- •1.2.4Последствия в отношении информационных систем
- •1.2.5Определения хранилища данных
- •1.2.6Назначение хранилищ данных
- •1.2.7Различие между хранилищем данных и системой oltp
- •1.3.4Архитектура sap bw
- •1.3.5Исходные системы
- •1.3.6Сервер sap bw
- •1.3.8Экстракция, преобразование и загрузка
- •1.3.9Базис данных
- •1.3.10Инструменты стейджинга данных
- •1.3.11Интерфейсы
- •1.3.13Запросы, отчеты и анализ
- •1.3.15Интеграция sap bw в портал предприятия
- •1.3.16Пример общего сценария: процессы etl
- •1.3.17Заключительная дискуссия
- •1.4Резюме по разделу
- •2.2.4Таблицы измерений
- •2.2.5Таблица фактов
- •2.2.6Схема-звезда sap bw
- •2.2.7Базовый куб
- •2.2.8Таблицы основных данных/таблицы sid
- •2.2.9Связывание таблиц с базовым кубом
- •2.2.10Классическая схема-звезда в сравнении со схемой-звездой sap bw
- •2.2.11Преимущества и недостатки классической схемы-звезды
- •2.2.12Преимущества схемы-звезды sap bw
- •2.3.4Моделирование
- •2.3.5Мониторинг
- •2.3.6Агент отчетов
- •2.3.7Связь с переносом
- •2.4.4Классификация инфо-объектов
- •2.4.5Инфо-объекты признаков
- •2.4.5.1Общее
- •2.4.5.3Основные данные/Тексты
- •2.4.5.4(Внешняя) иерархия
- •2.4.5.5Атрибуты
- •2.4.5.6Соединение
- •2.4.6Создание признака в дереве инфо-объектов
- •2.4.7Инфо-объекты показателей
- •2.4.7.1Тип/Единица
- •2.4.7.2Агрегация
- •2.4.7.3Прочие свойства
- •2.4.8Создание показателя в дереве инфо-объектов
- •2.5.4Базовые кубы
- •2.5.5Создание инфо-куба в дереве инфо-провайдеров
- •2.6.3.2Таблицы атрибутов
- •2.6.3.3Иерархии
- •2.6.4Таблицы sid
- •2.6.4.1Таблица s
- •2.6.4.2Таблица не зависящих от времени атрибутов навигации
- •2.6.4.3Таблица зависящих от времени атрибутов навигации
- •2.6.4.4Изменения инфо-объекта признаков
- •2.6.4.5Таблица sid, внешние иерархии
- •2.6.4.6Таблица sid узлов
- •2.6.4.7Таблица включения
- •2.6.5Таблицы базового куба
- •2.6.5.1Таблицы измерений
- •2.6.5.2Таблицы фактов
- •2.6.6Атрибуты навигации в sap bw
- •2.6.7Соединение таблиц и ракурсов в схеме-звезде bw
- •2.6.8Заключительная дискуссия
- •2.7Резюме по разделу
- •3.2.4Исходные системы sap bw
- •3.2.5Предпосылки для загрузки данных из sap-систем
- •3.2.6Методы переноса
- •3.2.7Поток данных в системе sap bw
- •3.2.8Источник данных
- •3.2.9Локальные правила переноса
- •3.2.10Инфо-источник
- •3.2.11Глобальные правила переноса
- •3.2.12Правила обновления
- •3.3.3Планировщик
- •3.3.4Монитор
- •3.3.5Подготовка к использованию инфо-источника с прямым обновлением для загрузки данных атрибутов и текстовых данных
- •3.3.6Сценарий
- •3.3.7Упражнение 4: Использование инфо-источника с прямым обновлением для загрузки данных атрибутов co из системы r/3
- •3.3.8Упражнение 5: Использование инфо-источника с прямым обновлением для загрузки данных текстов co из системы r/3
- •3.4.4Показатели
- •3.4.5Признаки
- •3.4.6Временные признаки
- •3.4.7Специальные методы обновления
- •3.4.7.1Обновление показателей: таблица возврата
- •3.4.7.2Обновление показателей: пересчет валют
- •3.4.7.3Обновление показателей: подпрограмма преобразования
- •3.4.7.4Признак обновления: деривация
- •3.4.7.5Обновление временных признаков: распределение по времени
- •3.4.7.6Подпрограмма запуска
- •3.4.8Подготовка к загрузке переменных данных из исходной системы sap
- •3.5.4Инфо-источник с прямым обновлением
- •3.5.5Инфо-источник с гибким обновлением
- •3.5.6Гибкое обновление основных данных
- •3.5.6.1Ods-объект основных данных
- •3.5.6.2Основные данные из плоских файлов
- •3.6Резюме по разделу
- •4.2.5Формат файлов
- •4.2.6Советы для загрузки
- •4.2.7Прямое обновление основных данных из плоских файлов
- •4.2.7.1Предпосылки
- •4.2.7.2Процедура
- •4.2.8Гибкое обновление плоских файлов
- •4.2.8.1Предпосылки
- •4.2.8.2Процедура
