Понятие, виды и свойства информации. Данные и знания
Информация – это неотъемлемое свойство материи и поэтому она является объективной реальностью, существующей как в живой, так и неживой природе .
Исходя из подхода, актуальными становится ввод следующих базовых понятий информатики:
данные;
информация;
знания;
задача;
информационный процесс;
Данные
Сообщения об объектах, событиях, процессах, используемые человеком в повседневной жизни и трудовой деятельности, представляются в зависимости от источника их генерации. Если сообщения отражают какие-либо факты, то их принято называть данными.
В общем случае под данными будут пониматься сообщения об объектах и процессах, представленные в структурированной либо неструктурированной форме, на каком-либо материальном носителе (бумажные документы, магнитные накопители и т.д.).
Для того чтобы данные могли быть обработаны компьютером, над ними должно быть выполнено ряд операций по их вводу: вначале они рассматриваются как результат наблюдений или измерений, затем они фиксируются на материальном носителе (бумажные документы, сигналы и т.д.) и, наконец, данные переносятся в компьютер вручную либо передаются по каналам связи, где структурируются и находятся в виде баз данных или другом виде, позволяющем их формальную обработку (таблицы, вектора, матрицы, списки и т.д.).
Информация
Данные, отражают факты в той последовательности, в которой они появляются. Поэтому они не систематизированы в соответствии с потребностями управленческого персонала. Для того чтобы данные могли быть использованы в целях управления, они должны превратиться в информацию. При этом неважно используется ли для этого компьютер или нет. Поэтому под информацией будет пониматься результат обработки данных, адресованной конкретному пользователю и пригодный для принятия управленческих или иных решений.
В процессе своей деятельности хозяйствующий субъект использует несколько видов информации, которая может классифицироваться по различным признакам. Наиболее важные среди них следующие:
- по функциям управления информация может быть
Прогнозная информация отражает вероятностные утверждения о том или ином будущем событии,
плановая, - имеющая директивный характер, указывает на процессы или факты, которые должны иметь место в планируемом периоде,
учетная - фиксируется в бухгалтерских и других документах и отражает фактически происшедшие события,
нормативная - предназначена для определения ресурсов (материальных, финансовых, трудовых, энергетических и др.),
справочная - для расшифровки используемых в документации кодов, регулирующая - для корректировки плановых показателей в процессе функционирования предприятия,
аналитическая – для формирования управляющих воздействий на структурные подразделения. В рамках выделенных классов выделяют подклассы. Например, учетная информация делится на: ценовую, информацию о клиентах, информацию о сырье, материалах, полуфабрикатах, информацию о товарах и т.д.
- по стабильности информация делится на:
переменную – разового использования, возникающую в процессе фиксации каким-либо способом производственно-хозяйственных, финансовых и других операций;
условно-постоянную – многоразового использования, не меняющаяся в течение относительно длительного периода (нормативы, нормы, тарифы, ставки и т.д.).
Также можно подразделить информацию делится на входную и результирующую,
Деление используемой информации на входную оперативную, входную условно-постоянную и результирующую
- по источнику возникновения информация делится на:
внешнюю, отражающую состояние экономики вне предприятия (рынка, конкурентов, ценовой и другой ситуации в регионе и стране) и внутреннюю, генерируемую внутри предприятия (офиса);
Расчетная (транзакционная) информация отражает ежедневные производственные и хозяйственно-финансовые факты, а аналитическая - интегрированную, специальным образом подготовленную и пригодную для принятия решений.
Не существует четкой границы между понятиями данные и информация, так как в одном случае данные могут восприниматься в качестве информации, то есть использоваться без какой-либо дополнительной обработки (систематизации), а в другом – они должны быть предварительно обработаны.
Связь между целью, данными и информацией приведена на рис. 1.6.
Связь между информацией и данными
В большинстве случаев экономическая информация фиксируется, а затем обрабатывается и, наконец, поставляется потребителю в форме управленческих документов.
Как правило, управленческие документы имеют вид таблиц. Управленческие документы содержат экономические показатели, по которым можно определить состояние управляемого объекта, а также оценить эффективность того или иного экономического процесса.
В экономике принято выделять макро и микроэкономические показатели. Макроэкономические показатели характеризуют экономику в целом. Примерами таких показателей могут служить: величина валового внутреннего продукта (ВВП), величина валового национального продукта (ВНП), уровень инфляции, объем экспорта, объем импорта в целом, а также по отраслям, объем уплаченных налогов и т.д. Микроэкономические показатели описывают состояние отдельных хозяйственных и других единиц (конкурентоспособность, рентабельность, прибыль, затраты и т.д.).
Материальные объекты и реальные процессы имеют качественные и количественные характеристики, которые в экономических показателях или документах называются реквизитами. Поэтому все реквизиты в экономических показателях делятся на
реквизиты-признаки, отражающие качественные характеристики объекта, процесса, явления;
реквизиты-основания, отражающие количественную характеристику объекта, процесса или явления.
