- •«Государственный университет управления»
- •Прикладная математика и математические основы управления
- •«Государственный университет управления»
- •Прикладная математика и математические основы управления
- •Предисловие
- •1. Цели и задачи курсовой работы
- •2. Задание на курсовУю работу
- •3. Организация выполнения курсовоГо ПрОекта
- •4. Линейная производственная задача
- •Последовательное улучшение производственной программы
- •5. Двойственная задача
- •6. Задача о "расшивке узких мест производства"
- •7. Транспортная задача линейного программирования
- •8. Динамическое программирование. Распределение капитальных вложений
- •9. Динамическая задача управления производством и запасами
- •10. Матричная модель производственной программы предприятия
- •11. Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества
- •12. Анализ доходности и риска финансовых операций
- •13. Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг.
- •14. Принятие решений в условиях неопределенности
- •Составим матрицу рисков. Имеем Следовательно, матрица рисков есть
- •15. Математико-статистический анализ данных о деятельности производственного экономического объекта
- •16. Анализ моделей краткосрочного страхования жизни
- •Транспортная задача линейного программирования
- •Нелинейная задача распределения ресурсов. Динамическое программирование
- •Динамическая задача управления производством и запасами
- •Матричные игры: конкуренция, сотрудничество, риск
- •Анализ доходности и риска финансовых операций
- •Исходные данные приложения 7.
- •Приложение 8 Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг
- •Применение средств Поиск решения ms Excel для решения задач линейного программирования.
- •Решение задачи линейного программирования с помощью средств Поиск решения ms Excel.
- •Анализ оптимального решения в задачах линейного программирования.
- •Тема. Целочисленное программирование
- •«Государственный университет управления»
- •Курсовая работа
- •Литература
Приложение 8 Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг
N m0 m1 m2 s1 s2 N m0 m1 m2 s1 s2
Приложение 9
Таблица 1
№ варианта
|
N1 |
N2 |
S1 |
S2 |
9.1 |
2000 |
2000 |
30 |
40 |
9.2 |
1000 |
1000 |
40 |
50 |
9.3 |
2000 |
3000 |
20 |
30 |
9.4 |
3000 |
1000 |
25 |
50 |
9.5 |
400 |
1000 |
20 |
45 |
9.6 |
3000 |
300 |
25 |
35 |
9.7 |
500 |
200 |
35 |
50 |
9.8 |
1000 |
500 |
40 |
60 |
9.9 |
2000 |
700 |
35 |
55 |
9.10 |
400 |
2000 |
30 |
45 |
9.11 |
1000 |
500 |
25 |
35 |
9.12 |
2000 |
400 |
20 |
40 |
9.13 |
2000 |
1000 |
35 |
55 |
9.14 |
500 |
1000 |
30 |
60 |
9.15 |
1500 |
700 |
25 |
45 |
9.16 |
2000 |
500 |
20 |
35 |
9.17 |
1300 |
800 |
35 |
45 |
9.18 |
2000 |
1000 |
40 |
60 |
9.19 |
1000 |
2000 |
30 |
50 |
9.20 |
500 |
1000 |
25 |
60 |
9.21 |
1400 |
900 |
20 |
35 |
9.22 |
600 |
1000 |
40 |
50 |
9.23 |
2000 |
500 |
20 |
60 |
9.24 |
1500 |
1000 |
30 |
50 |
9.25 |
1000 |
1400 |
45 |
55 |
9.26 |
300 |
1200 |
35 |
60 |
9.27 |
300 |
700 |
20 |
30 |
9.28 |
3000 |
1000 |
30 |
45 |
9.29 |
400 |
1300 |
20 |
60 |
9.30 |
1000 |
1100 |
25 |
55 |
9.31 |
700 |
1500 |
25 |
40 |
9.32 |
1200 |
400 |
20 |
35 |
9.33 |
1300 |
600 |
45 |
60 |
9.34 |
500 |
500 |
30 |
40 |
9.35 |
400 |
800 |
50 |
60 |
\
Таблица 2
Квантили Хα пуассоновского (с параметром l) распределения уровня α= Р.
