Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ос.н.д.docx
Скачиваний:
16
Добавлен:
15.09.2019
Размер:
133.37 Кб
Скачать

17. Наукові моделі. Їх класифікація

Отриману в ході їх проведення інформацію прагнуть перетворити на деяке абстрактне поняття - модель. Модель - це зображення в зручній формі численної інформації про об'єкт, що вивчається.Моделі можуть бути фізичні, математичні, натурні.

При фізичному моделюванні фізика явищ в об'єкті і моделі і їх математичні залежності однакові.

Фізичні моделі дозволяють наочно представляти процеси, що протікають в натурі. За допомогою фізичних моделей можна вивчати вплив окремих параметрів на перебіг фізичних процесів.

При математичному моделюванні фізика явищ може бути різною, а математичні залежності однаковими. Математичне моделювання набуває особливої цінності, коли виникає необхідність вивчити дуже складні процеси.

Математичні моделі дозволяють кількісно досліджувати явища, що важко піддаються вивченню на фізичних моделях.

Натурними моделями є масштабно змінні об'єкти, що дозволяють найповніше досліджувати процеси, що протікають в натурних умовах.

18.Перерахувати та дати визначення основним методам досліджень.

Стандартних рекомендацій по вибору і побудові моделей не існує.Багатообразні фізичні моделі процесів, що вивчаються, досліджують математичними методами, які можуть бути розділені на такі основні групи. 1. Аналітичні методи дослідження (елементарна математика, диференціальні і інтегральні рівняння, варіаційне числення і інші розділи вищої математики), використовувані для вивчення безперервних детермінованих процесів.2. Методи математичного аналізу з використанням експерименту (метод аналізу, теорія подібності, метод розмірностей) і ін. 3. Експериментальні методи, які дозволяють глибоко вивчити процеси в межах точності техніки експерименту і сконцентрувати увагу на тих параметрах процесу, які представляють найбільший інтерес. 4. Ймовірносно-статистичні методи дослідження (статистика і теорія вірогідності, дисперсійний і коректувальний аналізи, теорія надійності, метод Монте-Карло і ін.), які застосовуються для вивчення випадкових процесів, зокрема дискретних і безперервних. 5. Методи системного аналізу (дослідження операцій, теорія масового обслуговування, теорія управління, теорія множин і ін.).

Під системним аналізом розуміють сукупність прийомів і методів для вивчення складних об'єктів - систем, що є складною сукупністю елементів, що взаємодіють між собою. Взаємодія елементів системи характеризується прямими і зворотними зв'язками. Суть системного аналізу полягає в тому, щоб виявити ці зв'язки і встановити їх вплив на поведінку всієї системи в цілому.

На закінчення відзначимо, що в загальному випадку етап теоретичних розробок наукового дослідження включає наступні основні розділи:-Вивчення фізичної або економічної суті процесу, явищ.-Формулювання гіпотези дослідження.-Вибір, обґрунтування і розробка фізичної або економічної моделі.-Математична формалізація моделі.-Аналіз теоретичних рішень, формулювання виводів.

У міру можливості - перевірка результатів теоретичних досліджень на адекватність експерименту.