Тема3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Статистические таблицы

Тема занятия: статистические ряды распределения.

Дидактическая цель: научить выполнять группировки по количественному признаку, дать понятие статистического ряда распределения.

Воспитательная цель: развитие продуктивного мышления, навыков самообразования.

Основные знания: сводка и группировка статистических данных, статистические статистический ряд распределения.

Вид занятия: комбинированный урок.

Наглядные пособия: статистические таблицы.

План занятия:

1. организационный момент;

2. проверка домашнего задания

1. В чем состоит значение метода группировок в анализе ста­тистических данных?

2. В чем состоит отличие комбинационной и многомерной группировки ?

3. Каковы функции статистических таблиц ?

4. Какие могут быть выделены группы статистических таб­лиц в зависимости от строения подлежащего?

3. изложение нового материала;

4. постановка домашнего задания

1. ряды распределения.

2. способы построения и представления вариационных интервальных рядов.

Самостоятельная работа. По данным периодической печати и статистических ежегодников подберите пример статистической таблицы, определите подлежащее, сказуемое и вид таблицы по характеру подлежащего и сказуемого.

План изложения нового материала:

1. выполнение группировки по количественному признаку;

2. статистические ряды распределения.

Ход занятия.

1. Организационный момент.

2. Проверка домашнего задания.

1. В чем состоит значение метода группировок в анализе ста­тистических данных?

2. В чем состоит отличие комбинационной и многомерной группировки ?

3. Каковы функции статистических таблиц ?

4. Какие могут быть выделены группы статистических таб­лиц в зависимости от строения подлежащего?

3. Изложение нового материала.

1. Выполнение группировки по количественному признаку

При составлении структурных группировок на основе варь­ирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

Интервал — количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т. е. он очерчивает количествен­ные границы групп.

Как правило, величина интервала представляет собой раз­ность между максимальным и минимальным значениями при­знака в каждой группе.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц иссле­дуемого объекта и степени колеблемости группировочного при­знака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовы­вать большое число групп, так как группы будут малочисленными.

При определении количества групп необходимо стре­миться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности. Однако в отдельных случаях представля­ют интерес и малочисленные группы: новое, передовое, пока оно не станет массовым, проявляется в незначительном чис­ле фактов; поэтому задача статистики — выделить эти факты, изучить их.

На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовать групп.

Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского уче­ного Стерджесса

n = 1+3,322 lgN,

где N — число единиц совокупности.

При исследо­вании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) интер­валы. Так, например, по численности работающих промыш­ленные предприятия могут быть разбиты на следующие груп­пы: до 100 человек, 100-200; 200-300; 300-500; 500-1000; 1000 и более человек. Это объясняется тем, что количествен­ные изменения размера признака имеют неодинаковые значе­ния в низших в высших во размеру признака группах: измене­ние количества работающих на 50—100 человек имеет суще­ственное значение для мелких предприятий, а для крупных — не имеет.

Группировки с равными интервалами целесообразны в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких гра­ницах и распределение является практически равномерным (на­пример, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработной платы; посевов какой-либо культуры — по урожай­ности).

Для группировок с равными интервалами величина ин­тервала

-

- наибольшее и наименьшее значения признака, п — число групп.

Если, например, требуется произвести группировку с рав­ными интервалами по данным об уровне месячной заработной платы рабочих, которая в 1995 г. колебалась в пределах от 600 до 750 тыс. руб., и необходимо при этом выделить 5 групп, то величина интервала, тыс. руб.

i = (750-600)/5=30.

Если в результате деления получится нецелое число и воз­никнет необходимость в округлении, то округлять нужно, как правило, в большую сторону, а не в меньшую.

Прибавляя к минимальному значению признака (в данном случае 600 тыс. руб.) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы, тыс. руб.

600 + 30 = 630.

Прибавляя далее значение интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы

630 + 30 = 660, и т. д.

