- •I.Понятие об анализе хозяйственной деятельности, история его становления и развития.
- •II.Классификация афхд.
- •2. Оценка риска невостребованной продукции
- •3. Определение резервов снижения себестоимости продукции
- •4. Анализ общей суммы затрат на производство продукции
- •5. Анализ финансовых результатов от реализации продукции, работ и услуг
- •6. Анализ использования технологического оборудования
- •7. Анализ трудоемкости продукции
- •8. Анализ факторов и резервов увеличения выпуска и реализации продукции
- •9.Анализ рынков сбыта продукции
- •10. Способы группировки информации в анализе хозяйственной деятельности
- •11. Анализ факторов изменения точки безубыточности и зоны безопасности предприятия
- •13. Понятие типы и задачи факторного анализа
- •Основы моделирования
- •Классификация и систематизация факторов в анализе хозяйственной деятельности.
- •Факторные системы
- •Факторный анализ, его виды и задачи.
- •Методика факторного анализа прибыли в системе директ-костинг
- •16. Способы:
- •6.1. Способ цепной подстановки
- •Данные для факторного анализа объёма валовой продукции
- •6.2. Индексный метод
- •6.3. Способ абсолютных разниц
- •6.4. Способ относительных разниц
- •6.5. Способ пропорционального деления и долевого участия
- •6.6. Интегральный способ в анализе хозяйственной деятельности
- •6.7. Способ логарифмирования в анализе хозяйственной деятельности
- •17. Анализ прибыли на рубль материальных затрат
- •19. Понятие стохастической связи и задачи корреляционного анализа
- •20. Анализ качества произведенной продукции
- •21. Анализ спроса на продукцию и формирование портфеля заказов
- •22. Принципы организации поиска и подсчета резервов
- •Глава 2. Методика подсчета и обоснования величины резервов
- •2.1 Общепринятые методы определения резервов
- •2.2 Методика подсчета резервов увеличения суммы прибыли и
- •2.3 Методика расчета резервов увеличения выпуска продукции и
- •23. Основы функционально-стоимостного анализа
- •24. Роль анализа хозяйственной деятельности в управлении производством и повышении его эффективности
- •26. Способ логарифмирования в анализе хозяйственной деятельности
- •27. Интегральный способ в анализе хозяйственной деятельности
- •29. Способ абсолютных разниц
- •28. Способ пропорционального деления и долевого участия
- •30. Значение и задачи анализа маркетинговой деятельности
10. Способы группировки информации в анализе хозяйственной деятельности
Особенности использования группировок в статистике и анализе. Содержание типологических и структурных группировок. Аналитические группировки и их роль в АХД. Алгоритм построения аналитических группировок.
Широкое применение в АХД находит группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.
В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.
Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.
Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства .продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.
Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.
По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Таким образом могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.
При построении группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.
Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:
1) определение цели анализа;
2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.
По данным табл. 4.7 сделаем группировку предприятий по плодородию почвы и определим наличие, направление и форму связи между данным фактором и урожайностьюзерновых культур (табл. 4.15).
В отличие от приведенных в табл. 4.7 параллельных рядов сгруппированный материал более наглядно отражает взаимосвязь между изучаемыми явлениями. При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого взаимно погашаются разные случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.
Таким образом, правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.