Структура экономического показателя
В состав экономического показателя всегда входит лишь один реквизит-основание и один или несколько реквизитов-признаков. Циркулирующие в организации управленческие документы (акты, наряды, накладные, счета и т.д.) состоят из одного или более экономических показателей.
В информатике экономический показатель применяется в двух случаях:
для представления экономических расчетов в виде формул;
для визуализации результатов работы с базами данных, хранилищами данных, базами знаний и т д.
Знания
Следующим важным понятием, используемым совместно с предыдущими (данные и информация), является понятие “знания”, которое относится к базовым категориям искусственного интеллекта.
Знания – это обобщенный, систематизированный и проверенный практикой результат изучения реальных процессов и объектов, представленный с помощью какого-либо языка.
Знания являются неотъемлемой частью современных интеллектуальных компьютерных средств. С точки зрения психического отражения окружающей среды человеком различают знания осознанные и неосознанные.
Классификация знаний с позиций психического отражения внешней среды человеком
Соотношения между понятиями знания" и информация такое же, как и между понятиями данные и информация. Данные и знания всегда первичны, информация – вторична.
Так же как и данные знания, в большинстве случаев, должны быть обработаны для того, чтобы получить необходимую информацию.
Вместе с тем, данные и знания различаются существенно по сути: если первые являются одной из форм первичной фиксации фактов или событий, то вторые – результатом осмысленного изучения и обобщения и систематизации типовых связей между объектами и процессами с последующей разработкой логических и других правил, предназначенных для получения нужной информации.
Связь между информацией, целью и знаниями
Таким образом, как знания, так и данные служат исходным материалом для получения информации для управления.
Знания находятся в поле зрении одного из научных направлений искусственного интеллекта известного как инженерия знаний.
Инженерия знаний предназначена для изучения моделей и методов извлечения и формализации (представления) знаний эксперта (человека), необходимых для использования в практике управления..
Задача
Следующим важным, но трудно определяемым понятием, без которого затруднительно упорядочить процесс применения компьютеров в практике управления, является задача. В общем случае под задачей понимается формулировка направления действий, осуществление которых позволит достичь поставленную цель.
Задачи, решаемые с помощью компьютеров, по объему выполняемых логических и вычислительных операций можно разделить на два класса: информационные (управленческие) и вычислительные.
Информационные (управленческие) задачи предназначены для поддержки управленческих функций и поэтому характеризуются большим объемом исходной информации, обработка которой в основном происходит за счет логических операций (сортировка, группировка, считывание и перезапись данных из одних таблиц в другие и т.д.) и операций ввода/вывода. При этом собственно вычислительных операций немного.
Вычислительные задачи ориентированы на поиск решений различного рода уравнений (дифференциальных, алгебраических, стохастических), поиск оптимальных решений, управление движением различных объектов и т.д.
В области экономики преобладают информационные задачи, которые по характеру вычислительных процедур можно разделить на
- поисковые;
- расчетные (транзакционные);
-аналитические;
-интеллектуальные.
Следует отметить, что не существует четкой границы между выделенными классами, так как иногда процедуры характерные для одного их них, используются в другом.
Поисковые задачи, для решения которых разработаны специальные информационно-поисковые системы (ИПС) вначале периода использования компьютеров в экономике занимали незначительный объем. В основном задачи такого рода решались в библиографических, патентных, правовых и других сферах. Однако вместе с развитием электронного документооборота, а также глобальной, национальных, региональных, локальных и других сетей ситуация кардинально стала меняться. Наличие электронных архивов, больших хранилищ данных, ресурсов Интернет стимулировали разработку соответствующих инструментальных средств, что существенно повлияло на статус информационно-поисковых систем.
Класс расчетных задач наиболее распространен в экономике, так как в него входят задачи обработки учетно-отчетной информации, а также разработки планов, базирующихся на оперативной и нормативно-справочной информации. Результаты решения предназначены для составления различного рода отчетов и отчетности (месячной, квартальной, годовой).
Следующий класс задач предназначен для получения аналитической информации, необходимой для принятия решений. Здесь в основном выполняются обратные вычисления, так как требуется определять новые исходные условия хозяйствования, которые позволят получить нужные результаты (задача как сделать чтобы…?).
Класс интеллектуальных задач ориентируется на использование достижений в области искусственного интеллекта, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю – непрограммисту ставить и решать задачи, считающиеся интеллектуальными. К такого рода средствам относятся: экспертные системы, средства обработки нечетких множеств и слабоструктурированных данных: Data Minimg, Business Intelligence, нейросети, агентно-ориентированные системы и т. д.
Под интеллектуальными системами понимают любую искусственно созданную формальную систему, предназначенную для решения задач на основе выполнения следующих базовых функций:
целенаправленного поведения;
обработки знаний;
осуществления рассуждений;
общения (ограниченное естественно-языковое).