- •1.2.4Последствия в отношении информационных систем
- •1.2.5Определения хранилища данных
- •1.2.6Назначение хранилищ данных
- •1.2.7Различие между хранилищем данных и системой oltp
- •1.3.4Архитектура sap bw
- •1.3.5Исходные системы
- •1.3.6Сервер sap bw
- •1.3.8Экстракция, преобразование и загрузка
- •1.3.9Базис данных
- •1.3.10Инструменты стейджинга данных
- •1.3.11Интерфейсы
- •1.3.13Запросы, отчеты и анализ
- •1.3.15Интеграция sap bw в портал предприятия
- •1.3.16Пример общего сценария: процессы etl
- •1.3.17Заключительная дискуссия
- •1.4Резюме по разделу
- •2.2.4Таблицы измерений
- •2.2.5Таблица фактов
- •2.2.6Схема-звезда sap bw
- •2.2.7Базовый куб
- •2.2.8Таблицы основных данных/таблицы sid
- •2.2.9Связывание таблиц с базовым кубом
- •2.2.10Классическая схема-звезда в сравнении со схемой-звездой sap bw
- •2.2.11Преимущества и недостатки классической схемы-звезды
- •2.2.12Преимущества схемы-звезды sap bw
- •2.3.4Моделирование
- •2.3.5Мониторинг
- •2.3.6Агент отчетов
- •2.3.7Связь с переносом
- •2.4.4Классификация инфо-объектов
- •2.4.5Инфо-объекты признаков
- •2.4.5.1Общее
- •2.4.5.3Основные данные/Тексты
- •2.4.5.4(Внешняя) иерархия
- •2.4.5.5Атрибуты
- •2.4.5.6Соединение
- •2.4.6Создание признака в дереве инфо-объектов
- •2.4.7Инфо-объекты показателей
- •2.4.7.1Тип/Единица
- •2.4.7.2Агрегация
- •2.4.7.3Прочие свойства
- •2.4.8Создание показателя в дереве инфо-объектов
- •2.5.4Базовые кубы
- •2.5.5Создание инфо-куба в дереве инфо-провайдеров
- •2.6.3.2Таблицы атрибутов
- •2.6.3.3Иерархии
- •2.6.4Таблицы sid
- •2.6.4.1Таблица s
- •2.6.4.2Таблица не зависящих от времени атрибутов навигации
- •2.6.4.3Таблица зависящих от времени атрибутов навигации
- •2.6.4.4Изменения инфо-объекта признаков
- •2.6.4.5Таблица sid, внешние иерархии
- •2.6.4.6Таблица sid узлов
- •2.6.4.7Таблица включения
- •2.6.5Таблицы базового куба
- •2.6.5.1Таблицы измерений
- •2.6.5.2Таблицы фактов
- •2.6.6Атрибуты навигации в sap bw
- •2.6.7Соединение таблиц и ракурсов в схеме-звезде bw
- •2.6.8Заключительная дискуссия
- •2.7Резюме по разделу
- •3.2.4Исходные системы sap bw
- •3.2.5Предпосылки для загрузки данных из sap-систем
- •3.2.6Методы переноса
- •3.2.7Поток данных в системе sap bw
- •3.2.8Источник данных
- •3.2.9Локальные правила переноса
- •3.2.10Инфо-источник
- •3.2.11Глобальные правила переноса
- •3.2.12Правила обновления
- •3.3.3Планировщик
- •3.3.4Монитор
- •3.3.5Подготовка к использованию инфо-источника с прямым обновлением для загрузки данных атрибутов и текстовых данных
- •3.3.6Сценарий
- •3.3.7Упражнение 4: Использование инфо-источника с прямым обновлением для загрузки данных атрибутов co из системы r/3
- •3.3.8Упражнение 5: Использование инфо-источника с прямым обновлением для загрузки данных текстов co из системы r/3
- •3.4.4Показатели
- •3.4.5Признаки
- •3.4.6Временные признаки
- •3.4.7Специальные методы обновления
- •3.4.7.1Обновление показателей: таблица возврата
- •3.4.7.2Обновление показателей: пересчет валют
- •3.4.7.3Обновление показателей: подпрограмма преобразования
- •3.4.7.4Признак обновления: деривация
- •3.4.7.5Обновление временных признаков: распределение по времени
- •3.4.7.6Подпрограмма запуска
- •3.4.8Подготовка к загрузке переменных данных из исходной системы sap
- •3.5.4Инфо-источник с прямым обновлением
- •3.5.5Инфо-источник с гибким обновлением
- •3.5.6Гибкое обновление основных данных
- •3.5.6.1Ods-объект основных данных
- •3.5.6.2Основные данные из плоских файлов
- •3.6Резюме по разделу
- •4.2.5Формат файлов
- •4.2.6Советы для загрузки