- •4.2.9Загрузка иерархий из плоских файлов. Обзор
- •4.2.10Загрузка иерархий из плоских файлов
- •4.2.10.1Предпосылки
- •4.2.10.2Процедура
- •4.2.11Предварительный просмотр и моделирование загрузки плоских файлов
- •4.2.11.1Использование
- •4.2.11.2Предпосылки
- •4.2.11.3Функции
- •4.2.11.4Операции
- •4.3.4.3Библиотека трансформации и редактор формул
- •4.3.5Примеры сценариев
- •4.3.6Упражнение 9: Загрузка переменных данных co из файла
- •4.4Резюме по разделу
- •5.1.4Использование бизнес-содержимого
- •5.1.5Техническая структура бизнес-содержимого
- •5.1.6Связанная с содержимым структура бизнес-содержимого
- •5.1.7Активация бизнес-содержимого
- •5.1.7.1Перенос бизнес-содержимого за три шага
- •5.1.9Вопросы для обсуждения
- •5.2Резюме по разделу
- •6.2.4Методы переноса в bw
- •6.2.5Виды обновления данных при помощи psa
- •6.4.4Использование агрегатов
- •6.4.5Функции агрегата
- •6.4.6Агрегаты: пример
- •6.4.7Свойства агрегатов
- •6.4.8Техническая структура агрегата
- •6.4.9Выбор агрегата
- •6.4.9.1Зависящие от времени агрегаты
- •6.4.9.2Сведение агрегатов
- •6.4.10Цепочки процессов
- •6.4.11Оптимизация агрегатов
- •6.4.12Изменение агрегатов и основных данных
- •6.4.13Сжатие агрегатов
- •6.4.14Упражнение 11: Создание агрегатов для базового куба
- •6.5Резюме по разделу
- •7.2.4Интерфейс с информационной витриной в myself-системе
- •7.2.4.1Способ использования интерфейса с информационной витриной в myself-системе
- •7.2.5Интерфейс с информационной витриной в myself-системе: резюме
- •8.3.4Архитектура хранилища данных/ограничения
- •Непротиворечивые ods-объекты;
- •8.3.5Ods-объекты с данными, аналогичными данным в исходной системе
- •8.3.6Непротиворечивые ods-объекты
- •8.3.7Ods-объекты, связанные с конкретным приложением и используемые для создания отдельных отчетов или запросов на загрузку
- •8.3.8Сравнение psa, ods-объектов и базовых кубов
- •8.3.8.1Метод/назначение
- •8.3.8.2История данных
- •8.3.8.3Источник данных
- •8.3.8.4Манипулирование данными
- •8.3.8.5Система отчетов
- •8.3.9Архитектура и функции ods-объектов
- •8.3.10Загрузка в ods-объекты
- •8.3.11Активация: пример
- •8.3.12Типы ods-объектов
- •8.3.13Определение и параметры настройки ods-объектов
- •8.3.14Моделирование ods-объектов
- •8.3.15Управление ods-объектами
- •8.3.16Функции удаления
- •8.3.16.1Удаление запросов
- •8.3.17Выборочное удаление
- •8.3.17.1Удаление журнала изменений
- •8.3.18Интеграция новой цели данных в существующий поток данных
- •8.3.19Реорганизация новой присоединенной цели данных
- •9.3.5Дистанционный куб sap
- •9.3.5.1Определение
- •9.3.5.2Использование/поток данных
- •9.3.5.3Предпосылки
- •9.3.5.4Ограничения
- •9.3.5.5Правила переноса
- •9.3.7.2Использование
- •9.4.4Мультипровайдеры
- •9.4.4.1Определение
- •9.4.4.2Использование
- •9.4.4.3Преимущества мультипровайдера
- •9.4.4.4Интеграция
- •9.4.4.5Мультипровайдер: пример использования
- •9.4.5Упражнение 13: Определение мультипровайдера
- •9.5Резюме по разделу
1.2.6Назначение хранилищ данных
Современное хранилище данных должно отвечать следующим требованиям:
Стандартная структура и просмотр всей бизнес-информации
Простой доступ к бизнес-информации через единую точку входа
Усовершенствованная система отчетов для самостоятельного проведения анализа для всех сфер
Быстрое внедрение с низкими затратами
Высокопроизводительная среда; моделирование данных из разнородных источников
Снижение загруженности систем OLTP
1.2.7Различие между хранилищем данных и системой oltp
Среда OLTP существенно отличается от среды OLAP:
Уровень детализации: на уровне OLTP данные хранятся с очень высокой степенью детализации, в то время в хранилище данных осуществляется сжатие данных для обеспечения высокоэффективного доступа (агрегация).
