- •Розділ 1 технологія перевезення заданого типу вантажу
- •1.1. Правила перевезення вантажу
- •1.2. Вимоги до упакування вантажу
- •1.3. Вимоги до маркування вантажу
- •1.4. Методика вибору транспортно-експедиторського підприємства при організації перевезень
- •1.5. Вибір рухомого складу для перевезення заданого типу вантажу
- •1.6. Принцип розміщення вантажу в кузові автомобіля
- •Розділ 2 характеристика діяльності транспортно-експедиторського підприємства
- •2.1 Дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства при виконанні перевезень вантажів
- •2.2.Аналіз діяльності транспортно-експедиторського підприємства
- •Розділ 3 дослідження процесу перевезень вантажів
- •3.1. Визначення витрат, пов’язаних з перевезенням
- •3.2. Оформлення товаросупровідних документів
- •Розділ 4 ефективність діяльності транспортно-експедиторського підприємства
- •4.1. Застосування логістичного підходу до дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства
- •Висновки
- •Список використаної літератури
Розділ 2 характеристика діяльності транспортно-експедиторського підприємства
2.1 Дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства при виконанні перевезень вантажів
Для дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства скористаємося законом розподілу ймовірностей. Цей метод дозволяє планувати обсяги перевезення і подальшу діяльність підприємства. З заданих даних визначимо максимальне та мінімальне значення обсягів перевезення.
MIN – 0,017
MAX – 0,96.
Таблиця 2.1.1
Обсяги перевезення вантажів транспортно-експедиторським підприємством за основними напрямками роботи у 2011 р. ( в тис. т)
Місяці |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Замовник 1 |
0,24 |
0,46 |
0,37 |
0,28 |
0,15 |
0,19 |
0,96 |
0,43 |
0,28 |
0,19 |
0,68 |
0,25 |
Замовник 2 |
0,04 |
0,07 |
0,08 |
0,16 |
0,045 |
0,084 |
0,024 |
0,068 |
0,06 |
0,08 |
0,062 |
0,024 |
Замовник 3 |
0,096 |
0,048 |
0,057 |
0,084 |
0,077 |
0,044 |
0,084 |
0,094 |
0,07 |
0,06 |
0,096 |
0,062 |
3амовник 4 |
0,027 |
0,069 |
0,088 |
0,062 |
0,045 |
0,017 |
0,02 |
0,074 |
0,036 |
0,077 |
0,454 |
0,087 |
Далі необхідно розбити вихідні дані на нерівномірні інтервали, кількість яких визначається за формулою:
; (2.1)
де, – загальна кількість значень.
Таблиця 2.1.2
Початок відрізка |
0,017 |
0,041 |
0,051 |
0,07 |
0,085 |
0,151 |
0,281 |
Кінець відрізка |
0,04 |
0,05 |
0,069 |
0,084 |
0,15 |
0,28 |
0,96 |
Визначимо кількість значень, котрі входять у відповідні інтервали, а також довжину кожного інтервалу та його середину.
Таблиця 2.1.3
Відрізок |
1й |
2й |
3й |
4й |
5й |
6й |
7й |
Середина, |
0,0115 |
0,0045 |
0,009 |
0,007 |
0,0325 |
0,0645 |
0,3395 |
Частота, |
7 |
4 |
8 |
10 |
6 |
7 |
6 |
Довжина, |
0,023 |
0,009 |
0,018 |
0,014 |
0,065 |
0,129 |
0,679 |
Розрахуємо також частість , емпіричну густину для кожного інтервалу, теоретичне значення густини, міру розбіжності, математичне очікування та число ступенів зв’язків. Отриманні дані зведемо до таблиці.
Частість визначається за формулою:
(2.2)
де, – частота попадання значення в інтервал.
Емпірична густина визначається за формулою:
(2.3)
де, – довжина інтервалу.
Математичне очікування розраховується за формулою:
(2.4)
де, – середина інтервалу.
Для визначення теоретичного значення густини необхідно розрахувати параметр експоненціального розподілу, який вираховується за формулою:
(2.5)
Теоретичне значення густини розраховується за формулою:
(2.6)
Визначимо міру збіжності за формулою:
(2.7)
Таблиця 2.1.4
Статистична обробка розподілу вантажопотоків за напрямками перевезень
Відрізок |
1й |
2й |
3й |
4й |
5й |
6й |
7й |
||
Інтервал |
Початок |
0,017 |
0,041 |
0,051 |
0,07 |
0,085 |
0,151 |
0,281 |
|
Кінець |
0,04 |
0,05 |
0,069 |
0,084 |
0,15 |
0,28 |
0,96 |
||
Середина, |
0,0115 |
0,0045 |
0,009 |
0,007 |
0,0325 |
0,0645 |
0,3395 |
||
Частота, |
7 |
4 |
8 |
10 |
6 |
7 |
6 |
||
Частість, |
0,146 |
0,083 |
0,167 |
0,208 |
0,125 |
0,146 |
0,125 |
||
Довжина, |
0,023 |
0,009 |
0,018 |
0,014 |
0,065 |
0,129 |
0,679 |
||
Густина |
Емпірична, |
6,341 |
9,259 |
9,259 |
14,881 |
1,923 |
1,13 |
0,184 |
|
Теоретична |
13,592 |
15,247 |
14,161 |
14,634 |
9,629 |
5,694 |
0,062 |
Також визначимо число ступенів зв’язків за формулою:
(2.8)
де, – кількість інтервалів;
– кількість параметрів закону розподілу ( в даному випадку закон одно параметричний-математичне очікування).
Будуємо графік залежності середини інтервалу (вісь Х) від емпіричного значення (вісь Y) з нанесенням експоненти.
Рис. 1. Графік залежності середини інтервалу від емпіричної густини.