Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Билеты ГЭК230201-новое (1)

.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
19.08.2019
Размер:
95.74 Кб
Скачать

Министерство образования и науки РФ

ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет»

Кафедра ИСиЗИ

Итоговый междисциплинарный экзамен по специальности 230201 ИСиТ

Экзаменационное задание № 25

  1. Анализ производительности ИС.

  2. Классификация и виды основных угроз.

  3. Типовые схемы при моделирования сложных систем и элементов.

  4. Методы декодирования AN – кодов.

  5. Факторы, определяющие надежность информационных систем.

  6. Особенности протоколов и служб прикладного уровня.

  7. Способы обучения нейронной сети. Прямой алгоритм обучения с учителем.

  8. Недетерминированность выводов. Средства, используемые в системах, обладающих этим свойством.

  1. Доступ к данным в локальной сети.

  2. Основные методы реализации угроз информационной безопасности.

  3. Зависимые и независимые переменные в модели объекта.

  4. AN – код.

  5. Надежность как свойство технического устройства. Основные определения.

  6. Основные прикладные службы Internet.

  7. Понятие нейронной сети. Однослойный персептрон. Достоинства и недостатки нейронной сети.

  8. Понятие «нечеткость» знаний. Характеристика компонентов нечеткости.

  1. Классификация информационных систем.

  2. Причины, виды и каналы утечки информации.

  3. Метод статистического моделирования на ЭВМ.

  4. Коды, исправляющие ошибки.

  5. Основные понятия и определения теории надежности.

  6. Основные принципы взаимодействия процессов через сеть. Службы необходимые сетевым приложениям.

  7. Понятие интеллектуальной системы (ИС). Структурная схема ИС.

  8. Модели представления знаний.

  1. Понятие и примеры архитектуры ИС.

  2. Парольные системы для защиты от НДС.

  3. Классификационные признаки видов моделирования систем.

  4. Понятие сверточных кодов.

  5. Структурная схема надежности с параллельным соединением элементов.

  6. Обмен файлами по протоколу FTP.

  7. Представление информации в интеллектуальных системах. Данные и знания.

  8. Способы организации логического вывода в интеллектуальных системах с фреймовым представлением знаний.

  1. Понятие жизненного цикла ПО. Модели жизненного цикла и их сравнительный анализ.

  2. Организационно – режимные меры защиты носителей информации в АС.

  3. .Характерные черты машинной модели.

  4. Понятие циклических кодов.

  5. Структурная схема надежности с последовательным соединением элементов.

  6. Протокол НТТР (версии, использование постоянного и непостоянного соединения, методы запроса, формат сообщения-запроса и сообщения-ответа.

  7. Искусственный интеллект: предмет, история развития, направления исследований.

  8. Теоремы логики и их использовании в ИИС.

  1. Модели ЖЦ ПО MSF, RUP и XP.

  2. Общие подходы к построению парольных систем.

  3. Сущность системного подхода к моделированию систем на ЭВМ.

  4. Понятие линейных кодов.

  5. Надежность. Характеристики надежности на различных этапах эксплуатации.

  6. Основные проблемы построения сетей. Основные аппаратные и программные компоненты компьютерных сетей.

  7. Экспертная система: концепция, основные особенности, структура и режимы работы.

  8. Сетевая модель представления знаний. Понятие семантической сети. Основные виды отношений. Достоинства и недостатки семантических сетей.

  1. Модели представления ИС.

  2. Особенности сертификации и стандартизации криптографических средств.

  3. Схемы, используемые при разработке алгоритмического и программного обеспечения машинного моделирования.

  4. Прямая и обратная теорема Шеннона.

  5. Основные понятия и определения теории восстановления.

  6. Сети с коммутацией каналов и сети с коммутацией пакетов.

  7. Обучение многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения.

  8. Способы устранения многозначности.

  1. Графические средства описания различных моделей представления ИС.

  2. Защита от угрозы нарушения конфиденциальности на уровне содержания информации.

  3. Методы математической статистики, используемые для анализа результатов имитационного моделирования систем.

  4. Оcновные способы кодирования информации.

  5. Комплексные показатели надежности восстанавливаемых систем.

  6. Физическая и логическая структуризация сетей (Понятие аппаратного адреса. Ограничения в использовании мостов и коммутаторов в целях логической структуризации сети.

  7. Использование нейронной сети в качестве ассоциативной памяти. Сети Хопфилда и Хэмминга.

  8. Способы обработки неполных знаний в интеллектуальных системах.

  1. Стадии и этапы проектирования ИС.

  2. Атаки на протоколы.

  3. Понятие концептуальной модели системы.

  4. Каналы передачи информации.

  5. Классификация отказов технического устройства.

