Приложение 4. Графическое изображение динамических рядов показателей
Приложение 5. Вспомогательные расчеты для анализа статистических взаимосвязей
Для взаимосвязи между показателями x «Доходы» и y «Расходы»
Год |
x |
y |
x-xср |
(x-xср)2 |
y-yср |
(y-yср)2 |
(x-xcр)*(y-yср) |
2000 |
195 851 481,0 |
173 216 892,0 |
-462 364 553,8 |
213 780 980 635 893 000 |
-491 591 765,7 |
241 662 464 139 796 000 |
227 294 607 429 855 000 |
2001 |
233 396 209,0 |
228 743 960,0 |
-424 819 825,8 |
180 471 884 415 914 000 |
-436 064 697,7 |
190 152 420 611 906 000 |
185 248 928 941 784 000 |
2002 |
281 855 388,0 |
303 929 224,0 |
-376 360 646,8 |
141 647 336 480 243 000 |
-360 879 433,7 |
130 233 965 693 878 000 |
135 820 817 107 678 000 |
2003 |
338 504 092,0 |
355 689 368,0 |
-319 711 942,8 |
102 215 726 386 389 000 |
-309 119 289,7 |
95 554 735 287 113 900 |
98 829 128 686 999 500 |
2004 |
393 608 454,0 |
407 371 078,0 |
-264 607 580,8 |
70 017 171 831 261 700 |
-257 437 579,7 |
66 274 107 460 516 600 |
68 119 935 188 067 300 |
2005 |
522 218 719,8 |
503 193 854,5 |
-135 997 315,0 |
18 495 269 694 627 300 |
-161 614 803,2 |
26 119 344 625 128 500 |
21 979 179 308 806 400 |
2006 |
756 917 603,9 |
690 549 064,3 |
98 701 569,1 |
9 741 999 737 418 340 |
25 740 406,6 |
662 568 530 061 291 |
2 540 618 516 400 830 |
2007 |
1 158 083 005,0 |
928 368 138,2 |
499 866 970,2 |
249 866 987 869 662 000 |
263 559 480,5 |
69 463 599 742 261 900 |
131 744 678 959 656 000 |
2008 |
1 289 685 360,8 |
1 315 962 314,1 |
631 469 326,0 |
398 753 509 644 450 000 |
651 153 656,4 |
424 001 084 195 732 000 |
411 183 560 488 622 000 |
2009 |
1 009 444 059,0 |
1 154 827 842,1 |
351 228 024,2 |
123 361 124 964 278 000 |
490 019 184,4 |
240 118 801 044 403 000 |
172 108 469 930 771 000 |
2010 |
1 060 812 010,6 |
1 251 043 499,9 |
402 595 975,8 |
162 083 519 708 394 000 |
586 234 842,2 |
343 671 290 166 624 000 |
236 015 788 312 840 000 |
|
7 240 376 383,1 |
7 312 895 235,1 |
0,0 |
1 670 435 511 368 530 000 |
0,0 |
1 827 914 381 497 420 000 |
1 690 885 712 871 480 000 |
Сред |
658 216 034,8 |
664 808 657,7 |
|
|
|
|
|
r (x,y) = |
0,9677 |
|
Проверка коэффициента корелляции |
0,9677 |
|||
Приложение 5. Вспомогательные расчеты для анализа статистических взаимосвязей (продолжение)
Для взаимосвязи между показателями y «Расходы» и m «Трансферты бюджетам ВМО»
Год |
y |
m |
y-yср |
(y-yср)2 |
m-mср |
(m-mср)2 |
(y-ycр)* (m-mср) |
2003 |
355 689 368,0 |
193 470,0 |
-470 186 276,9 |
221 075 134 973 329 000,0 |
-1 537 720,0 |
2 364 582 683 071,0 |
723 014 824 063 461,0 |
2004 |
407 371 078,0 |
364 175,0 |
-418 504 566,9 |
175 146 072 505 694 000,0 |
-1 367 015,0 |
1 868 729 907 698,9 |
572 102 004 809 795,0 |
2005 |
503 193 854,5 |
485 552,0 |
-322 681 790,4 |
104 123 537 847 683 000,0 |
-1 245 638,0 |
1 551 613 933 621,2 |
401 944 687 914 138,0 |
2006 |
690 549 064,3 |
522 988,1 |
-135 326 580,6 |
18 313 283 413 505 200,0 |
-1 208 201,9 |
1 459 751 740 548,5 |
