- •Факторы урожайности зерновых культур
- •Матрица корреляционных коэффициентов
- •Модель, включающая х1 и х4:
- •Модель, включающая х2 и х4:
- •Модель, включающая х3 и х4:
- •Модель, включающая х4 и х5
- •Коэффициенты трехфакторной (х1,х3,х4) модели
- •Коэффициенты трехфакторной (х2,х3,х4) модели
- •Коэффициенты трехфакторной (х3,х4,х5) модели
- •Коэффициенты модели, полученной методом пошаговой регрессии
Модель, включающая х2 и х4:
Таблица №7
|
B |
Среднее квадратичное отклонение (σ) |
t(17) |
p-level |
Константа |
3,42465 |
2,290609 |
1,495081 |
0,153225 |
X2 |
15,49318 |
7,683977 |
2,016297 |
0,059852 |
X4 |
3,48620 |
1,092934 |
3,189761 |
0,005364 |
Коэффициент корелляции: r = 0, 67967377
Коэффициент детерминации: R2 = 0, 46195643
Скорректированный коэффициент детерминации: R2 = 0, 39865719
Модель, включающая х3 и х4:
Таблица №8
|
B |
Среднее квадратичное отклонение (σ) |
t(17) |
p-level |
Константа |
7,290812 |
0,656777 |
11,10090 |
0,000000 |
X3 |
0,281812 |
0,127361 |
2,21271 |
0,040889 |
X4 |
3,474635 |
1,072094 |
3,24098 |
0,004804 |
Коэффициент корелляции: r = 0, 69452640
Коэффициент детерминации: R2 = 0, 48236693
Скорректированный коэффициент детерминации: R2 = 0, 42146892
Модель, включающая х4 и х5
Таблица №9
|
B |
Среднее квадратичное отклонение (σ) |
t(17) |
p-level |
Константа |
7,870147 |
0,733758 |
10,72580 |
0,000000 |
X4 |
3,531306 |
1,480955 |
2,38448 |
0,029023 |
X5 |
0,040777 |
2,449592 |
0,01665 |
0,986912 |
Коэффициент корелляции: r = 0, 57731901
Коэффициент детерминации: R2 = 0, 33329724
Скорректированный коэффициент детерминации: R2 = 0, 25486162
Вывод: анализ полученных моделей показывает, что самая значимая и адекватная – модель х3 и х4. Значение коэффициента корреляции у этой модели самое высокое. А значение р-level других моделей выше нормативного.
К выбранной модели (х3 и х4) поочередно присоединим третий фактор и исследуем полученные модели.
Коэффициенты трехфакторной (х1,х3,х4) модели
Таблица №10
|
B |
Среднее квадратичное отклонение (σ) |
t(16) |
p-level |
Константа |
7,280956 |
0,676325 |
10,76548 |
0,000000 |
X1 |
-0,239211 |
0,866192 |
-0,27616 |
0,785957 |
X3 |
0,464957 |
0,675983 |
0,68782 |
0,501415 |
X4 |
3,603179 |
1,196697 |
3,01094 |
0,008288 |
Коэффициент корелляции: r = 0, 69629204
Коэффициент детерминации: R2 = 0, 48482260
Скорректированный коэффициент детерминации: R2 = 0, 38822684