- •4.2.7Прямое обновление основных данных из плоских файлов
- •4.2.7.1Предпосылки
- •4.2.7.2Процедура
- •4.2.8Гибкое обновление плоских файлов
- •4.2.8.1Предпосылки
- •4.2.8.2Процедура
- •4.2.9Загрузка иерархий из плоских файлов. Обзор
- •4.2.10Загрузка иерархий из плоских файлов
- •4.2.10.1Предпосылки
- •4.2.10.2Процедура
- •4.2.11Предварительный просмотр и моделирование загрузки плоских файлов
- •4.2.11.1Использование
- •4.2.11.2Предпосылки
- •4.2.11.3Функции
- •4.2.11.4Операции
- •4.3.4.3Библиотека трансформации и редактор формул
- •4.3.5Примеры сценариев
- •4.3.6Упражнение 9: Загрузка переменных данных co из файла
- •4.4Резюме по разделу
- •5.1.4Использование бизнес-содержимого
- •5.1.5Техническая структура бизнес-содержимого
- •5.1.6Связанная с содержимым структура бизнес-содержимого
- •5.1.7Активация бизнес-содержимого
- •5.1.7.1Перенос бизнес-содержимого за три шага
- •5.1.9Вопросы для обсуждения
- •5.2Резюме по разделу
- •6.2.4Методы переноса в bw
- •6.2.5Виды обновления данных при помощи psa
- •6.4.4Использование агрегатов
- •6.4.5Функции агрегата
- •6.4.6Агрегаты: пример
- •6.4.7Свойства агрегатов
- •6.4.8Техническая структура агрегата
- •6.4.9Выбор агрегата
- •6.4.9.1Зависящие от времени агрегаты
- •6.4.9.2Сведение агрегатов
- •6.4.10Цепочки процессов
- •6.4.11Оптимизация агрегатов
- •6.4.12Изменение агрегатов и основных данных
- •6.4.13Сжатие агрегатов
- •6.4.14Упражнение 11: Создание агрегатов для базового куба
- •6.5Резюме по разделу
- •7.2.4Интерфейс с информационной витриной в myself-системе
- •7.2.4.1Способ использования интерфейса с информационной витриной в myself-системе
- •7.2.5Интерфейс с информационной витриной в myself-системе: резюме
- •8.3.4Архитектура хранилища данных/ограничения
- •Непротиворечивые ods-объекты;
- •8.3.5Ods-объекты с данными, аналогичными данным в исходной системе
- •8.3.6Непротиворечивые ods-объекты
- •8.3.7Ods-объекты, связанные с конкретным приложением и используемые для создания отдельных отчетов или запросов на загрузку
- •8.3.8Сравнение psa, ods-объектов и базовых кубов
- •8.3.8.1Метод/назначение
- •8.3.8.2История данных
- •8.3.8.3Источник данных
- •8.3.8.4Манипулирование данными
- •8.3.8.5Система отчетов
- •8.3.9Архитектура и функции ods-объектов
- •8.3.10Загрузка в ods-объекты
- •8.3.11Активация: пример
- •8.3.12Типы ods-объектов
- •8.3.13Определение и параметры настройки ods-объектов
- •8.3.14Моделирование ods-объектов
- •8.3.15Управление ods-объектами
- •8.3.16Функции удаления
- •8.3.16.1Удаление запросов
- •8.3.17Выборочное удаление
- •8.3.17.1Удаление журнала изменений
- •8.3.18Интеграция новой цели данных в существующий поток данных
- •8.3.19Реорганизация новой присоединенной цели данных
- •9.3.5Дистанционный куб sap
- •9.3.5.1Определение
- •9.3.5.2Использование/поток данных
- •9.3.5.3Предпосылки
- •9.3.5.4Ограничения
- •9.3.5.5Правила переноса
- •9.3.7.2Использование
- •9.4.4Мультипровайдеры
- •9.4.4.1Определение
- •9.4.4.2Использование
- •9.4.4.3Преимущества мультипровайдера
- •9.4.4.4Интеграция
- •9.4.4.5Мультипровайдер: пример использования
- •9.4.5Упражнение 13: Определение мультипровайдера
- •9.5Резюме по разделу
8.3.7Ods-объекты, связанные с конкретным приложением и используемые для создания отдельных отчетов или запросов на загрузку
Эти ODS-объекты, главным образом, используются при подготовке данных для отдельных сценариев отчетов. Примером является объединение отчетов и поставляемых данных в ODS-объект для деривации статуса поставки или объемов данных, которые еще должны быть поставлены.