В результате получим такие группы рабочих по размеру заработной платы, тыс. руб.

600-630; 630—660; 660—690; 690-720; 720—750.

В этом распределении имеет место неопределенность: к какой группе, например, отнести рабочего с заработком в 630 тыс. руб., к первой или второй? Для устранения неопреде­ленности открывают один из крайних интервалов или исполь­зуют принцип единообразия — левое число включает в себя обозначенное значение, а правое — не включает. Значит рабо­чий, получающий 630 тыс. руб., должен быть отнесен ко вто­рой группе. Аналогично нужно поступать в отношении всех остальных групп.

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы (как в приведенном примере), и открытыми, когда указана лишь одна из границ (первый или последний интервалы, например, что­бы показать, что рабочий с заработной платой, равной верхней границе интервала, включается в последнюю груп­пу, ее следует обозначить «750 и выше». И наоборот, чтобы показать, что значение, равное верхней границе интервала, не входит в данную группу, последнюю группу нужно обозначить

«свыше 750»).

Все сказанное выше о группировках относится к группи­ровкам, которые производятся на основе анализа первично­го статистического материала. Но иногда приходится пользо­ваться уже имеющимися группировками, которые не удов­летворяют требованиям анализа. Например, имеющиеся груп­пировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду в це­лях их дальнейшего сравнительного анализа используется метод вторичной группировки, являющейся особым видом группировки.

Вторичная группировка — образование новых групп на ос­нове ранее осуществленной группировки.

Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединением первоначаль­ных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппи­ровкой (на основе закрепления за каждой группой определен­ной доли единиц совокупности).

Использование вторичной группировки для приведения двух группировок с различными интервалами к единому виду, рас­смотрим на примере распределения акционеров двух районов области по размеру дивидендов на одну акцию в 1996 г, (по условным данным табл. 6).

Приведенные данные не позволяют сравнить распределе­ние акционеров двух районов по размеру дивидендов на одну акцию, так как в этих районах имеется различное число групп акционеров, и, кроме того, различны величины интервалов.

Необходимо ряды распределения привести к сопоста­вимому виду. За основу сравнения возьмем структуру рас­пределения акционеров второго района (как наиболее круп­ную). Следовательно, по первому району нужно произвести вторичную группировку или перегруппировку акционеров, образовав такое же число групп и с теми же интервалами, как во втором районе.

Таблица 6. Группировка акционеров по размеру дивидендов на одну акцию

Первый район			Второй район
№ группы	Группы акционер. по размеру дивиден-дов, тыс. руб.	Удельный вес акцио-неров груп­пы, % (к итогу)	№ группы	Группы акционеров по размеру дивиден­дов, тыс. руб.	Удельный вес акцио­неров груп­пы, % (к итогу)
1	10 — 40	18	1	10-60	10
2	40-80	12	2	60-120	20
3	80-120	40	3	120-200	40
4	120-160	25	4	200-300	30
5	160-200	5	—	—	—
итого		100			100

В результате перегруппировки получаем следующие со­поставимые данные, характеризующие распределение ак­ционеров двух районов по размеру дивидендов на одну акцию (табл. 7).

Таблица7.Вторичная группировка акционеров по размеру дивидендов на одну акцию (группировка единая)

№ груп­пы	Группы акцио­неров по разме­ру дивидендов на акцию, тыс. руб.	Удельный вес акционеров группы, % к итогу		Расчет
		Второй район	Первый район
1	10-60	10	24	18 + 0,5 • 12 = 24
2	60-120	20	46	0,5 • 12 + 40 = 46
3	120 — 200	40	30	25 + 5 = 30
4	200-300	30	-	—
Итого		100	100

Анализ сопоставимых данных вторичной группировки по­зволяет сделать вывод о том, что акционеры второго района имеют более высокие размеры дивидендов (120 тыс. руб. и более на одну акцию выплачивают 70% акционеров этого района, а в первом районе — только 30% акционеров).