- •Київ нухт 2008
- •1. Розподіл годин дисципліни
- •2. Зміст дисципліни
- •2.1. Лекційні зайняття
- •Тема 1. Вступ. Предмет, методи і завдання дисципліни
- •Контрольні запитання
- •Тема 2. Основи економетричного моделювання
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Методи побудови загальної лінійної моделі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Методи побудови нелінійних економетричних моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Методи побудови множинних економетричнх моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Умови оцінка параметрів економетричної моделі за допомогою методу найменших квадратів
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Мультиколінеарність
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена)
- •Контрольні запитання
- •Тема 9. Моделі розподіленого лагу
- •Контрольні запитання
- •2.2. Лабораторні заняття
- •Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання Зміст та оформлення контрольної роботи
- •Варіанти лабораторних робіт та порядок їх вибору
- •Тема: «Побудова парної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 1 Побудова лінійних економетричних моделей продуктивності праці
- •Тема: «Побудова двофакторної лінійної економетричної моделі» Лабораторна робота № 2 Побудова двофакторної лінійної моделі продуктивності праці
- •Тема: «Методи Побудови множинних економетричних моделей» Лабораторна робота № 3 Побудова множинних економетричних моделей
- •1. Побудова рівняння регресії
- •2. Оцінка точності та імовірності моделі
- •3. Графічне відображення моделі
- •4. Загальний економічний аналіз моделі
- •Тема: «Методи Побудови нелінійних економетричних моделей» Лабораторна робота № 4 Побудова нелінійних економетричних моделей обсягу виробленої продукції
- •Приклад виконання лабораторної роботи № 4
- •Лабораторна робота № 5 Побудова нелінійних економетричних моделей попиту на продукцію
- •Лабораторна робота № 6 Побудова нелінійних економетричних моделей пропозиції продукції
- •Приклад виконання завдання при відсутності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Приклад виконання завдання при наявності мультиколеніарності
- •Порядок виконання завдання
- •Тестові завдання
- •Додатки
- •Варіанти та вихідна інформація для виконання лабораторної роботи № 3
- •Додаток 7
- •Додаток 8
- •Додаток 9
- •Додаток 10 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
- •Література Основна
- •Додаткова
- •Глосарій
Додаток 10 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
(знаходяться у "майстрі функцій f ”)
1. Математичні функції
КОРЕНЬ(.) – знаходить корінь квадратний із числа.
НАКЛОН(.,.) – знаходить наклон лінії простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр b* нашої регресійної прямої Y = а* + b*Х.
ОТРЕЗОК(. , .) – знаходить відрізок, що відсікає на вісі ОY лінія простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр а* нашої регресійної прямої Y= а* + b*Х.
СУММ(.) – знаходить суму всіх чисел указаного масиву (наприклад, стовпчика).
СУММКВ(.) – знаходить суму квадратів усіх чисел указаного масиву.
МУМНОЖ(. , .) – знаходить добуток матриць. Для цього треба:
1) відмітити поле, де буде знаходитись результат добутку матриць;
2) ввійти у "майстер функцій f". У категоріях вибираємо "математичні", а в функціях – МУМНОЖ. Вводимо адреси матриць, добуток яких знаходимо;
3) для того, щоб отримати на екрані значення добутку матриць, натискаємо спершу клавішу F2, а потім Ctrl+Shift+Еnter.
МОБР(.) – знаходить матрицю, обернену до квадратної матриці. Процедура знаходження оберненої матриці аналогічна процедурі мумнож.
LN(.) – знаходить натуральний логарифм числа.
2. Категорія «Ссылки и массивы»
ТРАНСП (.) – повертає транспоновану матрицю.
3. Статистичні функції
СРЗНАЧ(. ; .; …) – функція обчислення середнього арифметичного.
FРАСПОБР(, k1 , k2) Вхідними параметрами є рівень значущості і ступені вільності k1 і k2 , а вихідним параметром Fкрит – критичне значення розподілу Фішера–Снедекора з ступенями вільності k1 і k2 .
СТЬЮДРАСПОБР(.,.) Вхідними параметрами є рівень значущості і ступені вільності n-k, а вихідним параметром tкрит.– критичне значення розподілу Стьюдента.
Література Основна
1. Грубер Й. Эконометрия: Введение в эконометрию: Учеб. пособие. – К.: Астарта, 1996. – 398 с.
2. Лещинський О.Л., Рязанцева В.В., Юнькова О.О. Економетрія: Навч. посіб для студ. вищ. навч. закл. – К.: МАУП, 2003. – 208 с.
3. Лугінін О.Є, Білоусова С.В., Білоусов О.М. Економетрія: Навч. посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 254 с.
4. Лук’яненко І., Краснікова Л. Економетрика. – К.: Знання, 1998. – 493 с.
5. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.: КНЕУ, 2004. – 520 с.
6. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підруч. – К.: Четверта Хвиля, 1997. – 319 с.
Додаткова
7. Барковський В., Барковська Н., Лопатін О. Математика для економістів. – К.: Національна академія управління, 1999.– 400 с. – Т.1,2 (Сер. навч. літ-ри „Економіст”).
8. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной економетрический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 294 с.
9. Джонстон Д. Эконометрические методы: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1980. – 444 с.
9. Математическая экономика на персональном компьютере/ Под ред. М. Кубонива. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 304 с.
10. Назаренко О.М. Основи економетики. Підручник. – К.: Центр навч. Літератури, 2004. – 392 с.
11. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Економетрія: Навч.методичний посібник. Для самостійного вивчення дисципліни. – К.: КНЕУ, 2001. – 192 с.
12. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. – М.: Статистика, 1984. – 304 с.