  6. Эталонная модель TCP/IP.

  7. Классификация методов поиска решений. Поиск в пространстве состояний. Полный перебор. Поиск в глубину. Поиск в ширину.

  8. Представления знаний на основе фреймов. Структура фрейма. Системы фреймов. Достоинства и недостатки фреймового представления.

  1. Понятие канонического проектирования ИС. Состав и содержание технического задания на разработку ИС.

  2. Организационно-технологические меры защиты целостности информации на машинных носителях.

  3. Понятие модели системы.

  4. Виды восприятия информации.

  5. Факторы, влияющие на снижения надежности технического устройства.

  6. IP-адресация. IP-маршрутизация.

  7. Эвристические алгоритмы поиска. Поиск в глубину и в ширину с помощью упорядоченного перебора.

  8. Продукционная модель. Формальные и программные системы продукций. Достоинства и недостатки продукционной модели.

  1. Основные подходы к построению функциональной модели ИС.

  2. Защита от угрозы нарушения целостности информации на уровне содержания.

  3. Техническая документация, оформляемая по каждому этапу моделирования системы.

  4. Модуляция.

  5. Вероятность безотказной работы. Вероятность отказов.

  6. Маски сетей в IP-адресации. Общие понятия о технологии бесклассовой междоменной маршрутизаций (CIDR).

  7. Эвристические алгоритмы поиска. Алгоритм поиска оптимального решения А*.

  8. Сравнительная характеристика методов извлечения знаний.

  1. Компоненты объектно-ориентированной модели предметной области – метаобъект, объект, атрибут, связь.

  2. Защита от сбоев программно-аппаратной среды.

  3. Информационная модель системы.

  4. Способы квантования.

  5. Среднее время безотказной работы.

  6. Протоколы передачи данных (протокол PPP, протокол HDLC).

  7. Метод редукции. Поиск решения на И/ИЛИ графах. Алгоритм АО*.

  8. Модели представления знаний.

  1. Диаграммы классов в UML, их нотация и семантика. Типы классов для моделирования программного обеспечения и бизнес-систем. Отображение интерфейса класса на диаграмме.

  2. Предотвращение неисправностей в программном обеспечении АС.

  3. .Эволюционные модели систем.

  4. Меры информации.

  5. Понятие долговечности технического устройства.

  6. Технология трансляции сетевых адресов (NAT).

  7. Экспертная система: концепция, основные особенности, структура и режимы работы.

  8. Теоремы логики и их использовании в ИИС.

  1. Функционально- и объектно-ориентированные методологии описания предметной области. Особенности, составляющие и области применения.

  2. Защита семантического анализа и актуальности информации.

  3. Языки имитационного моделирования. Архитектура, основные требования, группы языков моделирования дискретных систем.

  4. Модель системы связи.

  5. Надежность программного обеспечения. Основные показатели надежности.

  6. Электронная почта. Дополнительные области применения электронной почты: списки рассылки, заказ требуемых файлов по почте (ftp-mail). Электронная почта с Web-интерфейсом.

  7. Искусственный интеллект: предмет, история развития, направления исследований.

  8. Понятие «нечеткость» знаний. Характеристика компонентов нечеткости.

  1. Организационные формы управления проектами

  2. Цифровая подпись. Деревья цифровых подписей.

  3. Модели для принятия решения.

  4. Понятие и виды информации.

  5. Основные причины отказов программного обеспечения.

  6. Служба трансляции имен Интернета.

  7. Представление информации в интеллектуальных системах. Данные и знания.

  8. Способы обработки неполных знаний в интеллектуальных системах.

  1. Понятие и использование требований к ПО и спецификаций ПО. Современное состояние стандартов в области проектирования ИС.

  2. Построение систем защиты от угрозы раскрытия параметров информационной системы.

  3. Особенности машинного эксперимента.

  4. Понятие и виды информации.

  5. Надежность невосстанавливаемых технических устройств в период эксплуатации, износа и старения.

  6. Эталонная модель ISO взаимодействия открытых систем OSI.

  7. Понятие интеллектуальной системы (ИС). Структурная схема ИС.

  8. Представления знаний на основе фреймов. Структура фрейма. Системы фреймов. Достоинства и недостатки фреймового представления.

  1. Основные схемы декомпозиции действий и данных функциональной модели.

  2. Понятие и основные типы политики безопасности. Формальные модели безопасности.

  3. Сущность методов фиксации и обработки результатов при статистическом моделировании систем на ЭВМ.

  4. Модель системы связи.

  5. Надежность технических устройств в период хранения.

  6. Служба WWW. Понятие CGI, использование CGI для организации обмена по разным прикладным протоколам, базы данных с Web-интерфейсом.

