Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ДЗ_1_2_Максимов

.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.09.2019
Размер:
92.67 Кб
Скачать

Домашнее задание № 1 по курсу «Мультимедиа технологии»

Общие требования

Срок сдачи задания -10.04.12

Задание сдается в распечатанном виде. Титульный лист содержит:

1.Название работы

2 Ф.И.О. исполнителя

3 Номер группы

4 Даты выдачи (13.03.12) и сдачи

В содержательной части отчета по домашнему заданию должно содержаться!

  1. Обсуждение метода (раздел содержит 1-2 стр., где обсуждается технические приложения метода, математические формулы и уравнения, используемые в данной задаче)

  2. Обсуждение результатов, включая примеры изображений до и после применения метода, контрольные примеры.

  3. Листинг программы с комментариями.

6 Подготовить презентацию по выполненной работе (5-8) слайдов и переслать в указанные выше сроки по адресу

n-a-maximov47@yandex.ru

Примечание. За каждый день опоздания снимается 0.5 балла

Общая «цена» работы 20 баллов.

Темы домашней работы № 1

№ п/п

Вариант

Название темы

Примечание

1

1-1

Изменение числа уровней яркости в изображении (уменьшение)

2

1-2

Увеличение (уменьшение) размера изображения

Агеев Андрей

3

1-3

Поворот изображения на произвольный угол

4

1-4

Увеличение (уменьшение) размера изображения с использованием билинейной интерполяции

Брыляков Никита

5

1-5

Преобразование изображений за счет изменения яркостей

6

1-6

Эквализация гистограммы изображения

Демкин Евгений

7

1-7

Нормализация гистограммы изображения

8

1-8

Арифметические операции с изображениями

Залко Александр

9

1-9

Представление цвета в изображениях. Цветовые модели и их преобразования.

10

1-10

Создание генераторов шума

Исаева Оксана

11

1-11

Фильтры Собела, Робертса сравнение

12

1-12

Гауссовская фильтрация

Кашлев Евгений

13

1-13

Медианная фильтрация

14

1-14

Преобразование Фурье для изображений

Леон Сантьяго Раф

15

1-15

Вейвлет-преобразование для изображений

16

1-16

Методы выделения прямых линий на изображениях

Никаноров Андрей

17

1-17

Сегментация изображений. Сравнительный анализ методов.

18

1-18

Цветовая сегментация

Николаев Илья

19

1-19

Кодирование контуров

20

1-20

Методы сжатия изображений без потерь

Попов Антон

21

1-21

ДИКМ

22

1-22

Сжатие изображений с потерями

Рыкова Татьяна

23

1-23

Методы скелетизации изображений

24

1-24

Стереозрение: получение трехмерных изображений

Сокольский Антон

25

1-25

Определение высоты (дальности) по ряду изображений

26

1-26

Методы выделения контуров

Терещук Иван

27

1-27

«Сшивка» изображений

28

1-28

Устранение шума в бинарных изображениях с помощью операций математической морфологии

Черницын Ярослав

29

1-29

Фильтр Уоллеса

30

1-30

Фильтр Квана

Черных Наталья

31

1-31

Фильтр Ли

32

1-32

Фильтр Фроста

Шанаев Илья

33

1-33

Определение информативности изображения (Моравик)

34

1-34

Сегментация с использованием разреза графов

Щенников Алексей

Домашнее задание № 2 по курсу «Мультимедиа технологии»

Общие требования

Срок сдачи задания -15.05.12

Задание сдается в распечатанном виде. Титульный лист содержит:

1.Название работы

2 Ф.И.О. исполнителя

3 Номер группы

4 Даты выдачи (17.04.12) и сдачи

В содержательной части отчета по домашнему заданию должно содержаться!

  1. Обсуждение метода (раздел содержит 1-2 стр., где обсуждается технические приложения метода, математические формулы и уравнения, используемые в данной задаче)

  2. Обсуждение результатов, включая примеры изображений до и после применения метода, контрольные примеры.

  3. Листинг программы с комментариями.

6 Подготовить презентацию по выполненной работе (5-8) слайдов и переслать в указанные выше сроки по адресу

n-a-maximov47@yandex.ru

Примечание. За каждый день опоздания снимается 0.5 балла

Общая «цена» работы 20 баллов.

Темы домашней работы № 2

№ п/п

Вариант

Название темы

Примечание

1

1-1

Преобразование Радона

2

1-2

Определение информативности изображения (Моравик

Агеев Андрей

3

1-3

Классические корреляционные методы распознавания

4

1-4

Байесовское распознавание

Брыляков Никита

5

1-5

Разработка алгоритма распознавания геометрических фигур (круг, квадрат, треугольник) произвольного размера

6

1-6

Гиперспектральные изображения: методы обработки

Демкин Евгений

7

1-7

Объединение панхроматических снимков с высоким разрешением и многоспектральных с низким методом главных компонент

8

1-8

Фштограммометрия и стереограммометрия: отображение рельефа

Залко Александр

9

1-9

Методы поиска в базах видеоданных «по образцу».

10

1-10

Метод SIFT

Исаева Оксана

11

1-11

Метод SURF

12

1-12

Метод MSER

Кашлев Евгений

13

1-13

Детектор особенностей Hessian-Affine

14

1-14

Детектор особенностей Harris-Affine

Леон Сантьяго Раф

15

1-15

Метод описания области интереса GLOH

16

1-16

Метод описания области интереса DAISY

Никаноров Андрей

17

1-17

Классификация с помощью деревьев

18

1-18

Нейросети для распознавания (на примере распознавания простейших фигур или букв).

Николаев Илья

19

1-19

Метод опорных векторов (Support Vector Machina)/

20

1-20

Ada Boost

Попов Антон

21

1-21

Самоорганизующиеся карты (карты Кохонена) (SOM)

22

1-22

Алгоритм К-средних

Рыкова Татьяна

23

1-23

Метод главных компонент

24

1-24

Построение стереоизображений более чем по двум снимкам

Сокольский Антон

25

1-25

Активное стерео (использование структурированного света

26

1-26

Метод RANSAC

Терещук Иван

27

1-27

Вейвлеты и сжатие изображений

28

1-28

Фрактальная геометрия: методы вычисления фрактальной размерности. Классификация на основе фрактальной размерности

Черницын Ярослав

29

1-29

Многомасштабные преобразования: пирамида изображений. Пример.

30

1-30

Автоматизированное определение положения наземных контрольных точек: площадная корреляция.

Черных Наталья

31

1-31

Ортотрансформирование

32

1-32

Объединение изображений

Шанаев Илья

33

1-33

Селекция движущихся целей

34

1-34

Методы исследования текстур

Щенников Алексей