- •1. Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации.
- •1.1. Основные задачи информатики.
- •1.2. Свойства, показатели качества и формы представления информации.
- •Информация – это
- •1.3. Меры и единицы представления, измерения и хранения информации.
- •1.4 Системы счисления.
- •1.5. Кодирование данных в эвм.
- •1.6. Логические основы эвм.
- •2. Технические средства реализации информационных процессов
- •2.1. История создания эвм
- •2.2. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера, их характеристики
- •2.3. Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики
- •2.4. Устройства ввода-вывода данных. Принципы работы вычислительной системы.
- •3. Программное обеспечение информационных процессов.
- •3.1. Понятие системного и служебного (сервисного) программного обеспечения: назначение, возможности, структура.
- •3.2. Операционные системы.
- •3.3. Файловая система.
- •4. Прикладное программное обеспечение информационных процессов.
- •4.1. Основы компьютерной графики. Системы компьютерной графики и анимации.
- •4.2. Прикладная программа ms exсel
- •4.3. Прикладная программа ms word
- •4.4. Прикладная программа ms power point
- •4.5. Основы баз данных и знаний. Прикладная программа ms acсess
- •5. Модели решения функциональных и вычислительных задач.
- •5.1. Основы моделирования.
- •5.2. Классификация и типы моделей.
- •6. Алгоритмизация и программирование.
- •6.1. Алгоритмизация
- •6. 2. Технологии программирования. Языки программирования высокого уровня.
- •2: Алгоритмизация
- •7.Компьютерные сети.
- •7.1. Сетевые технологии обработки данных
- •7.2. Основы компьютерной коммуникации.
- •7.3. Сетевой сервис и сетевые стандарты. Программы для работы в сети Интернет
- •7.4.. Защита информации в сетях.
5. Модели решения функциональных и вычислительных задач.
5.1. Основы моделирования.
Функциональные модели служат для
+: имитации поведения реальных объектов в сложных условиях
-: проведения предварительных испытаний
-: замены объектов в ходе научных исследований
Требованием к модели является … информации о моделируемом объекте в рамках предметной области.
+: сохранение
-: изменение
-: упрощение
После анализа результатов моделирования возможно … параметров модели.
+: уточнение
-: персонификация
-: проверка
Формы представления информационных моделей:
-:абстрактная
+: образная
+: знаковая
Материальное (натурное) моделирование – это
-: совокупность данных, содержащих информацию об объекте-оригинале
+: моделирование, при котором в модели узнается моделируемый объект (т.е., имеется физическое подобие модели и объекта)
-: создание таблицы, содержащей информацию об объекте-оригинале
Процесс построения модели, как правило, предполагает описание ### свойств объекта моделирования.
+: существенных
-: всех
-: существующих
В процессе компьютерного эксперимента при моделирования осуществляется…
+: проверка правильности построения модели
+: изучение поведения модели
-: создание компьютерной модели
-: построение информационной модели
Этапом моделирования не является…
+: визуализация модели (модель может не иметь визуального представления, а только формулы)
-: постановка задачи
+: построение структурной модели (не всегда модель отражает внутреннюю структуру объекта, иногда только внешние формы)
-: компьютерный (натурный, физический) эксперимент
В теории моделирования верными являются утверждения…
-: для каждого объекта может быть создана только одна модель
-: из всех моделей для одного объекта только одна адекватная
+: для нескольких объектов может быть использована одна и та же модель
+: для одного и того же объекта может быть создано несколько моделей
Целью моделирования является…
+: решение прикладных задач
-: уменьшение количества свойств объекта
+: создание объектов с заданными свойствами
-: отражение несущественных свойств объекта
(ответ на этот вопрос получается исключением заведомо глупых вариантов)
Порядок следования этапов компьютерного моделирования: а) планирование и проведение компьютерных экспериментов б) создание алгоритма и написание программы в) разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и их взаимосвязей г) формализация, переход к модели д) постановка задачи, определение объекта моделирования е) анализ и интерпретация результатов
+: д; в; г; б; а; е
-: д; б; а; г; е; в
-: в; д; б; г; а; е
-: д; г; б; в; а; е
Метод Монте-Карло относится к методам __________ моделирования.
+: статистического (т.е., случайного, как при игре в рулетку)
-: аналитического
-: логического
-: графического
Отличительной чертой интеллектуальных систем является…
+: использование моделирования знаний для решения задачи из конкретной проблемной области
-: обязательное наличие распределенной базы данных
-: использование статистической обработки данных
-: полный перебор возможных решений задач
Системы искусственного интеллекта применимы для решения тех задач, в которых...
+: имеется неопределенность информации
-: осуществляется форматирование текста
-: осуществляется обработка статистических данных
-: производится цифровая обработка сигнала
Эвристика – это неформализованная процедура,…
+: сокращающая количество шагов поиска решений (несколько туманно; вообще, эвристика – это неформальная процедура поиска решения на основе накопленного опыта и здравого смысла)
-: осуществляющая полный перебор вариантов решения задачи
-: не предназначенная для принятия решения
-: предназначенная для ввода данных