Группировка

Группировка – это распределение единиц изучаемого объекта на однородные типичные группы по существенным для них признакам. С помощью группировок решаются следующие задачи: выясняется взаимосвязь между экономическими явлениями; осуществляется анализ структуры исследуемой совокупности .Для решения этих задач статистика использует три вида группировок: а) аналитические; б) типологические; в) структурные.

При решении первой задачи применяют аналитическую группировку. Она исследует взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. Эта взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного (например, себестоимость зависит от производительности труда. Чем выше производительность труда, тем меньше себестоимость продукции).

При решении второй задачи используют типологические и структурные группировки. Типологические группировки – это группировки, которые выясняют социально-экономические типы явлений (например, группировки предприятий и хозяйств по формам собственности, население по классам, школ по типам и т. п.). Примером типологической группировки является группировка учебных заведений. Группировки, которые используют для исследования однородной совокупности называют структурными.

С помощью структурной группировки изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, состав товарооборота по товарным группам, предприятия по объёму валовой продукции и т.п.).

Все признаки делятся на 2 вида: факторные , регулятивные(изменение первого ведет к изменению второго). Метод группировок предполагает: выбор групир признака, определение кол-ва групп, устан-е границ и показателей. Если группировка осущ по одному признаку то- простая гр. Если по двум и более- комбинированная. Все показатели, кот имеют строго определенное значение, то такие показатели наз дискретными., в противном случае непрерывными. Величина в непрерывных показателях определяется

Ряд распределения распределение единиц совокупности по величине(значению) группировочного признака.

Ряды распределения могут быть: колич(вариационные), качественные(атрибутивные). Вариационный ряд распределения образуется по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из вариант и частот.

Варианта – числовое значение признака. Она обозначается (Х).

Частота – число, которое показывает, как часто встречается та или иная варианта в ряду распределения. Она обозначается (ƒ). Среди вариационных рядов распределения выделяют дискретные и интервальные ряды.

В дискретном ряде распределения отдельные варианты имеют определённые конкретные значения. Например, распределение рабочих по разрядам.

В интервальном вариационном ряде варианты колеблются в определённых пределах. Например, распределение рабочих по возрастным группам или по стажу работы в определённых интервалах.

Атрибутивные_ распред-е осуществляется по таким признакам как: машин по маркам, рабочих по профессиям.

Значение ряда распределения заключается в правильном экономическом обосновании выбора группировочного признака.

Статистические ряды как результат статистической сводки и группировки всегда излагается в виде статистических таблиц.

Стат таблица - это форма систематизированного, рационального и наглядного изложения результатов сводки и обработки статистических материалов.

Статистические таблицы облегчают наглядное чтение, усвоение и анализ статистических материалов.

В статистической таблице различают: а) подлежащее; б) сказуемое.

Подлежащее – это объекты или их группы, данные о которых содержатся в таблице.

По построению подлежащего различают три вида таблиц:

а) простые - только перечень объектов;

б) групповые - когда подлеж образовано группой объектов, но только по одному признаку;

в) комбинированные – в подлеж содержится группы объектов по двум и более признакам

Сказуемое – это перечень показателей (статистических данных), которыми характеризуется подлежащее, т.е. то, что говорится о подлежащем языком цифр.По построению сказуемого различают два вида таблиц:

а) простые – когда стат показатели располагаются рарралельно;

б) сложные (комбинированные – в соответствующих сочетаниях между собой).

При построении статистических таблиц следует соблюдать следующие правила:

1. Каждая таблица должна быть пронумерована и иметь название, которое в краткой форме отражает её содержание, место и время явления.

2. Графы таблицы должны быть пронумерованы арабскими цифрами для удобства ссылки на цифры в тексте.

3. В таблице должны использоваться только общепринятые сокращения (тыс. грн., шт., % и т. п.).

4. В таблице по соответствующим показателям должны быть приведены единицы измерения. Если единица измерения общая, то она выносится справа над таблицей в скобках.

5. Цифровые данные можно сокращать. Округлённые цифры приводятся с одной степенью точности (до 0,1 или до 0,01 и т.д.).

6. В таблице сначала должны быть названы исходные показатели, а затем уже их производные.

7. В таблице должны быть заполнены итоговые строки.

8. К таблице можно делать примечание, которое располагается под таблицей.

Абсолютные величины показатели кот хар-ют сов-ть факторов в целом или по группам наз обобщающими показателями в статистике(абс отн средние).

Абсолютные величины – показатели, которые выражают размеры общественных явлений и процессов числом единиц совокупности. Абсолютные величины получаются в результате сводки статистического материала или расчётным путём. Абсолютные величины характеризуют: а) численность совокупности; б) объём изучаемого признака; в) уровень явлений на определённый момент (показатели остатков товаров, численность населения, рабочих предприятий и т.д.); г) результаты процессов за определённый период времени (объём товарооборота, объём производства продукции, затрат сырья и материалов и т.д.).

Абсолютные величины всегда выражаются в именованных числах и в определённых единицах измерения (метрах, штуках, тоннах, гривнах и т. д.).

Общие абсолютные величины показывают наличие и движение материальных, финансовых и трудовых ресурсов.

Индивидуальные абсолютные величины – это размер количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (например: размер посевной площади какого-либо отдельного сельскохозяйственного производства, производственный стаж каждого рабочего и т.д.). Индивидуальные абсолютные величины получаются в результате статистического наблюдения.

