- •Вопросы к экзамену по курсу «Экспериментальная психология»
- •Понятия эксперимента как метода и экспериментальной психологии как отрасли психологии.
- •Представление о психологии эксперимента
- •Понятие методологии научного исследования. Методологическая позиция исследователя.37
- •История становления экспериментальной психологии в хiх веке.
- •История становления экспериментальной психологии в хх веке.
- •Основные тенденции развития экспериментальной работы в современной психологии
- •Характеристика эксперимента как источника нового знания.
- •Эксперимент в системе методов психологического исследования
- •Роль эксперимента в становлении научной психологии.
- •Виды эксперимента. Критерии типологии психологического эксперимента.
- •4.3. Структура психологического эксперимента
- •Этапы и принципы научного исследования.
- •Реальное и идеальное исследование.
- •Психологический эксперимент как совместная деятельность испытуемого и экспериментатора.
- •Деятельность и личность экспериментатора в ситуации экспериментального общения.55
- •Типичные ошибки экспериментатора, методы их контроля.
- •Проблема надежности и точности психологического измерения.189
- •Инструкция и её роль в психологическом эксперименте.
- •Статистическая гипотеза в эксперименте.
- •Выявление различий в уровне исследуемого признака Программа статистической обработки данных психологических исследований.
- •Методы и критерии математико-статистической обработки данных психологических исследований, включенные в данную программу: Параметры распределения.
- •1. Среднее арифметическое (оценка математического ожидания).
- •2. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Дисперсия.
- •4. Коэффициент вариации.
- •5. Коэффициент асимметрии (Аs) – показатель симметричности распределения.
- •Классификация задач и методов их решения.
- •1. Выявление различий в уровне исследуемого признака.
- •2. Оценка сдвига значений исследуемого признака.
- •3. Многофункциональные статистические критерии.
- •4. Коэффициент корреляции.
- •Обобщение и интерпретация результатов исследования.
- •Форма представления результатов исследования.208
2. Оценка сдвига значений исследуемого признака.
G-критерий знаков.
Назначение критерия G: критерий знаков G предназначен для установления общего направления сдвига исследуемого признака. Он позволяет установить, в какую сторону в выборке в целом изменяются значения признака при переходе от первого измерения ко второму: изменяются ли показатели в сторону улучшения, повышения или усиления или, наоборот, в сторону ухудшения, понижения или ослабления. Критерий знаков применим и к тем сдвигам, которые можно определить лишь качественно, так и к тем сдвигам, которые могут быть измерены количественно.
Т - критерий Вилкоксона.
Назначение критерия: критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С его помощью мы определяем, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом.
3. Многофункциональные статистические критерии.
Многофункциональные статистические критерии - это критерии, которые могут использоваться по отношению к самым разнообразным данным, выборкам и задачам. Это означает, что данные могут быть представлены в любой шкале, начиная от номинативной (шкалы наименований). Это означает также, что выборки могут быть как независимыми, так и "связанными", то есть мы можем с помощью многофункциональных критериев сравнивать и разные выборки испытуемых, и показатели одной и той же выборки, измеренные в разных условиях.
Многофункциональные критерии позволяют решать задачи сопоставления уровней исследуемого признака, сдвигов в значениях исследуемого признака и сравнения распределений.
Многофункциональные критерии построены на сопоставлении долей, выраженных в долях единицы или в процентах. Суть критериев состоит в определении того, какая доля наблюдений (реакций, выборов, испытуемых) в данной выборке характеризуется интересующим исследователя эффектом и какая доля этим эффектом не характеризуется.
Таким эффектом может быть:
а) определенное значение качественно определяемого признака;
б) определенный уровень количественно измеряемого признака;
в) определенное соотношение значений или уровней исследуемого признака.
Путем сведения любых данных к альтернативной шкале "Есть эффект - нет эффекта" многофункциональные критерии позволяют решать все три задачи сопоставлений - сравнения "уровней", оценки "сдвигов" и сравнения распределений.
Критерий φ* применяется в тех случаях, когда обследованы две выборки испытуемых, биномиальный критерий m - в тех случаях, когда обследована лишь одна выборка испытуемых.
Критерий φ* - угловое преобразование Фишера.
Назначение критерия φ*: критерий Фишера предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта.
Данный критерий позволяет:
1) сопоставлять выборки по качественно определенному критерию;
2) сопоставлять выборки по количественно определенному критерию;
3) сопоставлять выборки и по уровню и по распределению признака.
Биномиальный критерий m.
Назначение критерия m: критерий предназначен для сопоставления частоты встречаемости какого-либо эффекта с теоретической или заданной частотой его встречаемости. Он применяется в тех случаях, когда обследована лишь одна выборка объемом не более 300 наблюдений, в некоторых задачах - не больше 50 наблюдений.
Биномиальный критерий m позволяет оценить, насколько эмпирическая частота интересующего нас эффекта превышает теоретическую, среднестатистическую или какую-то заданную частоту, соответствующую вероятности случайного угадывания, среднему проценту успешности в выполнении данного задания, допустимому проценту брака и т.п.
Биномиальный критерий незаменим, если налицо 2 условия:
а) обследована лишь одна выборка испытуемых, и нет возможности или смысла делить эту выборку на две части с целью дальнейшего применения критерия φ*, так как для нас по каким-то причинам важно исследовать частоту встречаемости признака в выборке в целом;
б) в обследованной выборке менее 30 испытуемых, что не позволяет нам применить критерий χ2.