2.Динамические модели прогнозирования в теории прогностики.

Выявление закономерности развития и предвидение изменения будущего является целью изучения любого явления. Влияние на будущие процессы невозможно без учета истории их развития, т.е. их прошлого.

Под динамикой понимается изменение явления во времени.

Изменение явления отображается с помощью нескольких хронологически упорядоченных значений признака, характеризующих это явление в различные временные промежутки. Такое отображение в статистике принято называть рядом динамики, а отдельные значения признака - уровнями ряда динамики.

Выделяют четыре параметра динамического ряда, обусловленных воздействием на объекты целого ряда взаимосвязанных и взаимозависимых факторов.

1. Тренд. Под трендом понимают тенденцию, характеризующую основную закономерность изменения изучаемого явления во времени. Ключевым словом в данном определении является «основная закономерность», т.е. закономерность, не отражающая (или почти не отражающая) действие случайных факторов. Иначе говоря, тренд характеризует такое изменение явления, которое вызвано только ходом времени.

Устранение воздействия случайных факторов в тенденции можно объяснить как некоторое усреднение значений признака для временных промежутков, – средняя величина гасит влияние случайных признаков в ряду распределения.

2. Циклическая составляющая. Одной из причин динамики явления может быть его циклический характер. Существует целая теория циклов, которая определяет виды циклов и степень цикличности различных явлений. Иногда понятие «волны» употребляется как тождественное понятию «цикл». Такой «физический» подход к анализу явлений позволяет анализировать сразу несколько циклов, «волновой спектр», в рамках которых развивается явление.

Продолжительность циклов (или длину волны) для каждого процесса необходимо определять отдельно.

3. Сезонная составляющая – это ряд факторов, которые в течение календарного года определенным образом изменяются, и такое изменение повторяется из года в год.

4. Случайные колебания. Случайными факторами, влияющими на динамику явления, называются такие факторы, появление которых невозможно предвидеть, а степень воздействия сложно измерить ввиду его кратковременности.

Определение степени и причин изменения явления в течении двух или нескольких периодов определяется с помощью индексов.

Индекс (от лат. index – показатель, список) – статистический относительный показатель (коэффициент), характеризующий соотношение, выражающий сравнение двух величин между во времени[1] или в пространстве.

Основным методом прогнозирования развития является экстраполяция – определение последующих уровней ряда динамики на основе фактически выявленной закономерности развития явления. То есть, экстраполирование ряда динамики основано на исследовании истории изменчивости процессов. Применяется экстраполяция в том случае, когда выявить изменчивость всех факторов, влияющих на явление невозможно, – тогда в качестве основного критерия выделяется время.

В космономической модели условно можно принять в качестве максимально индексируемого признака единицу. Конкретное значение (индекс напряженности планетарного цикла) зависит от периодов обращений.