163 501 826 711 574,0 |
2007 |
928 368 138,2 |
1 806 951,9 |
102 492 493,3 |
10 504 711 185 412 900,0 |
75 761,9 |
5 739 871 173,8 |
7 765 029 872 560,8 |
2008 |
1 315 962 314,1 |
2 651 685,3 |
490 086 669,2 |
240 184 943 339 802 000,0 |
920 495,3 |
847 311 666 359,2 |
451 122 493 981 011,0 |
2009 |
1 154 827 842,1 |
3 468 563,4 |
328 952 197,2 |
108 209 548 050 931 000,0 |
1 737 373,4 |
3 018 466 461 330,6 |
571 512 809 644 259,0 |
2010 |
1 251 043 499,9 |
4 356 134,0 |
425 167 855,0 |
180 767 704 935 930 000,0 |
2 624 944,0 |
6 890 331 200 006,8 |
1 116 041 825 951 730,0 |
|
6 607 005 159,1 |
13 849 519,7 |
0,0 |
1 058 324 936 252 290 000,0 |
0,0 |
18 006 527 463 809,9 |
4 007 005 502 948 520,0 |
Сред. |
825 875 644,9 |
1 731 190,0 |
|
|
|
|
|
r (y,a) = |
0,9179 |
|
Проверка коэффициента корелляции |
0,9179 |
|||
Приложение 5. Вспомогательные расчеты для анализа статистических взаимосвязей (продолжение)
Для взаимосвязи между показателями x «Доходы» и n «Налоговые доходы»
Год |
x |
n |
x-xср |
(x-xср)2 |
n-nср |
(n-nср)2 |
(x-xcр)*(n-nср) |
2000 |
195 851 481,0 |
132 295 333,0 |
-462 364 553,8 |
213 780 980 635 893 000 |
-427 977 764,0 |
183 164 966 486 221 000 |
197 881 747 904 057 000 |
2001 |
233 396 209,0 |
165 225 676,0 |
-424 819 825,8 |
180 471 884 415 914 000 |
-395 047 421,0 |
156 062 464 845 934 000 |
167 823 976 586 595 000 |
2002 |
281 855 388,0 |
236 374 432,0 |
-376 360 646,8 |
141 647 336 480 243 000 |
-323 898 665,0 |
104 910 345 194 671 000 |
121 902 711 069 312 000 |
2003 |
338 504 092,0 |
263 388 954,0 |
-319 711 942,8 |
102 215 726 386 389 000 |
-296 884 143,0 |
88 140 194 370 242 300 |
94 917 406 156 046 300 |
2004 |
393 608 454,0 |
316 966 413,0 |
-264 607 580,8 |
70 017 171 831 261 700 |
-243 306 684,0 |
59 198 142 483 499 600 |
64 380 793 054 751 200 |
2005 |
522 218 719,8 |
431 711 493,6 |
-135 997 315,0 |
18 495 269 694 627 300 |
-128 561 603,4 |
16 528 085 871 116 400 |
17 484 032 879 237 400 |
2006 |
756 917 603,9 |
635 261 341,7 |
98 701 569,1 |
9 741 999 737 418 340 |
74 988 244,7 |
5 623 236 841 823 660 |
7 401 457 413 002 340 |
2007 |
1 158 083 005,0 |
1 036 241 199,5 |
499 866 970,2 |
249 866 987 869 662 000 |
475 968 102,5 |
226 545 634 588 797 000 |
237 920 733 290 993 000 |
2008 |
1 289 685 360,8 |
1 129 644 669,7 |
631 469 326,0 |
398 753 509 644 450 000 |
569 371 572,7 |
324 183 987 788 519 000 |
359 540 683 235 160 000 |
2009 |
1 009 444 059,0 |
862 392 789,5 |
351 228 024,2 |
123 361 124 964 278 000 |
302 119 692,5 |
91 276 308 590 801 500 |
106 112 902 657 254 000 |
2010 |
1 060 812 010,6 |
953 501 765,1 |
402 595 975,8 |
162 083 519 708 394 000 |
393 228 668,1 |
154 628 785 408 550 000 |
158 312 279 331 869 000 |
|
7 240 376 383,1 |
6 163 004 067,1 |
0,0 |
1 670 435 511 368 530 000 |
0,0 |
1 410 262 152 470 180 000 |
1 533 678 723 578 280 000 |
Сред. |
658 216 034,8 |
560 273 097,0 |
|
|
|
|
|
r (x,b) = |
0,9992 |
|
Проверка коэффициента корелляции |
0,9992 |
|||