- •25. Процесс принятия решений: этапы, участники, основные задачи принятия решений.
- •26. Бинарные отношения. Операции над отношениями. Свойства бинарных отношений.
- •27. Бинарные отношения. Виды бинарных отношений. R-оптимальность.
- •28. Функции выбора. Логические формы функций выбора.
- •29. Функции выбора. Нормальные функции выбора.
- •30. Критериальное пространство. Бинарные отношения в критериальном пространстве.
- •31. Методы многокритериальной оптимизации. Метод линейной свертки
- •32. Методы многокритериальной оптимизации. Метод идеальной точки.
- •33. Методы многокритериальной оптимизации. Выбор с учетом числа доминирующих критериев.
- •34. Метод многокритериальной оптимизации. Метод анализа иерархий
- •35. Основная задача линейного программирования. Методы решений.
- •36. Двойственные задачи линейного программирования.
- •37. Транспортная задача.
- •38. Задача о назначении.
- •39. Динамическое программирование. Задача о замене оборудования.
- •40. Динамическое программирование. Мультипликативная задача.
- •41. Принятие решений в условиях полной неопределенности, в условиях риска
- •42. Принятие решений в условиях конфликта (Элементы теории игр). Основные понятия.
- •43. Задачи теории игр. Классификация игр.
- •44. Матричные игры. Решение матричной игры в чистых стратегиях. Смешанные стратегии.
- •45. Матричные игры. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •46. Графоаналитические методы решения матричных игр.
- •47. Метод Брауна-Робинсон.
- •48. Методы экспертных оценок. Множества оценок экспертов.
- •49. Методы экспертных оценок. Типы шкал для измерения критериев.
- •Шкалы качественных признаков
- •Шкалы количественных признаков.
- •50. Методы обработки экспертной информации.
Процесс принятия решений: этапы, участники, основные задачи принятия решений.
Бинарные отношения. Операции над отношениями. Свойства бинарных отношений.
Бинарные отношения. Виды бинарных отношений. R-оптимальность.
Функции выбора. Логические формы функций выбора.
Функции выбора. Нормальные функции выбора.
Критериальное пространство. Бинарные отношения в критериальном пространстве.
Методы многокритериальной оптимизации. Метод линейной свертки.
Методы многокритериальной оптимизации. Метод идеальной точки.
Методы многокритериальной оптимизации. Выбор с учетом числа доминирующих критериев.
Методы многокритериальной оптимизации. Метод анализа иерархий.
Основная задача линейного программирования(ЗЛП). Методы решений.
Двойственные ЗЛП.
Транспортная задача.
Задача о назначении.
Динамическое программирование. Задача о замене оборудования.
Динамическое программирование. Мультипликативная задача.
Принятие решений в условиях полной неопределенности, в условиях риска.
Принятие решений в условиях конфликта. Элементы теории игр: основные понятия.
Задачи теории игр. Классификация игр.
Матричные игры. Решение матричных игр в чистых стратегиях. Смешанные стратегии.
Матричные игры. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования.
Графоаналитические методы решения матричных игр.
Метод Брауна-Робинсон.
Методы экспертных оценок. Множества оценок экспертов.
Методы экспертных оценок. Типы шкал для измерения критериев.
Методы обработки экспертной информации.
25. Процесс принятия решений: этапы, участники, основные задачи принятия решений.
Процесс принятия решений.
Процесс принятия решения — это процесс выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. В нем можно выделить три этапа: поиск информации, поиск и нахождение альтернатив, и выбор лучшей альтернативы.
Не следует думать, что принятие решений есть одномоментный акт. Очень часто это достаточно длинный и мучительный процесс. В нем можно выделить три этапа: поиск информации, поиск и нахождение альтернатив, и выбор лучшей альтернативы. Представление о качестве альтернатив характеризует принцип оптимальности (критерий). Уровень привлекательности определяется оценкой по критерию (критериям).
На первом этапе собирается вся доступная на момент принятия решения информация: фактические данные, мнения экспертов. Там, где это возможно, строятся математические модели; проводятся социологические опросы; определяются взгляды на проблему со стороны активных групп, влияющих на ее решение. Второй этап связан с определением того, что можно, а чего нельзя делать в имеющейся ситуации, т. е. с определением вариантов решений (альтернатив). И уже третий этап включает в себя сравнение альтернатив и выбор наилучшего варианта (или вариантов) решения.
В процессе решения этой задачи участвуют: лицо, принимающее решение, эксперты, консультанты.
Лицом, принимающим решения (ЛПР), называют человека, имеющего цель, которая служит мотивом постановки задачи и поиска решения. ЛПР, являющееся компетентным специалистом в своей области и обладающее опытом деятельности в ней, наделено необходимыми полномочиями и несет ответственность за принятое решение. Экспертом (Э) называют специалиста, имеющего информацию о рассматриваемой задаче, но не несущего непосредственной ответственности за результат ее решения. Эксперт дает оценки альтернатив, необходимые для формирования исходного множества альтернатив (ИМА) и решения задач выбора. Консультантом (К) называют специалиста по теории выбора и принятия решений. Консультант разрабатывает модель исходной задачи, процедуру принятия решений, организует работу ЛПР и экспертов при поиске решения.
Типовые задачи принятия решений.
Из трех приведенных выше этапов процесса принятия решений наибольшее внимание традиционно уделяется третьему этапу. За признанием важности поиска информации и выделения альтернатив следует понимание того, что эти этапы в высшей степени неформализованы. Способы прохождения этапов зависят не только от содержания задачи принятия решений, но и от опыта, привычек, личного стиля ЛПР и его окружения. Хотя эти же факторы присутствуют при сравнении альтернатив, здесь их роль заметно меньше. Научный анализ проблем принятия решений начинается с момента, когда хотя бы часть альтернатив и/или критериев известна. В современной науке о принятии решений центральное место занимают многокритериальные задачи выбора. Считается, что учет многих критериев приближает постановку задачи к реальной жизни. Традиционно принято различать три основные задачи принятия решений:
1. Упорядочение альтернатив.
Для ряда задач представляется вполне обоснованным требование определить порядок на множестве альтернатив. Так, члены семьи упорядочивают по степени необходимости будущие покупки, руководители фирм упорядочивают по прибыльности объекты капиталовложений и т.д. В общем случае требование упорядочения альтернатив означает определение относительной ценности каждой из альтернатив.
2. Распределение альтернатив по классам решений.
Такие задачи часто встречаются в повседневной жизни. Так, при покупке квартиры или дома, при обмене квартиры люди обычно делят альтернативы на две группы: заслуживающие и не заслуживающие более подробного изучения, требующего затрат сил и средств. Группы товаров различаются по качеству. Абитуриент делит на группы вузы, в которые он стремится поступить. Точно так же люди часто выделяют для себя группы книг (по привлекательности для чтения), туристские маршруты и т.д.
3. Выделение лучшей альтернативы.
Эта задача традиционно считалась одной из основных в принятии решений. Она часто встречается на практике. Выбор одного предмета при покупке, выбор места работы, выбор проекта сложного технического устройства - эти примеры хорошо знакомы. Кроме того, такие задачи распространены в мире политических решений, где альтернатив сравнительно немного, но они достаточно сложны для изучения и сравнения. Например, необходим лучший вариант организации обмена денег, лучший вариант проведения земельной реформы и т.д. Заметим, что особенностью многих задач принятия политических решений является конструирование новых альтернатив в процессе решения проблем.