8.3.8Сравнение psa, ods-объектов и базовых кубов
При моделировании потока данных часто возникает следующий вопрос: какой объект подходит для данного запроса? Для принятия обоснованного решения необходимо проанализировать возможные объекты (PSA/ODS-объект/базовый куб) на соответствие определенным критериям.
Рисунок 102 Сравнение PSA/ODS-объектов/базовых кубов
8.3.8.1Метод/назначение
Главной целью использования PSA является временное хранение данных исходной системы перед их переносом в фактические целевые наборы данных. Поэтому изменение данных из системы BW до изменения PSA невозможно. Используется только копия данных исходной системы (буфер входящих данных).
Примечание: Однако в PSA имеется возможность вызова таблиц и обработки данных вручную. Этот метод обычно используется при обработке ошибок.
ODS-объекты преимущественно используются для согласования или объединения данных. Они особенно подходят для этой цели, поскольку предоставляют много различных возможностей. Например, можно воздействовать на поток данных до ODS-объектов (правила обновления) и настраивать различные типы обновления (перезапись, добавление, без обновления). С другой стороны, ODS-объекты состоят из плоских таблиц, которые удобны для чтения (могут служить наглядными примерами). Сами объекты также включают в себя большое количество функций (например, выбор дельты). Учитывая все эти свойства, можно заключить, что ODS-объекты отвечают многими требованиям процесса стейджинга.
С другой стороны, базовые кубы были разработаны для концепции схемы-звезды, которая является многомерной структурой, оптимизированной для системы отчетов. Использование базовых кубов позволяет также определять агрегированные ракурсы в материализованной форме (агрегаты), что означает возможность вызова не самих инфо-кубов, а агрегатов из большого количества сценариев. Это повышает производительность системы отчетов.
8.3.8.2История данных
При сравнении истории этих трех объектов видно, что данные в PSA обычно не хранятся более одного месяца. При этом подразумевается, что ODS-объекты также включены в сценарий стейджинга. В противном случае имеет смысл использовать PSA в качестве постоянной памяти для данных, поставляемых исходной системой.
Для ODS-объектов и базовых кубов данные обычно хранятся в течение нескольких лет. Разница состоит в том, что в ODS-объектах данные хранятся в агрегированной форме, а в PSA - в гранулированном виде.
8.3.8.3Источник данных
Данные PSA хранятся в форме структуры переноса. Они зависят от исходной системы (однозначно присвоены источнику данных).
Данные всегда обновляются в ODS-объекте из инфо-источника. Инфо-источник может поставлять данные из одной или нескольких (других) исходных систем или из другого ODS-объекта, который находится в той же системе BW.
Примечание: Технически также возможно соединить экспортный источник данных, сгенерированный из базового куба, с ODS-объектом. Однако на практике это используется очень редко.
В отношении базового куба можно отметить те же свойства, которые были приведены для ODS-объекта. Однако часто инфо-куб получает данные от другого базового куба посредством экспортного источника данных. Например, базовый куб, который содержит данные с высокой степенью агрегации за период в несколько лет, обновляется из другого базового куба, который содержит данные на более подробном уровне за период в несколько месяцев.