1. Установить правильную последовательность метода больших выборок.

2. Производят упорядочивание выборки путем составления вариационного ряда, в котором значения случайной величины располагают в порядке их возрастания.

3. Определяют размах (R) вариационного ряда.

4. Выбирают число интервалов (k) разбиения вариационного ряда.

5. По известным значениям R и k находят длину интервала разбиения (шаг) h.

6. Составляют интервальный (группированный) вариационный ряд.

7. В масштабе строят гистограмму – ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников с основанием в виде отрезков, соответствующих длинам интервалов, и высотами, соответствующими частостям.

8. Определяют закон распределения случайной величины. Законом распределения называют математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.

9. Находят точечные оценки параметров нормального распределения случайной величины.

10. Находят интервальную оценку параметров распределения случайной величины.

2. Установить правильную последовательность метода малых выборок.

1. Проверяют принадлежность имеющихся данных нормальному закону распределения с помощью критерия Шапиро  Уилка (упорядочивают выборку; находят суммы квадратов отклонений; определяют вспомогательную b; определяют расчетный критерий Шапиро-Уилка; сравнивают его с табличным).

2. Рассчитывают среднее арифметическое значение случайной величины.

3. Оценивают характеристики степени разброса (отклонения) экспериментальных данных относительно среднего арифметического значения.

4. Задаются величиной уровня значимости α и рассчитывают предельную ошибку выборки – Δ.

5. Находят доверительный интервал для математического ожидания (генеральной средней).

2. Варианта, которая имеет наибольшую частоту называется

модой m₀

2. Варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части называется

медианой (m_0,5)

2. Разность между наибольшим и наименьшим значениями случайной величины называется

размахом (R)

2. Характеристиками разброса являются

размах, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации

2. В ероятность того, что действительное значение измеряемой величины лежит в пределах называется

доверительной вероятностью

2. Разброс значений случайной величины вокруг среднего значения СВ тем больше, чем коэффициент вариации

больше

2. Вероятность выхода значений случайной величины за границу доверительного интервала называется

уровнем значимости

2. Предельная ошибка выборки определяется для нахождения

доверительного интервала

2. При определении величины доверительного интервала используется критерий

Стьюдента

2. С помощью критерия надёжности оценивают

достоверность корреляционного отношения(коэффициента корреляции)

2. Определить коэффициенты линейного уравнения можно

по известным значениям величин r_ух(коэффициент корреляции), _х и , _у(среднеквадратичные отклонения)

, где , .

2. При проверке статистических гипотез истина возможна когда:

1. Верна гипотеза Н₀ и она допускается критерием;

2. Верна гипотеза Н₁, а Н₀ отвергается критерием;

2. Отсеять несущественные факторы можно с помощью

1. Дисперсионный анализ

2. Метод случайного баланса

3. Метод отсеивания несущественных факторов с помощью планов Плекетта  Бермана

2. Несущественные факторы отсеиваются с помощью диаграммы рассеяния в

методе случайного баланса.

2. Число, прибавление которого к основному уровню даёт верхний уровень, а вычитание – нижний, называется

интервалом варьирования фактора

2. Установить правильную последовательность (воспр. ПФЭ)

1. Результаты опытов сводят в таблицу

2. Для каждой серии опытов находят среднее арифметическое значение выходного параметра и дисперсию

3. Проводят проверку воспроизводимости опытов с помощью критерия Кохрена

4. Если опыты воспроизводимы, то определяют дисперсию воспроизводимости (дисперсию, характеризующую ошибку эксперимента)

5. Если невоспроизводимы, то добиться воспроизводимости и устранения источника нестабильности эксперимента