Негосударственное (частное) образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Томский институт бизнеса»
(НОУ ВПО «ТИБ»)
Факультет Заочного обучения
Кафедра «Экономики и менеджмента»
Контрольная работа
По дисциплине: «Эконометрика»
Вариант №6
Студент Левчук Галина Викторовна
Курс 2 группа 23031.Б
Специальность «Экономика»
Руководитель
Болокан М.Я.
Томск 2012
Задание 6.
По территориям районов известны данные за 2005 г.
Район |
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у |
Денежные доходы на душу населения, тыс.руб., х |
Республика Бурятия |
408 |
524 |
Респ.Тыва |
249 |
371 |
Респ.Хакасия |
253 |
453 |
Красноярский край |
580 |
1006 |
Иркутская обл. |
651 |
997 |
Усть-Ордынский Бурятский авт.округ |
139 |
217 |
Читинская обл. |
322 |
486 |
Респ. Саха (Якутия) |
899 |
1989 |
Еврейская авт. Обл |
330 |
595 |
Чукотский авт. Округ |
446 |
1550 |
Приморский край |
642 |
937 |
Хабаровский край |
542 |
761 |
Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии.
Район |
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у |
Денежные доходы на душу населения, тыс.руб., х |
Прогноз |
Ошибки прогноза |
Республика Бурятия |
408 |
524 |
349,6755 |
58,3245 |
Респ.Тыва |
249 |
371 |
295,8876 |
-46,8876 |
Респ.Хакасия |
253 |
453 |
324,7151 |
-71,7151 |
Красноярский край |
580 |
1006 |
519,1249 |
60,8751 |
Иркутская обл. |
651 |
997 |
515,9609 |
135,039 |
Усть-Ордынский Бурятский авт.округ |
139 |
217 |
241,7482 |
-102,748 |
Читинская обл. |
322 |
486 |
336,3164 |
-14,3164 |
Респ. Саха (Якутия) |
899 |
1989 |
864,7032 |
34,2968 |
Еврейская авт. Обл |
330 |
595 |
374,6359 |
-44,6359 |
Чукотский авт. Округ |
446 |
1550 |
710,3707 |
-264,371 |
Приморский край |
642 |
937 |
494,8676 |
147,132 |
Хабаровский край |
542 |
761 |
432,994 |
109,006 |
|
|
|
|
|
средняя |
455,0833333 |
823,8333333 |
Анализ |
2,4E-14 |
дисперсия |
46583,17424 |
266552,3333 |
остатков |
13639,8 |
СКО |
215,831356 |
516,2870649 |
|
116,789 |
a |
165,4608009 |
b |
0,351554763 |
Таким образом, уравнение парной линейной регрессии примет вид:
У=165,46+0,35х+ε
Среднее квадратическое отклонение показывает, что оба показателя х и у сильно отклоняются от средних значений.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
корреляция |
0,840949064 |
Коэффициент детерминации |
0,707195328 |
Коэффициенты тесноты связи свидетельствуют о соответствии линейной модели: коэффициент корреляции составляет 0,84, что означает высокую зависимость значениях от у. Коэффициент детерминации представляет значение больше 0,7 (0,71), что характеризует модель как приемлемую.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
|
ошибка аппроксимации |
|
14,29522 |
|
18,83037 |
|
28,34589 |
|
10,49571 |
|
20,74333 |
|
73,91956 |
|
4,446092 |
|
3,814992 |
|
13,52603 |
|
59,27594 |
|
22,91782 |
|
20,11181 |
|
|
Средняя |
24,2269 |
Говорить о хорошем качестве модели нельзя, т.к. среднее значение превышает 15% и составляет 24,23.