  7. Понятие нейронной сети. Однослойный персептрон. Достоинства и недостатки нейронной сети.

  8. Продукционная модель. Формальные и программные системы продукций. Достоинства и недостатки продукционной модели.

  1. Уровни представления моделей данных.

  2. Криптографические методы защиты.

  3. Способы построения моделирующих алгоритмов Q-схем.

  4. Меры информации.

  5. Коэффициент отказов восстанавливаемых систем.

  6. Протокол FTP.

  7. Способы обучения нейронной сети. Прямой алгоритм обучения с учителем.

  8. Понятия «лингвистическая переменная» и «нечеткое множество». Операции, выполняемые над нечеткими множествами.

  1. UML – методология проектирования ИС: возникновение, развитие, основные особенности и современное состояние.

  2. Основные положения модели «Матрицы доступов».

  3. Суть структурного подхода при моделировании систем на базе N-схем.

  4. Способы квантования.

  5. Основные способы планирования испытаний на надежность.

  6. Протокол SMTP.

  7. Обучение многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения.

  8. Нечеткое отношение и его свойства. Использование нечетких отношений в ИИС.

  1. Элементы языка и канонические диаграммы языка UML. Программные средства построения диаграмм UML.

  2. Основные положения модели Take-Grant. Расширенная модель Take-Grant.

  3. Особенности формализации процессов функционирования систем на базе А-схем.

  4. Модуляция.

  5. Структурная схема надежности и ее отличие от принципиальной схемы ТУ.

  6. Протокол доставки POP3.

  7. Классификация методов поиска решений. Поиск в пространстве состояний. Полный перебор. Поиск в глубину. Поиск в ширину.

  8. Недетерминированность выводов. Средства, используемые в системах, обладающих этим свойством.

  1. Методика формирования требований к ПО и их спецификаций на основе диаграмм вариантов использования (эффективные варианты использования).

  2. Правила преобразования графа доступов «Де – юре» и «Де – факто».

  3. Сущность метода статистического моделирования систем.

  4. Виды восприятия информации.

  5. Основы расчета надежности при постепенных отказах.

  6. Методы идентификации пользователя в протоколе HTTP.

  7. Системы машинного зрения. Распознавание образов. Принципы целостного восприятия объекта.

  8. Основные аспекты процесса извлечения знаний (психологический, лингвистический, гносеологический).

  1. Транзакции и серверы баз данных.

  2. Межсетевое экранирование. Преимущества использования и архитектура МЭ.

  3. Синхронный и асинхронный моделирующие алгоритмы Q-схем.

  4. Каналы передачи информации.

  5. Основы расчета надежности при внезапных отказах.

  6. Управляющие протоколы Internet.

  7. Системы понимания естественного языка. Методы обработки естественного языка. Метод синтеза речи.

  8. Способы организации логического вывода в интеллектуальных системах с фреймовым представлением знаний.

  1. Диаграммы кооперации в UML: определение кооперации, назначение диаграмм, элементы диаграмм и нотация. Примеры.

  2. Динамическая трансляция IP-адресов.

  3. Особенности использования языков имитационного моделирования на базе N-схем.

  4. Оcновные способы кодирования информации.

  5. Сложная произвольная структурная схема надежности.

  6. Web-кэширование (понятие web-кэша, назначение кэширующего сервера, алгоритм кэширония, преимущества. Совместное кэширование: иерархия кэшей, протокол ICP, кластеры КЭШей).

  7. Стохастические алгоритмы поиска решений. Метод отжига.

  8. Семиотический подход к моделированию человеческих знаний.

  1. Диаграммы видов деятельности: назначение, особенности и отличия от блок-схем, виды.

  2. Статическая трансляция IP-адресов.

  3. Виды факторов в имитационном эксперименте с моделями систем.

  4. Прямая и обратная теорема Шеннона.

  5. Интенсивность отказов невосстанавливаемых технических устройств.

  6. Сети распределения ресурсов (CDN) (CDN-компания, CDN-сервер, распределительный CDN узел).

  7. Способы устранения многозначности.

  8. Способы обработки неполных знаний в интеллектуальных системах.

  1. Диаграммы компонентов в UML: назначение, обозначение и особенности применения.

  2. Трансляция портов.

  3. Полный факторный эксперимент.

  4. Понятие линейных кодов.

  5. Простейший поток событий. Свойства простейшего потока и их характеристики.

  6. Протоколы коллективного и последовательного доступа.

  7. Генетические алгоритмы. Представление генетической информации. Генетические операторы.

  8. Сетевая модель представления знаний. Понятие семантической сети. Основные виды отношений. Достоинства и недостатки семантических сетей.

Заведующий кафедрой ИСиЗИ. Иванова О.Г. «___»_________2012 г

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]