Индивидуальные абсолютные величины используются, как правило, для выявления и популяризации передового опыта.

Общие (суммарные или итоговые) абсолютные величины – это показатели, которые выражают размеры количественных признаков у всех единиц изучаемой совокупности.

Относит величины: Относительные величины – показатели, выражающие количественные соотношения численностей или величин признаков изучаемых явлений.

Относительные величины получают в результате сравнения двух показателей. Тот показатель, который сравнивается, называют отчётной величиной 1 (числитель дроби). Знаменатель отношения, т. е. та величина, с которой сравнивают, называют базой сравнения 0. Если базис принять за единицу, то относительная величина выразится в форме коэффициента и покажет, во сколько раз сравнимая величина больше или меньше отчётной.

Относительная величина может быть выражена в процентах (%), если основание принять за 100, в промилле (%₀) – если основание принято за 1000, в продецимилле (%₀₀) – если основание принято за 10000 и т. д. Реже используют отношение разноимённых величин, в результате чего получают именованные относительные величины, наименование которых образуется сочетанием наименований сравниваемой и базисной величины.

Виды: Относительная величина выполнения плана

Относительная величина планового задания

Относительные величины динамики

относительная величина структуры

Относительные величины

Относительная величина координации- посредством деления друг на друга разноимённых исходных показателей, она даёт типичную характеристику соотношения однопорядковых по значимости исходных показателей,

Относительная величина интенсивности

Средние величины в ст-ке : Средними величинами в статистике называют такие показатели, которые выражают типичные черты и дают обобщающую количественную характеристику уровня какого-то варьирующего признака по совокупности однородных явлений.

исчисление средних величин в статистике существенно отличается от их вычисления в математике тем, что средние в ст-ке всегда применяют именованные показатели. Исходной базой или критерием выбора средней в-ны явл соотношене, кот выражает смысл средней в-ны и ее зависимость от др показателей .Виды: среднеарифметическая простая , взвешенная . Среднегармоническая простая , взвешенная . Среднехронологическая , среднеквадратическая простая ,

взвешенная . Среднегеометрическая или .

В ст-ке применяются показатели особого рода, кот наз Структурными средними*(мода медиана): Мода – это наиболее часто встречающаяся величина признака в данной совокупности.

Медианой называется такое значение варьирующего признака, которое находится в середине вариационного ряда, все варианты которого расположены в порядке возрастания или убывания значений признака.

М_о= , где х₀ и h – соответственно нижняя граница и ширина модального интервала, f₁, f₂, f₃ – частоты соответственно модального, предмодального и послемодального интервалов.

В интервально вариационном ряду медиана вычисляется по формуле:

М_е , где x₀ и h – соответственно нижняя граница и ширина медианного интервала; f_j – сумма чаcтот ряда; f_me – частота медианного интервала; - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу.

Вариация колеблемость признака около средней величины. В вариациях все показатели кот получаются со знаком «-» приобретают положительность. Ст-ка рассм след показатели вариации :

1.Размах вариации (R) – есть разность между наибольшим (X _max) и наименьшим (X _min) значениями признака в ряду распределения:

R = X _max – X _{min ;}

2.Среднее линейное отклонение простое , взвешенное .

3. Дисперсия простая ,взвешенная , подсчитанная от медианы= ∑(x-Me)²*f/∑f ;

4. Среднее квадратическое отклонение ;

5. коэффициент вариации или , V=дисперсія/Ме*100%

Ряд динамики Рядом динамики называется ряд статистических чисел, которые характеризуют изменения величины общественного явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:1) показатель времени "t";2) уровни развития изучаемого явления "y".

В качестве показателей времени в рядах динамики выступают либо определённые даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы и т. д.).

Динамические ряды имеют свои уровни: а) начальные У₀; б) конечные У_n ;в) средние У.

Виды рядов динамики: периодический р д – уровни которого харак-ют размеры общ-эк явлений за опред-ые периоды времени(неделя, месяц) его показатели можно дробить или суммировать и в рез-те получить новый динамич ряд. Средние величины периодич рядя динамики исчисл. По ф ; моментный ряд – это ряд, показатели кот харак-ют размеры общ-эк явлений на опред момоент времени(данная дата). Средн вел-ны в момент рядах исчисл 2умя способами:1если исп одинак промеж времени – среднехронологич , 2. Разные пром врем то среднеарифм взвеш по времени

Сопоставимость показателей все величины динамич ряда должны отражать процесс их изменений независимо от причин.

1. Все показатели ряда динамики должны быть достоверными, точными, научно обоснованными.

2. Интервалы времени должны быть сходны в экономическом отношении. Например, объём производства зерна за различные годы следует сравнивать только за определённый месяц.

3. Единицы измерения должны быть единые. Например, только литры, только килограммы.

4. Показатели должны иметь одну и ту же полноту охвата исследуемых объектов, т. е. должны быть сопоставимы по составу.

5. Уровни ряда динамики должны иметь единые способы исчисления. Например, численность работающих исчислена на начало каждого года, а

по другим годам – как среднегодовая численность. Такие ряды динамики непригодны.

6. Показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории, к которым они относятся. Например, изменение границ и численность населения.