Вариант №4
1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:
Номер группы |
X1 |
X2 |
X3 |
1 группа предприятий |
60,6 |
9,0 |
100,5 |
90,8 |
9,7 |
147,6 |
|
100,4 |
8,3 |
194,3 |
|
|
|
|
|
2 группа предприятий |
170.5 |
10.0 |
250.95 |
200.0 |
18.2 |
380.6 |
|
186.4 |
15.8 |
300.20 |
|
154.2 |
10.3 |
280.36 |
Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:
X1=98.7; X2=11.5; X3=146.0
X1=96.1; X2=14.7; X3=141.0
X1=101.1; X2=10.2; X3=20.5
2. Для первой группы предприятий
Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,
вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3,
вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия
Стандартизацию проводить по формуле:
- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.
Вариант №5
1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
1 группа предприятий |
8.7 |
0.70 |
9.0 |
90.7 |
10.3 |
0.789 |
10.5 |
94.6 |
|
11.6 |
0.75 |
10.9 |
94.0 |
|
10.8 |
0.77 |
11.0 |
92.5 |
|
|
|
|
|
|
2 группа предприятий |
4.0 |
0.63 |
6.0 |
80.0 |
4.9 |
0.60 |
6.3 |
78.6 |
|
6.1 |
0.61 |
7.0 |
75.9 |
|
5.3 |
0.62 |
7.1 |
74.0 |
|
5.8 |
0.60 |
6.8 |
81.5 |
Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:
X1=8,4; X2=0,62; X3=7,5; X4=81,5
X1=9,1; X2=0,78; X3=10,0; X4=94,0
X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0
2. Для первой группы предприятий
Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,
вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4
вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия
Стандартизацию проводить по формуле:
- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.
Вариант №6
1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
1 группа предприятий |
0.70 |
9.0 |
90.7 |
8.7 |
0.789 |
10.5 |
94.6 |
10.3 |
|
0.75 |
10.9 |
94.0 |
11.6 |
|
0.77 |
11.0 |
92.5 |
10.8 |
|
|
|
|
|
|
2 группа предприятий |
0.63 |
6.0 |
80.0 |
4.0 |
0.60 |
6.3 |
78.6 |
4.9 |
|
0.61 |
7.0 |
75.9 |
6.1 |
|
0.62 |
7.1 |
74.0 |
5.3 |
|
0.60 |
6.8 |
81.5 |
5.8 |
Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:
X1=0,65; X2=6,0 X3=70,8; X4=4,3;
X1=0,70; X2=11,0; X3=92,5; X4=9,7;
X1=0,73; X2=6,1; X3=74,0; X4=5,5;
2. Для первой группы предприятий
Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,
вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4
вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия
Стандартизацию проводить по формуле:
- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.
Вариант №7
1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:
Номер группы |
X1 |
X2 |
X3 |
1 группа предприятий |
10.0 |
250.95 |
170.5 |
18.2 |
380.6 |
200.0 |
|
15.8 |
300.20 |
186.4 |
|
10.3 |
280.36 |
154.2 |
|
2 группа предприятий |
9,0 |
100,5 |
60,6 |
9,7 |
147,6 |
90,8 |
|
8,3 |
194,3 |
100,4 |
Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:
X1=11.5; X2=146.0; X3=98.7;
X1=14.7; X2=141.0; X3=96.1;
X1=10.2; X2=20.5; X3=101.1;
2. Для первой группы предприятий
Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,
вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4
вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия
Стандартизацию проводить по формуле:
- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.