История: архивация данных в системе OLTP приводит к тому, что объем хранимых исторических данных становится минимальным. В системе хранилища данных требуется наличие полных исторических данных.
Возможность изменения: частые изменения данных являются характерной особенностью оперативной среды, тогда как для анализа данные в какой-то момент "замораживаются“.
Интеграция: в отличие от среды OLTP, при анализе требования к всесторонней интегрированной информации чрезвычайно высоки.
Нормализация: из-за сокращения избыточности данных в оперативной среде обеспечивается высокая степень нормализации данных. Стейджинг данных и более низкая производительность являются причинами низкой нормализованности данных в хранилище данных.
Среда OLAP оптимизирована для доступа для чтения. Оперативные приложения также требуют наличия возможности оперативного применения дополнительных функций, включая изменение, добавление и удаление данных.
Основные различия между системами OLTP и OLAP еще раз перечислены в следующей таблице.
Рисунок 2 Сравнение: системы OLTP/OLAP
Из вышеперечисленного видно, что к системе OLTP и системе хранилища данных предъявляются совершенно различные требования. Поэтому наиболее правильным решением является техническое отделение от системы OLTP всех имеющихся требований к отчетности, основанной на Business Information Warehouse.
1.2.8Заключительная дискуссия
What are the typical characteristics of a data warehouse?
1.3Урок 2: SAP Business Information Warehouse
1.3.1Обзор урока
На этом уроке описываются основополагающие структуры SAP Business Information Warehouse (SAP BW). Здесь также рассматривается способ внедрения SAP BW в системную среду SAP и открытость этого решения по отношению к внешним системам и базам данных.
1.3.2Цели урока
Прослушав этот урок, вы сможете:
описывать основополагающие структуры SAP BW
описывать архитектуру SAP BW и перечислять ее преимущества
описывать различные OLAP-инструменты SAP
пояснять различные возможности загрузки данных SAP BW
пояснять местоположение SAP BW в системе mySAP.com
1.3.3SAP Business Information Warehouse: введение
SAP Business Information Warehouse (SAP BW) позволяет анализировать данные из оперативных приложений SAP и других бизнес-приложений и внешних источников данных, таких как базы данных, онлайн-сервисы и Интернет. SAP BW, предварительно сконфигурированный с учетом основных сфер и процессов, позволяет анализировать связанные между собой данные по всем сферам предприятия.
При разработке SAP BW учитывались следующие требования:
система организации хранилищ данных с оптимизированными структурами данных для системы отчетов и анализа;
отдельная система;
механизм и инструменты OLAP;
на основе комплексной архитектуры хранилища данных;
автоматизированное управление хранилищем данных;
включение в поставку ноу-хау SAP в глобальном бизнесе.
SAP BW поддерживает оперативную аналитическую обработку (OLAP) для стейджинга информации из больших объемов оперативных и исторических данных. Технология OLAP позволяет получать многомерные аналитические отчеты согласно различным бизнес-перспективам. Сервер SAP BW, предварительно сконфигурированный с учетом основных сфер и процессов, позволяет анализировать связанные между собой данные по всем сферам предприятия. SAP BW предоставляет предприятиям информацию с разделением по ролям. Эта информация помогает сотрудникам выполнять свои задачи.
SAP BW включает инструмент гибкого выполнения отчетов и анализа Business Explorer (BEx), используемый для поддержки стратегического анализа и процессов принятия решений на предприятии. Эти инструменты включают запросы, систему отчетов и OLAP-функции. Сотрудники, имеющие соответствующие полномочия на доступ, могут производить анализ исторических и актуальных данных на различных уровнях детализации и с различных точек зрения. Для этого может использоваться Web или Microsoft Excel.