Коэффициенты трехфакторной (х2,х3,х4) модели

Таблица №11

	B	Среднее квадратичное отклонение (σ)	t(16)	p-level
Константа	6,383462	4,27096	1,494619	0,154474
X2	3,539483	16,45057	0,215159	0,832362
X3	0,229068	0,27799	0,824018	0,422043
X4	3,474356	1,10349	3,148502	0,006215

Коэффициент корелляции: r = 0, 69560067

Коэффициент детерминации: R² = 0, 48386029

Скорректированный коэффициент детерминации: R² = 0, 38708409

Коэффициенты трехфакторной (х3,х4,х5) модели

Таблица №12

	B	Среднее квадратичное отклонение (σ)	t(16)	p-level
Константа	7,40758	0,686451	10,79112	0,000000
X3	0,31263	0,136322	2,29333	0,035710
X4	4,03382	1,342319	3,00511	0,008390
X5	-1,64331	2,310312	-0,71129	0,487144

Коэффициент корелляции: r = 0, 70585644

Коэффициент детерминации: R² = 0, 49823331

Скорректированный коэффициент детерминации: R² = 0, 40415205

Вывод: в результате анализа статистически значимую трехфакторную модель выявить не получилось. Все полученные модели незначимы и неадекватны, поэтому не могут использоваться для дальнейшего анализа. Следовательно, не имеет смысла переходить к четырехфакторной, остановимся на 2-х факторной.

Сравним модель пошаговой регрессии с моделью, полученной исследовательским путем.

Коэффициенты модели, полученной методом пошаговой регрессии

Таблица №13

	B	Среднее квадратичное отклонение (σ)	t(17)	p-level
Константа	7,290812	0,656777	11,10090	0,000000
X3	0,281812	0,127361	2,21271	0,040889
X4	3,474635	1,072094	3,24098	0,004804

Коэффициент корелляции: r = 0, 69452640

Коэффициент детерминации: R² = 0, 48236693

Скорректированный коэффициент детерминации: R² = 0, 42146892

Таким образом, модель по пошаговой регрессии идентична той, что получена в ходе исследования, что доказывает ее значимость и адекватность. Она может использоваться для дальнейшего экономического анализа. Y=7,290812+ 0,281812х₃ + 3,474635х₄

Выводы

В данной модели самым значимым является фактор количества удобрений (Х₄). Факторы Х₁, Х₂, Х₃ мультиколлинеарны и не могут быть использованы одновременно в модели, используемой для анализа и прогнозирования. Из трехфакторных моделей ни одна не оказалась значимой.

2