.1

0.33

-5.02

0.12

-2.5

-3.07

-3.06

0.38

 

 

6AVAZ

673.1

0.24

-4.84

0.8

-5.4

-16.4

-7.88

-0.83

 

 

7BEGY

142.3

0.3

3.27

0.33

6.35

10.25

9.55

0.13

 

 

8BISV

71.1

1.25

10.16

0.97

7.34

9.58

8.44

-0.31

 

 

9BYCM

14.3

1.76

9.22

1.11

9.47

12.07

14.63

0.01

 

10CHMF

1139

0.65

3.57

0.91

21.78

25.65

24.2

0.78

 

11CHNG

4.6

0.02

-0.24

0.01

-3.08

-4.98

-4.91

-0.05

 

12DGEN

17.7

0.71

-45.66

0.06

-0.13

-0.13

-0.13

0.64

 

13EESR

6168.6

6.61

17.24

1.22

6.29

7.08

6.92

0.32

 

14ELCH

4.8

0.45

12.09

0.53

3

4.35

3.62

0.08

 

15ELRO

55.8

1.2

8.93

1.13

10.39

12.7

11.93

0.09

 

16ENCO

53.5

1.35

10.55

1.3

9.26

12.32

10.71

0.03

 

17ESBL

22.4

2.7

14.6

1.63

6.75

11.14

7.65

-1.39

 

18ESIR

32.1

0.89

20.01

1.28

4.1

6.37

5.17

-0.29

 

19ESKG

19.2

1.26

9.42

1

8.42

10.62

8.83

-0.02

 

20ESKK

28.3

0.67

19.5

0.73

2.75

3.76

3.26

-0.37

 

21ESKM

28

0.78

4.67

0.82

12.5

17.49

14.55

0.14

 

22ESKU

11

1.05

11.4

0.89

6.25

7.78

7.21

0.28

 

23ESLP

17

1.04

143.3

0.99

0.4

0.69

0.44

-1.4

 

24ESMO

153.8

1.54

50.19

1.91

2.74

3.82

3.51

-0.38

 

25ESOB

21.7

0.81

13.9

0.83

4.61

5.96

5.68

-0.21

 

26ESOM

21

0.75

116.94

0.72

0.44

0.62

0.53

-0.32

 

27ESOR

10.3

1.02

9.33

0.72

6.41

7.77

6.97

0.04

 

28ESPK

23.5

0.61

4.73

0.75

10.21

15.94

13.73

-0.05

 

29ESTB

17

1.21

10.95

1.92

8.49

17.5

9.74

-3

 

30ESTU

24.8

1.04

-100.66

0.79

-0.56

-0.79

-0.61

-1.81

 

31ESTV

22.3

1.55

9.36

1.04

9.35

11.14

13.8

0.23

 

32ESUL

8.4

0.61

18.02

0.43

2.06

2.36

2.27

0.07

 

33ESVD

17.7

0.9

7.7

1.06

8.98

13.8

11.03

-0.71

 

34ESVL

7.1

0.59

5.16

0.54

8.41

10.56

9.36

-0.28

 

35GAZA

140.5

0.15

-0.77

0.71

-20.57

-92.06

-33.59

-0.68

 

36GAZP

14107.2

2.19

8.34

0.63

5.18

7.57

5.68

-0.11

 

37GUMM

102

1.41

8.22

2.97

26.85

36.18

36.11

0.64