l |
Хα |
Р |
|
l |
Хα |
Р |
|
l |
Хα |
Р |
0,7 |
2 |
0,9695 |
|
3,1 |
6 |
0,9612 |
|
6,0 |
10 |
0,9574 |
0,8 |
2 |
0,9526 |
|
3,2 |
6 |
0,9554 |
|
6,2 |
11 |
0,9750 |
0,9 |
3 |
0,9865 |
|
3,3 |
7 |
0,9802 |
|
6,4 |
11 |
0,9693 |
1 |
3 |
0,9810 |
|
3,4 |
7 |
0,9769 |
|
6,6 |
11 |
0,9627 |
1,1 |
3 |
0,9743 |
|
3,5 |
7 |
0,9733 |
|
6,8 |
11 |
0,9552 |
1,2 |
3 |
0,9662 |
|
3,6 |
7 |
0,9692 |
|
7,0 |
12 |
0,9730 |
1,3 |
3 |
0,9569 |
|
3,7 |
7 |
0,9648 |
|
7,2 |
12 |
0,9673 |
1,4 |
4 |
0,9857 |
|
3,8 |
7 |
0,9599 |
|
7,4 |
12 |
0,9609 |
1,5 |
4 |
0,9814 |
|
3,9 |
7 |
0,0454 |
|
7,6 |
12 |
0,9536 |
1,6 |
4 |
0,9763 |
|
4,0 |
8 |
0,9786 |
|
7,8 |
13 |
0,9714 |
1,7 |
4 |
0,9704 |
|
4,1 |
8 |
0,9755 |
|
8,0 |
13 |
0,9658 |
1,8 |
4 |
0,9636 |
|
4,2 |
8 |
0,9721 |
|
8,2 |
13 |
0,9595 |
1,9 |
4 |
0,9559 |
|
4,3 |
8 |
0,9683 |
|
8,4 |
13 |
0,9524 |
2,0 |
5 |
0,9834 |
|
4,4 |
8 |
0,9642 |
|
8,6 |
14 |
0,9701 |
2,1 |
5 |
0,9796 |
|
4,5 |
8 |
0,9597 |
|
8,8 |
14 |
0,9647 |
2,2 |
5 |
0,9751 |
|
4,6 |
8 |
0,9549 |
|
9,0 |
14 |
0,9585 |
2,3 |
5 |
0,9700 |
|
4,7 |
9 |
0,9778 |
|
9,2 |
14 |
0,9517 |
2,4 |
5 |
0,9643 |
|
4,8 |
9 |
0,9749 |
|
9,4 |
15 |
0,9691 |
2,5 |
5 |
0,9580 |
|
4,9 |
9 |
0,9717 |
|
9,6 |
15 |
0,9638 |
2,6 |
5 |
0,9510 |
|
5,0 |
9 |
0,9682 |
|
9,8 |
15 |
0,9579 |
2,7 |
6 |
0,9794 |
|
5,2 |
9 |
0,9603 |
|
10,0 |
15 |
0,9513 |
2,8 |
6 |
0,9756 |
|
5,4 |
9 |
0,9512 |
|
11,0 |
17 |
0,9678 |
2,9 |
6 |
0,9713 |
|
5,6 |
10 |
0,9718 |
|
12,0 |
18 |
0,9626 |
3,0 |
6 |
0,9665 |
|
5,8 |
10 |
0,9651 |
|
13,0 |
19 |
0,9573 |
|
|
|
|
|
|
|
|
14,0 |
20 |
0,9521 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15,0 |
22 |
0,9673 |
Приложение 10
Распределение богатства в обществе (функция Лоренца)
L (z),
при n = 1-13 ;
при n = 14-26 ;
при n = 27 ;
при n = 28 ;
при n = 29 ;
при n = 30 ;
п ри n = 31-37 , ,
, .
Приложение 11
Распределение общества по получаемому доходу
при n = 1-5 ;
при n = 6-10 ;
при n = 11-15 ;
при n = 16-20 ;
при n = 21-25 ;
при n = 26-30 ;
, ;
1 , .
Приложение 12